自动化行政裁量中不确定法律概念的具体化——基于“三分法”及“重力公式”的理论展开

近年来,在相关政策指引下,各领域的自动化行政裁量系统相继建成并投入使用,相关理论的研究也受到了学界广泛关注。其中,自动化行政裁量与不确定法律概念的关系廓清问题成为亟待解决的前沿基础议题。研究表明,依据科赫的“三分法”理论,针对经验性与倾向性概念,可交由自动化工具经深度学习后自主产出可供参考的结论。针对价值性概念,可进一步借助价值判断的方法得出结论。具体而言,以作为法律原则权衡法则的重力公式为蓝图,建构利用自动化工具从事价值判断的规范化运行规则和有效机制,从而发挥工具理性的先天优势,将比例原则的适用贯穿全程,借此提升价值判断与不确定法律概念具体化结论的“客观性”,避免行政机关陷入“怠惰裁量”与“恣意裁量”的泥淖。

自动化行政的裁量困境与解决路径

行政裁量自动化是行政裁量与人工智能相结合的产物,也是顺应智慧政府建设的必然趋势。但由于计算机程序算法的确定性特征,在编程中不允许存在二义性,特别是法条中俯拾皆是的“不确定法律概念”带来的模糊性,给行政裁量的自动化造成困难,很多学者因此认为,行政自动化系统不能处理裁量问题。事实上,模糊逻辑理论是人类处理这一问题的有力工具,将其引入自动化系统可以突破传统二值逻辑的束缚,并为运用模糊产生式规则处理行政裁量问题奠定坚实的基础。

行政裁量自动化的风险规制

人工智能、大数据技术的飞速发展带来了行政治理方式的变革,自动化行政裁量技术也越来越多的应用到政务服务中。行政裁量自动化变革了传统裁量的运作模式,但同时也隐含着裁量羁束化、机械化与格式化的风险,裁量的正义性可能受到挑战。现阶段,必须科学定位行政裁量自动化的辅助性功能地位并对其加以合理的法律规制,通过限定行政自动裁量的范围和运行规则,加强程序性控制来增强其合法性与合理性,进而探讨完善裁量偏离预警与检查监督制度来保障和规范自动化行政裁量的结果公正。

人工智能时代行政裁量自动化的挑战与回应

随着人工智能、互联网等新兴数字技术在国家治理中的应用发展,以数据和算法为核心的自动化技术在行政裁量中的应用日渐广泛。自动化技术在政务服务领域的运用,具有提升行政裁量效能与规范裁量权行使的显著优势,但也存在着一定的挑战,如当事人的陈述申辩权被压缩、行政主体的裁量决策权被篡夺、个案正义无法实现等。基于此,有必要对自动化行政裁量进行风险治理,具体包括:建立类案推送系统与特殊情形人工介入双轨协作模式,明确主体权限分配、坚持行政主体的首要地位,以法律保留框定自动化裁量范围等。遵循现代行政法治原理,确保自动化裁量在行政法治框架下做出,推进依法行政。

论行政裁量中的人工智能自动化

随着人工智能的快速发展,从智慧司法到智慧行政,人工智能自动化作为有力的科技手段,在行政裁量中发挥着积极作用,为进一步细化规范行政自由裁量权提供了新的路径.与此同时,随着经济的发展,社会中的关系呈现复杂化、专业化、多样化,而行政裁量涉及社会的各个方面,因此,成为现代行政执法的典型代表.行政机构具有以自己单方面意志对行政管理相对人作出行政处理决定的权力,以此来达到追求行政效率的目的.因此,大部分行政行为是基于行政裁量权作出的,随之而来引人深思的是人工智能自动化在行政裁量中体现的作用和重要性.加强对行政裁量中的人工智能自动化研究,对扎实推进依法行政具有重要的理论和实践意义.