大语言模型在学科知识图谱自动化构建上的应用

人工智能技术的飞速发展推动了教育领域的智能化,涌现出一些利用知识图谱技术进行学科知识体系构建的研究。利用知识图谱构建的知识体系,可以建模知识点之间的关联性,形成课程知识脉络,有助于学习者对知识点的记忆与深层次理解。然而,学科课程的教学资源多样且分散,现有的自动构建方法往往使用单一的数据资源,资源利用率低,难以对专业知识体系的构建提供有效指导。构建方法自动化程度较低,构建成本大,需要开发不同的模块对非结构化文本进行处理并生成图谱,可复现性和可移植性较差。因此,提出了一种基于大语言模型的学科知识图谱构建优化流程,高度融合大语言模型的优势和各学科知识的逻辑关联。具体以通信专业为例,借用ChatGPT大语言模型的强大功能,使用多种知识来源,通过学科知识分析设计知识系统本体,自动化提取基于教学资源的知识实体和知识关系形成最终的学科知识体系,可方便地推广至其他学科领域。

专利供需知识图谱半自动化构建及应用

[研究目的]为提高专利知识图谱构建的自动化水平,并实现知识服务与交易服务的融合,提出了面向供需信息挖掘的供需知识图谱(PSD-KG)的构建思路。[研究方法]知识图谱规划方面,对专利交易涉及实体及关系进行了拓展,规划了共由12类实体和14类关系组成的PSD-KG。知识图谱构建方法上,建立专利领域词典以实现语料自动化标注,并提出了基于BERT-BiLSTM-CRF模型的语义实体识别方法。[研究结论]与传统的CRF、BiLSTM-CRF模型对比发现,该文模型的准确率、召回率和F1指数均高于85%,验证了方法的有效性;以燃料电池领域为例构建PSD-KG,通过技术供需热点识别及演化研究,识别出三类技术热点,包括:持续热门技术点、新兴热门技术点和潜在热点技术;并在交易网络分析、供需信息检索等方面挖掘新应用场景。研究成果也为专利交易推荐提供了知识库。

企业级Linux服务器的自动化构建

Linux作为开源软件具有明显的优势,首先它提供免费源代码,其次用户可以按照自己的需要修改、复制和发布程序的源代码,并公布在网络上,这使得Linux成为一种包括操作系统内核、系统管理工具、完整的开发环境和开发工具、应用软件在内,很容易获得的操作系统。它还支持一系列Unix开发工具,主要程序设计语言都已移植到Linux平台上,如C、C++、Pascal等。所以Linux能够胜任大多数的网络服务器需求,用Linux系统搭建网络服务器会节省大量成本。在大型的系统运用时,利用虚拟化和云服务的自动化工具使用非常广泛。因此,作为基础之一的Linux服务器构建技术很重要。当今企业级Linux服务器构建的自动化技术运用非常广泛,本文着重研究软件开发的自动化和系统运用的自动化。

市政管线信息模型自动化构建关键技术研究

当前国内各主要城市正在推进BIM技术研究与应用,尤其是在建筑行业领域,已经收到很好的效果。随着我国轨道交通的大规模建设,大力促进和带动了周边地下空间的开发与利用,一些城市在其建设过程中,也开始推广使用BIM技术。市政管线作为地下空间的重要组成部分,在规划、设计、施工与管理阶段,都需要首先摸清和掌握其现状详细情况。传统的二维数据表达不直观,且难以表现其复杂的空间拓扑关系和满足BIM技术应用等要求。基于此,利用BIM技术,研究实现了市政管线信息模型自动化构建的关键技术,为市政工程项目推广使用BIM技术提供了技术支撑。

网络靶场中靶标自动化构建技术研究

网络靶场可以通过对现实世界中的网络安全事件再现来提升网络攻防演练的有效性,但是目前网络靶场中靶标的开发工作主要依赖于经验丰富的网络安全研究人员投入大量时间去完成,使得靶标构建过程中试错和排错成本进一步提升。在对手工构建靶标过程进行分析总结后,提出一种靶标标准化构建方法,基于开发运维一体化思想设计了靶标自动化构建流水线,将靶标构建流程分解为多个子流程,通过对各个子流程进行自动化实现达到靶标自动化构建的目的。设计实验对提出方法的可行性及有效性进行验证,使用该方法构建靶标的成功率为96.7%。本研究意义在于提出一种针对网络靶场中靶标的标准化构建方法,实现了对靶标的自动化构建。

基于Jenkins的可持续集成自动化构建系统研究

在软件开发过程中,随着逻辑复杂度的提升,需求变更会引起一系列测试任务,传统人工测试就要不断根据需求进行变更、重复的迭代操作,无法满足当前的软件敏捷开发需求。为此,本文提出一种基于Jenkins搭建的可持续集成自动化构建系统,选用SVN作为版本管理工具,采用插件化开发方式进行工具链的集成。该系统采用定时触发和变更触发的方式实现对软件代码每日自动更新并持续集成自动化构建。这为软件研发过程中的代码品质保障工作提供了更大的便利,大大减少了测试人员的的重复工作,提高了开发效率。

高校科研档案领域本体半自动化构建研究

为充分发掘科研档案中隐藏的数据信息进而发挥其潜在的价值,建立一个可以用于知识组织的本体模型是一种有效的办法。笔者对高校科研档案数据进行分析,针对其特点提出一种高校科研档案本体的半自动化构建方法,同时以某高校科研档案数据为语料对构建方法进行详细的讨论。最终构建的本体表明该方法具有较好的可行性和有效性。高校科研档案领域本体半自动化构建,对于进一步推动数字化时代下高校科研档案的规范化管理以及档案事业的高质量发展具有积极意义。

基于Django和Vue的低代码平台构建

文章主要介绍了一种基于Django和Vue的低代码平台构建方案。首先阐述本低代码平台采用的前后端技术框架,接着分析了后端API代码结构和前端UI的代码结构以及自动化代码构建的原理,然后提出了本低代码平台的构建方案和详细步骤,最后给出了具体的应用实例验证。

浅析城际轨道交通自动化系统的构建及发展趋势

随着经济社会的不断发展,道路交通车辆开始出现较大的增长,在一定程度上导致拥堵较为严重。通过建立并完善城市轨道交通运输系统,能够从根本上环节交通运输的压力,促进区域经济发展取得更大的进步。本文主要对城际轨道交通系统施工的构建具体过程进行综合分析,并在此基础上对未来发展趋势做出了具体的讨论。

人心脏血管系统血管段间拓扑关系自动构建技术

心脏血管系统是一个结构复杂的系统,建立血管段间拓扑结构对于仿真血管中的血流流动具有十分重要的意义。将血管视为一段段的圆台体,在以VTK可视化工具和March Cube算法所重构的心脏血管等值面基础上,提出了利用较少的人的视觉与判定能力用包围盒的交互式分割方法实现对复杂血管系统的准自动化地有效分割与血管段间的拓扑结构构建方法与算法,实现了血管段间拓扑结构的准自动化构建,从而为仿真血管的血流流动奠定基础。

基于FME的地下市政基础设施普查单元面构建方法

普查单元面作为地下市政基础设施普查成果之一,在后续城市安全运行管理中具有重要作用。根据地下市政设施普查相关要求,提出了一种基于FME的普查单元面快速构建方法。以道路中心线为基础数据源,结合大比例尺DLG数据中的道路边线,通过道路中线缓冲生成单元范围面、边线构建Delaunay三角网修正单元面边线、叠加已有管网数据扩展单元面、道路交叉口切割单元面等方法,快速构建全测区普查单元面,可操作性强,大幅提升了普查单元面的准确性和构建效率。

软件测试自动化管理系统的设计与实现

现代化信息技术不断发展,软件在我们生活中扮演着不可或缺的角色。软件测试的地位也越来越重要。其中软件测试自动化管理系统为软件测试带来了福音,以自动化测试代替手工测试,极大提高了工作效率。这项技术的发展不仅缩短了测试工期和降低了成本费用,而且保证了软件质量。本文设计与实现了一个软件测试自动化管理系统。

非常规突发事件应急预案本体模型构建思路

凡事"预则立,不预则废"。有效地建立和完善预案体系,不仅能够形成突发事件出现时的快速反应机制,而且亦可在一定程度上提高突发事件紧急状态下的决策合理性。本文深入分析了非常规突发事件应急预案管理存在的问题,并基于本体模型,尝试从预案涉及概念及概念之间的关系着手,建立非常规突发事件应急预案的本体化框架,为后续深入研究打下基础。

基于云平台的软件自动持续集成研究

企业信息化项目大部分仍基于传统的软件集成方式,管理和集成等方面存在严重的缺陷。文章提出了持续集成这一新理念并提出一种软件自动持续集成方法,指导在电网系统中实践持续集成,并验证了该方法的可行性,提供云的解决方案,降低了部署成本,保障了电网信息化建设质量,提高了信息化效率。

基于边缘计算的电力智能网关模型开发框架

网关作为智能电气装备的核心部件,承担着电力信息和数据的互联、调度和控制。结合配电智能网关联动控制、策略控制和数据处理等需求,设计了基于边缘计算的电力智能网关模型(简称网关模型)。网关模型的数据处理部分灵活性强,只需调用或修改相应的协议接口和配置即可实现智能网关的自动化构建,满足不同协议构建需求。网关模型架构、功能设计和系统实现表明了基于该模型构建的新网关具有低难度、高效和低错误复现率的特点。

基于Hudson的持续集成研究和应用

持续集成Continuous Integration(CI)是现代软件工程发展的一个重要里程碑。分析了现代软件开发集成存在的问题,以解决集成难题和提升项目可见性为目标,首次提出一套基于Hudson的持续集成设计与实施方案,并给出在J2EE项目中的实现指导,此方案在实际工程开发中取得了良好效果。

前端整合框架及在科研安全生产平台中的应用

为提高应用系统的前端性能及开发效率,提出一种前端整合框架,剖析其整合原理及整合的关键技术。以AngularJS为核心js框架,Node.js作为基础环境,集成gulp、bower及一系列插件,融合组件化页面的前端开发思想,具有自动化构建、模块化的目录结构和开发策略以及组件化开发过程的特点;根据前端整合框架以及科研安全生产理论,设计实现跨终端、基于角色的科研安全生产平台。实验结果表明,前端整合框架在跨终端的、企业级的、任意规模的应用开发中具有广阔的应用前景。

一种基于表达式树的gadget语义分析技术

代码重用攻击的实施过程较为繁杂,通常需要一些工具辅助人工来完成gadget序列的构建,但现有的自动化构建工具效率较低。在分析Ropper、angrop和BOPC等典型开源gadget工具语义分析内容的基础上,总结gadget语义分析应包含的要素,提出一种基于表达式树的gadget语义分析方法。通过表达式树变体描述寄存器和内存读写的表达式信息,提高gadget语义分析的效率。实现一个gadget搜索与语义分析工具SemExpr,针对现有gadget工具难以进行对比分析的问题,设计能对多种gadget工具进行效率和效能分析的实验系统gadgetAnalysis。基于该系统进行实验,结果表明,SemExpr工具能够权衡效率和效能,取得较好的语义分析效果。