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基于视觉显著性和目标置信度的红外车辆检测技术
被引量:
4
1
作者
齐楠楠
姜鹏飞
+1 位作者
李彦胜
谭毅华
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期88-96,共9页
提出了一种复杂地面背景下的红外车辆检测算法。首先,提出一种新的自适应分段线性灰度拉伸方法来增强当图像整体亮度偏低时的目标信息。其次,利用拉伸后图像的显著性图生成目标潜在的兴趣区。再次,利用平均梯度法在兴趣区内进行目标的...
提出了一种复杂地面背景下的红外车辆检测算法。首先,提出一种新的自适应分段线性灰度拉伸方法来增强当图像整体亮度偏低时的目标信息。其次,利用拉伸后图像的显著性图生成目标潜在的兴趣区。再次,利用平均梯度法在兴趣区内进行目标的边缘再分割,完成目标精确分割检测。最后,利用车辆的红外融合特征计算目标置信度,对目标进行评估和确认。实验结果表明:对实际拍摄的红外图像进行检测的算法可有效地检测出地面车辆目标。
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关键词
自动对比度调整
视觉显著性
平均梯度
边缘分割
下载PDF
职称材料
题名
基于视觉显著性和目标置信度的红外车辆检测技术
被引量:
4
1
作者
齐楠楠
姜鹏飞
李彦胜
谭毅华
机构
光电控制技术重点实验室
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
华中科技大学自动化学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期88-96,共9页
基金
航空科学基金(20135179007)
文摘
提出了一种复杂地面背景下的红外车辆检测算法。首先,提出一种新的自适应分段线性灰度拉伸方法来增强当图像整体亮度偏低时的目标信息。其次,利用拉伸后图像的显著性图生成目标潜在的兴趣区。再次,利用平均梯度法在兴趣区内进行目标的边缘再分割,完成目标精确分割检测。最后,利用车辆的红外融合特征计算目标置信度,对目标进行评估和确认。实验结果表明:对实际拍摄的红外图像进行检测的算法可有效地检测出地面车辆目标。
关键词
自动对比度调整
视觉显著性
平均梯度
边缘分割
Keywords
auto-contrast ajustment
visual saliency
average gradient
edge segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉显著性和目标置信度的红外车辆检测技术
齐楠楠
姜鹏飞
李彦胜
谭毅华
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
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