宁夏自动墒情监测仪器标定的过程分析

采集宁夏墒情站代表性土样,采用"人工造墒"的方式对自动墒情监测仪器公式进行标定。标定之后,使用人工取土烘干法监测数据与监测仪器监测数据进行比测。结果表明,30组比测数据绝对误差均小于±4%,达到规范规定要求,由此说明标定的公式准确可靠,可进行业务化应用。

自动墒情监测站数据误差成因及解决方法探讨

自动墒情监测站数据时效性好,但与人工墒情监测数据相比误差较大,各省在旱情分析评价中仍以人工墒情监测数据为主,造成自动墒情监测站数据利用率低。通过分析自动墒情监测站误差成因,提出减小自动墒情监测站环境和人工墒情监测等误差的方法,找出自动墒情监测站数据的系统偏差并进行修正,可在实际工作中有效提高自动墒情监测站数据精度和可靠性,达到可直接应用于旱情分析评价的目的。

自动墒情监测站数据误差成因及解决方法研究

土壤墒情监测作为抗旱工作的主要工作内容,往往用土壤水分含量对旱情程度进行评判,分析自动墒情监测站数据误差情况能直接影响监测效果。文章首先简要阐述了土壤墒情监测背景和自动墒情监测站数据误差成因,进而分别从调整围栏结构、优化作物种植、加强环境管理几个方面分析误差应对方法,旨在实现土壤墒情自动监测,不断提高监测的准确性和可靠性,为今后防汛抗旱工作奠定良好基础,切实推动社会进步和发展。

利用TDR对自动墒情站监测数据的校正

针对自动墒情监测站上报数据不准确的问题,在安徽省滁州市城西径流实验站,对比12个月人工烘干数据与机测数据,并使用国产时域反射(TDR)设备对不同时期土壤介电常数进行测量,使用土壤介电常数的平方根与机测体积含水量数据进行线性拟合,得出校正公式,并带入机测数据使用Topp公式进行校正计算。结果表明,国产TDR仪能够准确测量土壤介电常数,使用土壤介电常数对自动墒情监测站上报的土壤体积含水量数据进行校正的方法符合要求,省时省力,切实可行。

土壤墒情人工监测与自动监测的对比分析

土壤含水率是抗旱决策的重要依据,由于人才,财力,物力有限,很难做到每个墒情站点都采用人工监测的方式。部分站点需采用自动采集与无线传输实现实时监测土壤墒情,改变传统的测量方法,实现土壤墒情监测的自动化。通过实测资料对比分析,说明该装置不论在测量精度上,还是遥测传输上,都有令人满意的结果。

基于不同干旱分区的土壤墒情自动监测站精度改进探究

结合辽宁省干旱分区特点,通过建立适合于不同分区的土壤墒情自动监测站与实测土壤含水数据的回归方程,对自动墒情监测精度进行修正,并制定各分区相应的墒情误差修订曲线。结果表明:采用回归方程进行误差修订后,土壤自动墒情站点监测精度提高15%~30%,满足干旱监测规范需求,构建的不同干旱分区的误差修订曲线可为辽宁省自动墒情监测提供重要的误差修正方法。

辽宁地区土壤墒情自动监测站精度改进探讨

以辽宁地区为研究实例,结合土壤墒情自动监测站点数据,提出相应的监测数据修正方法,并对其监测精度进行改进,提出相应的对策措施。结果表明:通过数据修正后,土壤墒情自动监测和人工采样数据之间的误差低于20%,采样误差曲线进行修订后,自动监测值和人工测定值之间的相关系数可达0. 6以上。以期对辽宁地区土壤墒情自动监测推广和应用具有科学的参考价值。

新疆阿勒泰地区土壤墒情自动监测站精度改进的探讨及对策

土壤墒情传统监测方式主要采用人工观测方式,近些年来,随着信息化技术的快速发展,信息自动化采集技术逐步应用到土壤墒情的自动监测中。本文结合新疆阿勒泰地区土壤墒情自动监测数据和实测土含数据,建立两者多元自回归方程,对自动监测墒情数据进行修正。结果表明:误差修正前,墒情自动监测点误差呈非正态分布,存在明显误差,而修正后,土壤墒情自动监测数据的精度可提高20%～30%,满足测墒误差要求。

基于土壤墒情自动监测与人工数据对比分析及解决方案探析

以铁岭地区为例,采用多元回归分析方法,对铁岭地区土壤墒情自动监测站的土含观测值进行误差校准分析,并对校准常见问题进行了解析。分析表明:进行误差校准后,铁岭地区20 cm和30 cm下的自动观测土含和人工观测土含之间的误差分别降低38.5%和58.6%,铁岭地区自动墒情站点精度得到显著提高。常见问题解决措施可以为其他区域土壤墒情自动监测站点误差校准提供参考价值。

菏泽市墒情自动监测系统人工率定分析与对策建议

为充分发挥墒情自动监测系统的功能和作用,需对自动监测设备进行人工参数率定。本次人工参数率定选取菏泽市墒情自动监测系统中的9个固定站,在探头附近人工取样监测与自动监测的体积含水率进行对比并进行参数率定;第二次参数率定后根据2017年10月21日监测结果进行误差评价发现符合《土壤墒情监测规范》(SL364-2015)要求的准确性评价为66.7%,各站绝对误差均值为4.7;分析误差产生的影响因素、墒情自动监测系统站布设基本合理、人工参数率定后各站绝对误差情况及产生原因;提出进一步作好墒情自动监测的对策建议,以充分发挥工程建设效益。

土壤墒情监测技术在灌溉水利用系数测算中的应用

土壤水分的精准获取对农田灌溉水有效利用系数测算至关重要。为进一步检测土壤墒情自动监测传感器的准确性,进行野外田间对比观测实验,采用烘干法与传感器测量数据对照,以检验设备的野外测量精度是否满足农田灌溉水有效利用系数测算的要求。结果表明:土壤墒情自动监测传感器相对误差均小于±10%,满足土壤自动监测和农田灌溉水有效利用系数测算的要求。调研北京市怀柔地区水资源及农业灌溉情况,选取了全区灌区内47个站点为测算样点,采用首尾测算法对被测区域内的农田灌溉水有效利用系数测算,结果分别为0.76和0.68。野外田间观测实验和实际的田间监测应用表明:选取的传感器设备对实际的野外田间应用适应性好、精度优于国标,且安装维护都十分简单方便。

锦州地区土壤墒情监测误差修正探析

采用最小二乘法建立回归方程,对锦州地区土壤墒情监测站点进行误差修订,并提出相应的解决措施。修订结果表明:采用误差修订后,锦州地区20cm土层深度下的墒情监测误差减少38.5%,30cm土层深度下的误差减少58.6%。研究成果对于锦州地区土壤墒情自动监测方法具有重要参考价值。

TDR土壤墒情传感器在贵州铜仁地区的应用初探

针对贵州铜仁地区自动墒情监测站(FDR)上报数据不准确的问题,在贵州铜仁市水文水资源局院内安装了1套XHG1800型墒情自动监测系统(TDR),与人工取土烘干方法进行了45d的数据对比试验。结果表明:XHG1800型墒情自动监测系统(TDR)上报的数据合格率达到90.48%,符合土壤墒情监测规范的要求。表明该系统在贵州铜仁地区的适应性良好,具有全面推广的价值。

辽宁省土壤墒情自动监测站人工比测及误差修正

为提高辽宁省土壤墒情自动监测站精度,文中提出结合人工比测方式,建立不同分区土壤自动墒情监测误差修正方程,来提高土壤自动墒情监测精度。结果表明,土壤墒情自动监测站数据与人工观测数据之间的误差相比于修正前平均可降低15%~30%,研究成果对于辽宁省自动墒情监测站精度提高具有参考价值。