自动化行政法律风险及优化路径研究

将互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术广泛应用于政府自动化行政过程之中,对推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,实现政府治理信息化与法治化的深度融合,具有十分重要的作用和意义。通过自动化法律风险的样态观察,自动化行政存在算法引发的风险、责任认定引发的风险及数据和个人隐私引发的风险等法律风险。风险存在的主要原因在于存在过程不确定性、结果偏向性的算法黑箱困境,以及新技术应用导致“工具思维”的依赖盲从和传统“权力-权利”观的失衡等带来的思想冲击。为化解自动化行政法律风险,提出优化路径:明确自动化行政责任划分,唤醒人的主体意识,于责任承担层面需严格划定责任性质;保障行政相对人的程序参与权,并对其权利进行救济;算法全透明公开,使其更加符合行政法中程序正当的要求;设立独立审查监督机构,防止行政机关不作为或权力滥用和数据流失。