基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合 ,根据计算机的特点 ,选取红绿蓝 (RGB)颜色模型 ,通过 BP神经网络建立图像中像素点的 RGB值与条纹级数 F之间的非线性关系 ,对彩色光弹性条纹进行了插值 ,从而实现了等色线条纹的自动定级 .用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验 ,表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比 ,不仅可以实现条纹定级技术的自动化 ,而且精度较高 .