智能变电站安全措施自动布设系统的研制与应用

安全措施布置是保障变电站设备检修安全的重要手段。传统的安全措施人工布设方式耗时费力,需要多种安全工器具,难以满足当前发展智能变电站的各项要求。针对变电站现有围栏存在的智能化、自动化程度低等问题,设计由安全措施布设卡激活的可见激光网格红外光栅电子围栏预警系统,利用显示液晶屏和可见激光网格替代红布幔、标示牌等,自行开发磁吸式空气开关保护盒,以达到空气开关防误操作的目的,从而提高变电站安全措施布设效率,提升变电站控制技术水平,确保电网的安全稳定运行。

基于等高线的水系沉积物采样点自动布设方法

以往水系的勾绘、采样点位的布设工作均由人工在地形底图上手工完成,工作量大,且影响化探工作进度。通过规则网格的数字高程模型生成水系网,实现了精确度较高的水系网提取算法。该算法先按照水系级别和水系长度进行样点初布,然后检测样点的数量及密度是否达到要求,再根据布样要求进行样点的补充与修改,据此研究水系沉积物采样自动化布置方法,实现基于等高线的水系沉积物采样点的自动布设,提高了化探采样工作效率。

一种新型锥筒自动布设回收装备

介绍了锥筒自动布设回收技术的国内外应用现状,针对现有问题并结合公安交通管理需求,提出一种基于灵巧机械臂的全自动锥筒布设回收技术设计理念,分析了关键技术及其实现方案。基于该设计理念研制了新型装备,应用试验表明该装备具有布设、回收灵活快速的特点,提高了处置效率和安全性,可用于交通警察事故处置现场防护区隔离锥筒的快速布设与回收。

基于BIM技术的支吊架自动布设系统研究

文中探讨了基于BIM的支吊架的自动布设系统在软件操作和现场施工中的运用。通过Visual C++二次开发在Revit中建立一个基于BIM的支吊架自动布设程序,并利用该程序在管道模型上进行支吊架布设。对于现场施工板块,该系统运用三维扫描技术对现场结构进行相关数据采集并立体成像,然后利用TCA自动全站仪和全自动钻孔机对支吊架布设点位进行现场定位放样,最终实现支吊架的自动布设。

分析矿山无人机影像像控点自动布设方案

针对矿山无人机影像像控点自动布设技术的应用现状,进行科学合理的分析,希望能够给相关工作人员提供一定的参考与帮助。

浅析变电所电力系统自动化布设与技术要求

本文详细介绍了变电所电力系统的自动化布设方案及技术要求,希望能为同类变电所的提供借鉴。

土地质量地球化学调查土壤采样点智能化布设研究

地质调查工作全流程信息化是地质调查发展的主要方向。在土地质量地球化学调查工作中,土壤采样点位布设工作量大,快速合理地完成采样点位布设,是野外调查工作有序开展的首要前提。这里依据土地质量地球化学调查相关规范,基于MapGIS平台实现了土地质量地球化学调查中不同工作比例尺下土壤采样点位的自动化、智能化布设,主要包括:①实现了1∶250000土地质量地球化学调查中,土壤双层采样点位的初步布设及自动编号;②遵循采样网格加土地利用图斑的布设原则,实现了支持不同平均密度要求下,1∶50000土地质量地球化学调查土壤采样点位自动化布设,布设结果兼顾空间均匀性及合理性;③基于Kmeans算法,实现了地块尺度土地质量地球化学调查中,不同土地利用类型差异化采样密度的点位自动化布设,且单一不规则地块内点位分布均匀。经对比验证,采用提出的自动化布点方式可较好地满足相关规范的点位布设要求,大幅度减轻技术人员样点布设的工作负担。

无人机智能像控采集系统的设计与实现

随着航测无人机各项技术的迅猛发展,传统像控点测绘效率低下的问题日益凸显,严重影响了无人机航测系统的整体效率。本文总结了传统无人机航测像控采集面临的困难,设计并开发了基于高精度POS的智能像控采集系统,阐述了系统实现的关键技术。本文解决了像控自动布设、任务分发、数据采集与入库、像控转刺中存在的一系列问题,提高了像控采集的自动化水平。该系统已在无人机航测项目中得到了推广和应用。实践表明,像控采集效率得到了较大提升,可以取代传统纸质像控采集方法。

Research on the Automatic Pattem Abstraction and Recognition Methodology for Large-scale Database System based on Natural Language Processing

In this research paper, we research on the automatic pattern abstraction and recognition method for large-scale database system based on natural language processing. In distributed database, through the network connection between nodes, data across different nodes and even regional distribution are well recognized. In order to reduce data redundancy and model design of the database will usually contain a lot of forms we combine the NLP theory to optimize the traditional method. The experimental analysis and simulation proves the correctness of our method.