全时空激光驱鸟技术中的自动化飞行控制与数据分析

随着激光驱鸟技术的不断发展,自动化飞行控制与信息化技术在其应用中扮演着关键角色。智能传感器、自主导航系统、机器学习算法等创新技术的引入,使得驱鸟过程更加智能化和高效化。文章深入探讨了这些技术在全时空激光驱鸟中的应用,并着重分析了数据采集、存储、分析等信息化处理环节的关键问题和挑战,提出了相应的解决方案,以应对复杂性和实现即时调整。

自动化飞行服务站云计算中心体系架构设计

从我国通用航空发展现状出发,分析了自动化飞行服务站的业务需求。基于云计算技术设计了自动化飞行服务站云计算中心体系架构,提出了实现我国通用航空飞行云服务的关键技术。该中心的构建可提高资源的可用性和利用率,提升应用的灵活性和扩展性,增强业务的可管理性和运营的性价比,保障了我国通用航空飞行的安全、高效和有序。

航管自动化系统之间增强型飞行数据交换(FDE)方案

中国民航使用的自动化航管系统之间,在进行同一航班的移交时,有过去广泛使用的电话协调移交、近些年推广AIDC电子移交,而本文介绍的是基于《民用航空空中交通管制自动化系统第3部分:飞行数据交换》HM/T4029.3的增强型数据交换和移交管理(FDE)方式,支持未来多套自动化系统平滑的管理航班管理。

民航空管自动化系统中飞行电报自动化处理

随着科技的发展,我国航空航天技术也在不断地进步,尤其是在飞行电报自动化处理上.在民航空管自动化系统中,飞行电报能为飞行员提供准确的航行信息,提高飞行效率与服务质量.目前,随着我国航空事业的不断发展,各大航空公司的规模在不断扩大,这不仅增加了飞行数据处理的难度,更使飞行电报自动化处理成为航空公司继续发展的首要障碍.因此,加强对民航空管自动化系统中飞行电报自动化处理的研究,对我国航空领域的发展战略意义重大.

飞行自动化中人的因素

面对越来越复杂的飞行任务环境，为了用最少的人力去完成尽可能多的飞行任务，飞行自动化是必由之路。人们发展了自动化技术并从中获益，但是高度自动化的飞机同时也带来了许多人的因素问题。人不可能无限度地满足现代化航空技术的要求，无限度地利用自身的适应能力弥补设计上的不足。笔者综述了飞行自动化中一系列人的因素问题，包括空中交通管制、座舱资源管理、工作负荷、操作差错、心理情绪、虚警。

飞行员自动化信任影响因素研究

为了定量分析飞行员自动化信任影响因素,进而找出可能导致飞行员过度信任和依赖自动化的主要原因,并对此采取针对性的措施,首先,依据飞行员与驾驶舱自动化的交互过程与信任三因素理论,从个人、自动化与人机关系3个方面建立飞行员自动化信任指标体系;然后,基于熵权法得到各个指标对自动化信任产生影响的熵权值,结合通过DEMATEL法确定的各指标间的影响程度值计算出各因素组合权重值,确定主要影响因素。分析结果表明,手动飞行技能、工作负荷、对称性、角色分配及知识水平五个指标的组合权重较大,是飞行员自动化信任的主要影响因素。熵权法与DEMATEL法的集成运用为定量分析飞行员自动化信任提供了参考价值,同时也为未来将飞行员—自动化信任控制在适当的水平提供了方向。

无人机在入河排污口排查中的应用研究

入河排污口的整治是城市水环境改善的重点工作之一。必须要全面摸清入河排污口情况、掌握其分布规律及存在的突出问题,从而为排污口整治工作夯实基础。为实现入河排污口的高效精准摸排,本研究针对无人机这一新兴技术,从设备选型、数据获取方法及自动化飞行三方面,针对在入河排污口排查,开展了业务化应用探索,为相关工作的开展提供了数据依据和新思路。