基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式

针对传统电网调度系统存在数据检索时间长、传输质量差的问题,提出了基于图深度学习的电网调度系统人机交互模式优化设计。采用最小二乘法,计算交互平面参数,得到节点与人机交互平面的距离限差,完成电网调度系统人机交互数据的预处理,减少数据噪声点;利用人机交互模式的自动布局,建立了优化设计数学模式,结合图深度学习的运行方法,求解了人机交互模式的布局,实现电网调度系统人机交互模式的优化设计。实验结果表明,该方法不仅可以缩短人机交互数据的检索时间,还可以提高数据的传输质量。