基于改进粒子群算法的计算机考试自动组卷方法

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于群体智能的优化工具,通过模拟鸟群觅食行为来寻找问题的最优解。在计算机考试自动组卷的过程中,传统的粒子群算法存在收敛速度慢、易早熟收敛等问题,实际应用效果不佳。因此,提出一种改进的粒子群算法,并在此基础上进行计算机考试自动组卷平台设计。对比试验结果表明,提出的改进粒子群算法在解决计算机考试自动组卷问题上具有更高的质量和效率。

自动换卷机构的纸带拼接刚柔耦合分析与试验研究

针对卷烟纸带拼接中压模纹理与拼接力设计不当,易发生纸带拼接松脱、错位和穿透的问题,基于自动换卷机构的纸带拼接原理,建立自动换卷机构刚柔耦合模型,采用数值模拟与试验测试方法,研究对辊材料、拼接力和压模纹理对纸带拼接效果的影响规律。结果表明,4种对辊材料(橡胶、尼龙、铝、钢)的纸带拼接力仿真值分别为177.1,3.50×104,1.29×106,4.45×106 MPa,仿真结果与理论值相符。设计不同压模纹理的纸带拼接试验,测算出菱形压模拼接后的纸带断裂应力为1.040 MPa,弹性模量为17.816 MPa;矩形压模拼接后的纸带断裂应力为1.802 MPa,弹性模量为28.001 MPa,菱形压模拼接质量优于矩形压模。研究为自动换卷机构的对辊材料和压模纹理设计,以及纸带拼接效果评价提供技术支撑。

一种电缆自动盘卷装置的应用研究

本文研究了一种电缆自动盘卷装置,通过支撑座、马达和手柄的结构设计,实现对电缆的自动收卷。该装置包括支撑座、马达和手柄,支撑座上部焊接两组支撑板,通过轴承转动安装第一辊轴和第二辊轴,第一辊轴和第二辊轴之间焊接收卷辊。马达通过联轴器与第一辊轴相连,驱动第一辊轴和收卷辊转动。手柄通过插接块和插接槽的设计,实现了手动收卷功能。此外,还设置了阻尼转轴和毛刷,用于保持电缆的清洁和稳定收卷。该装置结构简单、操作方便,能够提高电缆收卷的质量和效率。

薄膜边料自动收卷与废料智能排废一体化装置设计

本文深入研究和探索了薄膜边料的自动收卷与废料的智能排废技术,旨在解决薄膜生产过程中边料回收和废料处理所面临的效率低下问题。通过对现有技术的细致剖析,发现传统的方法不仅操作繁琐,效率低下,还存在环境污染等弊端。针对这些问题,构思并提出了一种创新的一体化装置设计方案。该方案通过集成先进的传感器技术、自动化控制技术以及智能算法,实现了对薄膜边料的自动收卷和废料的智能识别与分类处理,极大地提高了生产效率,同时降低了对环境的影响。此外,该方案还考虑了设备的可扩展性和可维护性,以适应不同规模的薄膜生产线需求,具有良好的市场应用前景。

混合粒子群算法的自动组卷研究

自动组卷是在多目标约束下的一个组合问题,在网络学习中,如何快速、高效地组成一套试卷,供自主学习者在线测试,是一个热门研究的课题。建立了一个组卷数学模型,针对基本粒子群算法存在的不足,在基本粒子群算法的基础之上引入了遗传算法,称为混合粒子群算法(MPSO)。经仿真实验表明,提出的混合粒子群算法(MPSO)要比基本遗传算法(GA)和基本粒子群算法(PSO)的组卷效率高,完全可以胜任网络在线考试的要求。

认知诊断测验的自动组卷方法

认知诊断评估的重要一环是构建符合约束(统计约束与非统计约束)的诊断测验。其中构建测验的认知诊断自动测验组卷(cognitive diagnosis automated test assembly,CD-ATA)方法十分关键,受到广泛关注。文章通过梳理有关CD-ATA的研究,从组卷方法的类别、开发思路、组卷过程、方法对比及选用进行阐述与评析。最后,在已有方法基础上指出未来可从融合测验设计、非参数组卷、平行测验组卷、开发组卷软件、开展实证研究五个方面进行研究与探讨。

自动卷电缆控制方法研究

基于远程控制薄煤层连续采煤机成套装备的需求,设计了一种全新的自动卷电缆控制方法。首先实现了收揽和放缆的自动控制,无需人工参与;其次实现了收揽和放缆时把电缆受到的拉力控制在一个合理的小范围内,不会因为拉力过大损坏电缆中的光纤。

基于遗传算法的自动组卷系统的策略优化设计及实现

针对传统制作试卷人力物力耗费大且不够科学的问题,本文研究和实现基于遗传算法的自动组卷系统。由于存在学生记忆历年试题以降低考试难度的情况,为了保证考试的科学性,本系统对原有的遗传算法进行了研究和改进。每次组卷时,自动组卷策略会拒绝将旧题目组进试卷,以保证相邻的3次考试中不出现重复的试题。本文使用的适应度函数能够使用量化后的试卷难度、章节知识点数等多个约束条件对试卷的优劣进行评判,生成符合组卷规则的试卷。实验结果表明:基于遗传算法的自动组卷系统生成的试卷在难度、章节知识点数和独一性等指标上能够达到要求,满足了课程考核的需要。

结合作答时间的自适应测验组卷方法

随着信息技术发展和计算机化自适应测验应用的普及,作答时间数据作为测验过程信息越来越容易获得,在心理测量领域的应用越来越广泛。将作答时间及模型应用于自动化组卷,对提高测验效率、被试能力估计精度乃至教育公平都有非常重要的意义。本文通过对自适应测验中组卷方法及研究结果进行系统梳理,全面展示结合作答时间数据的组卷方法,探究该类组卷方法对测验总时间约束、测验效率、题库安全、被试作答时间差异等问题的解决方案。对结合作答时间数据的组卷方法进行拓展,以及将研究成果应用于我国的大规模测评项目,都是未来需要探索的重要研究方向。

自动换卷极片轧制机张力控制系统设计

本文以自动换卷极片轧制机设计为基础,以设备中的张力控制为研究对象,首先对锂电池生产及极片的影响进行简单介绍,对于设备的基本功能,关键技术,设备工艺,进行了详细阐述。介绍了自动换卷极片轧制机控制系统的构成等要点,描述了系统核心NJ控制器的特点及控制系统中的张力控制模型,速度控制模型,相关程序设计。最后介绍了总体的程序架构,张力的控制程序。

关于热轧平整自动卸卷的研究

热轧平整机组中卸卷小车是连接卷取机与步进梁的重要纽带设备,介绍自动卸卷流程,原理上分析自动卸卷过程中可能出现的各种情况,从效率提升、减少钢卷抽芯、增加连锁、精确定尾等方面做出优化及改进,以保证卸卷小车稳定、高效运行。

基于B/S模式下的优化遗传算法的自动组卷系统设计与实现

本文针对自动组卷通常采用传统遗传算法实现,受题目难度、知识点覆盖以及答题时间等约束条件的限制,组卷过程较慢且算法存在“早熟、局部最优”问题的困扰,成卷质量偏低。文章将对传统遗传算法选择、交叉和变异算子进行改进,实现了组卷策略的优化。并结合B/S模式的优势,设计并实现了基于优化遗传算法的自动组卷系统,取得了良好的实际应用效果。

自动组卷软件的设计与应用

利用Word考试文档开展无纸化考试,创新性地通过自动评分程序分析Word考试文档实现自动评分。基于Word考试文档的要求,通过Excel工作簿实现考试题库的设计,利用组卷程序实现考试试卷的自动组卷,随机抽题,直接生成,可以为无纸化考试提供标准的考试文档,方便自动评分程序的使用。

煤矿带式输送机胶带收卷放切成套装备的应用

针对煤矿带式输送机传统更换方式存在旧带的收卷效率低、速度慢,新带放切困难以及污染严重等问题,设计了煤矿带式输送机胶带收卷成套关键装备,实现对煤矿带式输送机旧带的高效收卷、新带的自动快速放切,大大提高了煤矿带式输送机胶带的更换效率,间接提高了煤矿产量。经现场应用,胶带收卷放切成套装备有效提高了带式输送机的收卷速度,整条输送带收卷用时从12 h缩短为1.9 h,同时,降低了工人劳动强度,节约了成本。

人工智能大模型技术在教育考试全题型阅卷中的应用

随着数字技术的不断发展,教育考试阅卷工作正迈向智能化时代,AI大模型技术在阅卷中的应用探索已成为研究热点和发展重点。汇隽可之将其在认知智能生成式大语言模型领域研发的AI核心技术应用于考试阅卷工作,经过3年的实践与完善,该系统在AI评卷速度、辅助定标成效、AI评分质量等方面均得到有效验证。目前,AI大模型技术在教育考试全题型阅卷工作中已成功实现辅助评分功能,未来有望在各类考试中逐步替代人工,最终实现AI全自动评分。

计算机自动组卷算法分析

本文分析了计算机自动组卷算法的约束满足特性，并结合一个实际的题库管理系统的设计与实现，从策略上讨论了如何解决自动组卷算法中约束满足问题。

基于矩阵编码的遗传算法及其在自动组卷中的应用

对组卷问题进行了分析，提出了采用遗传算法来解决这个带约束的多目标优化问题。提出了应用于自动组卷中的基于矩阵编码的遗传算法，充分利用领域知识来设计解的编码和遗传算子。试验结果表明，基于矩阵编码的遗传算法相对于其它方法能够取得更有效的结果。

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。本文以省级《数据结构》精品课程建设为背景,在分析传统组卷算法的优缺点和组卷策略参数的基础上,选用遗传算法,设计并实现了一个自动组卷系统。该算法按照试题类型、数量、难度、区分度、分值和时间等约束条件进行快速搜索并寻找最优解,其中采用分组自然数编码,减少了染色体长度空间;运用自适应理论改进交叉概率及变异概率,使得算法总能找到合适的交叉和变异概率。系统采用C#.NET编程实现,目前已应用于实际教学,取得了良好的教学效果。

消防水带晾晒自动收卷装置

研发消防水带自动晾晒收卷装置,采用滑轮组传动机构、链传动与单向传动机构,实现水带的悬挂晾晒与自动收卷。针对装置的工作原理分析,确定整体设计方案并完成装置的悬架、驱动单元和自动收卷单元的设计。驱动单元选用步进电机提供动力。收卷轮盘在下降的过程中旋转将水带收卷成盘型。通过Solidworks Simulation模块完成了对装置主要零部件的静态载荷分析,结果表明:零部件在工况下的最大受力小于设计许用应力,完全满足强度要求。进行现场试验,验证了该装置在实际使用中的可靠性。

基于小生境遗传算法的自动组卷

通过对当前自动组卷方法的分析,将小生境技术引入到遗传算法自动组卷中,以期望解决遗传算法组卷的早熟问题,提出一种基于小生境遗传算法的组卷方法.该方法采用功能段结构的整数编码方式,可以克服常规采用二进制编码搜索空间过大和编码长度过长的缺点,提高求解速度和精度,同时减少迭代次数加快算法收敛.在组卷模型中以题型、题量和分值为基础,在形成初始种群和进化的过程中始终保持题型、题量和分值不变,从而简化优化目标.试验结果显示,该方法能有效限制种群中相似个体的过多复制,从而维持群体的多样性,抑制出现早熟现象,改进遗传算法在自动组卷中应用的效率,其运行时间更短,误差更小.