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基于深度强化学习的自动态势估计研究 被引量:13
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作者 吴志强 张俊峰 《军事运筹与系统工程》 2018年第2期42-46,共5页
自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Cri... 自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor-Critic深度强化学习模型。在此基础上,提出基于深度强化学习的自动态势估计技术实现框架,可为解决此类问题提供方法借鉴。 展开更多
关键词 自动态势估计 深度强化学习 智能决策
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