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基于深度强化学习的自动态势估计研究
被引量:
13
1
作者
吴志强
张俊峰
《军事运筹与系统工程》
2018年第2期42-46,共5页
自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Cri...
自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Critic深度强化学习模型。在此基础上,提出基于深度强化学习的自动态势估计技术实现框架,可为解决此类问题提供方法借鉴。
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关键词
自动态势估计
深度强化学习
智能决策
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职称材料
题名
基于深度强化学习的自动态势估计研究
被引量:
13
1
作者
吴志强
张俊峰
机构
军事科学院评估论证研究中心
陆军装甲兵学院
出处
《军事运筹与系统工程》
2018年第2期42-46,共5页
文摘
自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Critic深度强化学习模型。在此基础上,提出基于深度强化学习的自动态势估计技术实现框架,可为解决此类问题提供方法借鉴。
关键词
自动态势估计
深度强化学习
智能决策
分类号
E911 [军事]
E919 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于深度强化学习的自动态势估计研究
吴志强
张俊峰
《军事运筹与系统工程》
2018
13
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