B2C电子商务数字内容产品的在线自动定价方案研究

电子商务在线自动定价指的是WEB营销系统根据过去的价格和销售,自动设置销售价格至最佳价格的一种方法体系.基于实现自动定价是为了使在线营销网站的利润最大化的假设,本文介绍二种用于B2C电子商务数字产品的"自动定价"的新方案,并给出了该方案的实现过程和具体算法.

自动定价算法的反垄断法律规制研究

自动定价算法已被广泛应用于商业实践,其引发的横向价格垄断风险正受到国外学者和组织的关注,尤其是默契算法共谋的规制问题更引发了激烈讨论。自动定价算法引发的显性算法共谋和默契算法共谋将给目前的反垄断法律制度带来挑战。经由监控算法、并行算法、信令算法达成的显性算法共谋使得共谋更加高效、隐蔽且牢固,导致反垄断执法机构在执法过程中难以获取并准确识别证据;而经由自主学习算法达成的默契算法共谋给反垄断执法机构带来的挑战则更多体现在共谋的认定本身,使得执法机构在执法过程中难以确定应当承担法律责任的主体。作为应对,立法机关应通过立法增强算法的可审计性、明确默契算法共谋中应用者的归责原则,执法机关应提升执法技术水平、继续发挥宽恕制度的作用,以实现保护竞争、维护消费者权益的效果。

自动重新定价软件与在线商家的横向价格垄断协议——英国在线商家价格垄断案判决的启示

随着互联网在中国的广泛应用,网络购物已经成为一种重要的购物形式。在线市场为人们提供了一个平台,人们可以以合理的价格购买性价比最高的商品。但是,在线市场也为在线商家的合谋提供了一些有利的条件,如果在线商家达成并实施合谋协议,便会使消费者遭受不必要的损失。本文将对在线商家是如何利用自动重新定价软件实施该协议的行为进行分析,在此基础上对我国如何规制在线商家达成并实施横向价格垄断协议这一问题提出几点建议。

基于自适应学习的地块定价策略研究

基于最小二乘法的自适应地块价值评估策略,本文将机器学习模型与专家经验提炼的逻辑框架相结合,通过机器学习去全量化、自动化学习框架参数可以有效提高定价精度,改进后的定价系统可以达到商用级别精度(90%以上),较专家定价,具有成本低、效率高、精度强的优点,较纯机器学习模型定价,高质量样本量的需求大幅减少,达到低成本、高效率、高精度地自动定价地块的效果。

基于区块链的数字作品交易系统的研究

随着5G时代的来临,互联网应用在人类社会的方方面面已根深蒂固,而人们所拥有的数字作品也越来越多。为了解决传统的数字作品管理与交易系统存在信任依赖度高、透明度低、维护成本较高,无法完全保障数字作品的安全、无法确保著作人自身的利益等问题,通过对比特币电子现金系统的特点以及区块链技术的发展进行研究与总结,提出了一种利用区块链技术的去中心化、共识机制和链式存储等特点的方法,同时使用基于深度学习的自动定价模型,设计出一种基于区块链的数字作品自动定价与交易系统。实验结果证明,通过该系统能够在保护数字作品安全的同时,解决恶意交易、损害著作人利益等问题;可以实现用户之间的直接交易,保证数字作品完全由著作人自治。