改进型BP神经网络PID控制在自动化测试装置中的应用研究

针对汽车交流发电机性能自动化测试装置中测试对象特性的多样性及测试环境的多变性：在进行测试条件参数调节的过程中，采用改进型BP神经网络PID控制器，实现PID参数的在线自整定，改善自动化测试装置的动态品质，从而有效提高发电机生产线的生产效率。介绍了改进型BP神经网络控制器的构成和算法实现，利用MATLAB对其在自动化测试装置中发电机速度调节进行了仿真研究，表明了方法的有效性。

电动葫芦能效智能化测试系统

本文分析了传统电动葫芦试验台的不足,研发了一套基于物联网和云平台技术的自动化能效测试系统,该系统集控制、采集、存储、计算、无线传输、数据分析、数据展示为一体。该系统体积小、重量轻,数据同步采集,可以方便携带到任何现场,并且可以远程无人值守测试,为电动葫芦能效测试、能耗在线监测、节能监管提供了技术手段,解决了传统测试工作量大、测试效率低、人为误差和计算误差大、无法现场测试、能效测试无法得以推广的难题。