基于模式约束的油层单元智能自动对比方法——以渤海湾盆地史南油田史深100区块加积式地层对比为例

针对基于数据驱动的地层自动对比方法难以适应侧向沉积相变快及地层厚度差异大的油层单元自动对比这一问题,建立基于模式约束的油层单元智能自动对比方法。该方法提出在油层单元自动对比中引入知识驱动,采用地层发育模式约束油层单元自动对比过程,并将地层模式约束思想引入构建的相似性度量机及改进的条件约束动态时间规整算法,实现了对标志层及各油层单元界面的自动对比。渤海湾盆地史南油田史深100区块的应用表明:与人工对比结果相比,该方法标志层识别吻合率高于95.00%,油层单元识别平均吻合率达90.02%;与已有自动对比方法相比,油层单元识别平均吻合率提升约17个百分点,有效提高了油层单元自动对比精度。

基于神经网络与图象处理技术的地层自动对比

本文提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的油藏地层对比方法。首先将测井曲线和地层参数转化为二值点阵图象模式 ,再经过数据编码压缩 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,最后利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系 ,得到具有较强记忆能力和推广能力的神经网络 。

卷积神经网络在井间地层自动对比中的应用

地层对比是依据各井单砂层测井曲线的形态特征、幅度、厚度、深度及其他地质信息进行同层位对比,确定井间小层连通关系的工作,是储层描述、油藏表征中的重要内容。传统人工对比方法耗时耗力、主观性强,随着勘探数据的爆炸式增加.

地质录井现场地层自动对比技术研究

本文分析了自动对比录井技术中选取对比曲线以及确定标准层与标志层的方法,同时探讨了自动对比录井技术在现场地层勘探中的应用方法,包括地质录井当中的自动对比原则以及对比方法,处理对比曲线滤波的方法以及自动对比录井技术的实现方法。

基于OMS平台的定值信息自动对比功能的研发与应用

将AVC定值数据人工改为系统自动对比,无需将定值附件和主站系统AVC定值数据对比。系统将定值单附件解析导入系统,自动获取主站AVC定值数据,自动形成AVC定值数据对比信息和结果。

密井网条件下砂岩储层自动对比方法研究

针对储层自动对比以往基于单纯数学模型而缺乏专家经验难以在复杂的实际应用中得到推广的难题,本文根据密井网条件下油田测试资料全、对比要求精度高的特点,提出了人工智能与信号处理相结合自动对比方法,依据"分级控制、旋回对比、不同相带,区别对待"的对比原则,研制了一套密井网条件下河流-三角洲相储层自动对比方法,即根据研究区标准层的地质和曲线特征,采用改进的F.Kemp方法首先识别出标准层,然后在标准层控制下,通过候选点寻优,一致性检验进行断层自动解释,最终根据沉积旋回原理细分出各个小层。

油层的精细分层及自动对比的新途径

本文应用综合统计剖面法建立储层的统计模型,并进行了油层的精细分层和自动对比,同时,对砂体分布和夹层的稳定性进行了定量描述。

基于Lucene的电网主厂站遥信信号自动对比验收技术研究与应用

变电站遥信信息是反映远方监视变电站设备状态的重要数据,对于变电站的设备保护及信息传递有着至关重要的作用。在日常工作中,主站自动化人员需要与变电运行维护人员对变电站内新投、运行设备的遥信信息进行人工对比验收。由于变电站设备数量多,需验收的遥信量巨大,造成对比工作繁重,且容易出现纰漏。本文利用先进的计算机技术,引入Lucene全文检索引擎,设计了一套主、厂站遥信信号自动对比系统,实现了调度主站端和变电站端后台遥信数据自动对点校对,实现了遥信信号自动验收。

车路协同下基于元胞自动机的精细交通流模型

针对经典元胞自动机交通流模型中元胞尺寸难以准确表达车辆间位置关系的问题,提出通过细化元胞尺寸对基于元胞自动机的双车道模型(symmetrictwo-lanecellularautomaton,STCA)进行改进的方案.首先,分析城市道路双车道环境下的位置、速度、加速度以及车辆间的相互影响,并基于元胞自动机搭建相应数值模型,特别地,针对现有基于元胞自动机的交通流模型与实际车辆行驶现象不符的问题,改进其道路尺寸和元胞表征形式,建立精细化元胞自动机车道模型;其次,结合实际车路环境,对STCA模型中的道路堵塞、换道等行为重新定义,并将车道规则与精细化车道模型相结合,建立新的交通流模型STCA-CH;最后,与STCA、STCA-I、STCA-S、STCA-M模型相对比,通过分析在不同车辆密度下的平均速度、平均流量、换道频率及时空图,验证STCA-CH模型有效性.结果表明,STCA-CH模型的换道频率相较于STCA-M模型提高约21.14%,最大平均流量较STCA-I、STCA-S和STCA-M模型分别提升约25.76%、11.30%和3.75%.

考虑主观认知的自动驾驶汽车序贯博弈类人决策

非受控交叉路口是高动态性、强交互性的决策场景,在其中如何让自动驾驶汽车做出与熟练驾驶人类似的安全合理决策并顺利通过路口,是一项极具挑战性的任务。本文充分考虑认知与决策过程的本体主观属性,提出了一种基于序贯博弈的自动驾驶汽车交互式类人决策方法。首先,从通行时效、空间裕度、驾乘体验和行驶安全多个维度深度挖掘了多目标驾驶诱因,进而建立了个性化和类人化驾驶特质嵌入的博弈决策模型,并匹配不同驾驶模式类型的驾乘人员群组;在此基础上,提出了模仿人类逻辑的自视角决策方案和序贯优先度的概念,以实现滚动逐阶博弈决策的序贯模式自演化;最后,通过多组对比实验验证了所提方法的有效性。结果表明,本文提出的交互式类人决策方法能够以持续交互的方式化解潜在冲突并处理安全决策问题,同时提升了自动驾驶汽车个性决策的自然化和类人化效果。

面向国际中文教育的文本可读性因素分析及自动评估研究

本文面向国际中文教育,研究文本可读性影响因素及自动评估问题。首先,基于国际中文教材构建分级文本语料库;其次,从领域特征、表面特征、结构特征和功能特征4个维度对文本可读性的影响因素进行分析,其中每类特征涉及字、词、句3个层面;最后,基于多元线性回归模型构建可读性公式,并对可读性公式进行分析和验证。结果表明,构建的可读性公式拟合优度较高,其中字种数、一级词汇比例、句子平均词性数、句子词性数标准差、七级词汇比例、虚词比例、汉字笔画数标准差和汉字等级均值等关键因素能够显著解释文本可读性等级。

高速列车关键部件涡流自动成像检测方法

涡流检测是一种非破坏性检测方法。以高速列车构架为检测对象,结合涡流与自动化设备检测技术,针对人工涡流检测效率低、结果一致性差等问题,提出涡流自动成像检测方法。通过建立构架焊缝的涡流探头仿真模型,分析激励电流方向对检测信号的影响,优化激励线圈相关参数并制作涡流探头;设计开发构架涡流自动成像检测系统,开展构架焊缝表面缺陷自动化检测试验。对比分析激励频率、激励电压等涡流检测工艺参数以及探头扫查速度、扫查轨迹间距等路径参数对缺陷涡流信号的影响,研究结果表明,利用涡流自动成像检测系统可以对构架整车进行自动探伤,能够将构架焊缝处缺陷以图像形式呈现,可以有效检出0.3、0.5 mm深的人工缺陷,对构架批量产线化检测具有参考价值。

全自动超声速流动计算架构及实现

实现CFD计算流程中网格生成及计算流程的自动化,能显著提高CFD仿真效率,具有重要应用价值。以扎染算法为基础的全自动CFD模拟技术架构,实现输入实体模型后无须几何清理,即可自动生成网格、快速开始无黏超声速流场计算的功能。通过二维数值算例验证了该技术的计算精度和非结构有限体积法相当,但计算效率明显提升;开发出基于手绘模型实时开始计算的Auto-CFD软件,理论上能对二维任意外形进行全自动模拟计算;将该技术从二维空间推广到三维,以激光扫描汽车得到的不规则点云作为外形演示了本技术对复杂外形问题的适应能力。基于扎染算法发展的Auto-CFD技术架构,兼容主流差分格式,具有良论文拓展好的网格适应性,有望解决现有Auto-CFD软件存在的技术问题。

履带式割草机自动驾驶远程交互避障系统设计与试验

安全避障是自动驾驶关键技术之一。为提高履带式割草机自动驾驶系统安全性,进行了履带式割草机自动驾驶远程交互避障系统设计研究和试验验证。自动驾驶系统基于RTK高精度定位系统的路径跟踪导航模式,通过毫米波雷达和超声波雷达感知融合进行局部路径规划,采用云端平台和手机APP实现农机车辆周边视频回传和远程遥控避障。在遇到复杂场景时,通过云端平台向手机APP发出预警信息,在手机端可以对自动驾驶农机车辆进行人为干预,以提高自动驾驶农机车辆复杂场景的通行能力和安全性。基于电动履带式割草机设计了自动驾驶远程交互避障软硬件系统,并进行了试验验证,结果表明:履带式割草机自动驾驶远程交互避障系统技术可行,工作可靠,具有实际应用价值。

智能制造背景下机械设计制造及其自动化技术发展路径

本文深入探讨了在智能制造背景下,机械设计制造及其自动化技术的发展路径。通过分析当前智能制造的发展趋势和机械设计制造及其自动化技术的现状,提出了创新设计、智能控制、数据驱动、协同发展等发展路径,旨在为推动机械设计制造及其自动化技术的智能化发展提供理论参考和实践指导。

论行政处罚裁量自动化中逸脱机制的适用

自动化行政处罚背景下的裁量发生了深刻的变化。行政处罚裁量自动化的应用提升了处罚的效率和客观性,但其“一刀切”的裁量模式导致了行政裁量僵化的现象,这违背了行政裁量的初衷。逸脱机制在破解裁量僵化的问题上发挥着积极作用,为在自动化裁量中探寻逸脱机制适用的路径提供了可能。构建逸脱机制需要在制度规则层面制定逸脱规范、划定逸脱范围、明确逸脱规则、公开逸脱规范,在实践运行层面规范启动主体和适用条件,在事后层面落实备案、更新数据、责任追究等保障手段。

基于知识图谱的自动控制理论新形态课程研究与实践

探讨基于知识图谱的自动控制理论新形态课程建设,旨在利用知识图谱的可视化和语义化特性,优化自动控制理论课程的教学效果和学习体验。介绍知识图谱的定义与特点,详细描述基于知识图谱的自动控制理论课程建设的具体方法和策略,包括课程知识体系构建、知识点关联与拓展、互动式学习平台开发以及实践教学环节设计,分析这种课程建设对教学效果提升、学生创新能力培养、教学改革推动以及适应时代发展需求等的意义和价值。

智能化沙漠草方格压沙装置自动巡航控制系统

传统的压沙作业通常依赖人工操作,效率较低且耗时,为进一步提升沙漠治理过程中草方格压沙操作的效率和精度。该文集成GPS导航、雷达传感器和摄像头等智能感知设备,使装置能够实时监测周围环境,规划最佳作业路径,实现自动避障和精准压沙操作,基于模糊PID控制算法,能够根据地形变化自动调整装置的速度和工作深度,保证作业的稳定性和均匀性。现场试验表明,该系统显著提高了沙漠治理的机械化程度和作业效率,同时降低了人工成本,为沙漠化防治提供了可靠的技术支持。

数字化背景下“自动控制原理”课程建设的创新与实践

本文对数字化背景下“自动控制原理”课程建设的创新与实践进行了研究,探讨了如何利用数字化技术提 升教学质量和学生学习效果。提出了四个主要的创新实践路径:构建多元化的数字化教学平台、推进虚拟实验与仿真教 学、实现混合式教学模式以及强化数据驱动的学习分析与智能化评估。数字化平台的建设能够有效增强学生的学习互 动性和自主性,虚拟实验与仿真教学提升了学生的实践能力,混合式教学模式优化了课堂教学的灵活性和针对性,而数 据驱动的学习分析与智能化评估则为学生提供了个性化的学习支持和精准的反馈。整体来看,数字化技术的深度融合为 自动控制原理课程提供了更加高效、灵活、个性化的教学方式,促进了学生的综合能力提升。

基于STM32与Lab VIEW的自动除雾控制系统设计

汽车除雾过程中,手动操作除雾按钮易导致驾驶员分心,针对此问题设计了基于STM32的自动除雾控制系统。首先,进行自动除雾控制系统的总体设计,包括设计自动除雾的功能、总体架构和除雾方案;然后,进行硬件选型研究,设计了以STM32芯片为核心的硬件电路原理图,开发了自动除雾控制系统的主程序、模数(analog-to-digital,AD)转换采集程序以及控制器局域网(controller area network,CAN)总线通信程序;最后,利用LabVIEW开发出数据监控界面,可实时监控系统运行状态。实验结果表明:该自动除雾控制系统性能可靠,数据精准,可长时间稳定运行。