基于人工智能技术的分布式数据库重复记录自动检测系统设计

以人工智能技术为基础前提的分布式数据库重复记录自动检测的方式,以提高数据库查询时的准确率以及查询效率。设计系统首先对数据信息进行对应的特征提取,而后通过权衡函数对样本信息进行整合,通过自适应分解得到相应的目标函数并求解,结合灰狼算法以及Shingle完成数据查询。经过算例验证,改进设计方式准确率均超过90%,平均耗时在35 s以内,满足自动查询快速精确的要求。

公差配合查询的自动化

近年来，各企业间竞争更趋激烈，谁先设计、试制出合格产品，就意味着谁就先占领了市场。因而，各企业都强烈要求能够对设计、试制进行快速反应，本文就如何实现公差配合的快速、便捷查询，提出了一些有益的见解。

电力监控数据库设计及优化查询技术

本文介绍了电站自动化系统TCS2000的软件体系结构,详细说明了电力监控数据库的设计以及其中所用到的动态表结构、面向主题的数据管理、多线程等查询优化措施。

ASP技术在园林绿化中的应用初探

本文将介绍如何使用ASP(Active Server Pages)技术进行编程来组建园林信息资源网站,使网站简单实现自动化管理。由此实现以下几种功能:1)实现园林信息资源的共享。园林信息资源发在网上可以让所有的人来浏览。使用者可以通过多种方式(植物的名称、产地、特点、价格等)进行查询,查看自己需要的信息。2)自由取得。不同地域的网友通过各种途径不择地点、不择时间地自由获得园林信息,可以使人们外出更方便更轻松,更可以使人们足不出户的了解外面的世界。3)方便的查询使用。使用者可以方便快捷的查找所需的信息,增加动态网页与使用者之间的互动性,实现了HTML页和数据库之间数据的快速传递。

沈阳地区水情信息数据库系统设计

针对沈阳地区水情信息数据库的功能,为存储实时水情信息数据、历史水情信息数据、水库等水利工程工况及相关的水利技术文档,实现数据的自动化查询、检索和索引。