基于免疫Agent的自动扶梯踏板振动故障自愈方法

传统的自动扶梯踏板振动故障自愈方法自愈时间长,很容易带来安全问题。为了提高自动扶梯踏板的安全系数,基于免疫Agent设计了一种新的自动扶梯踏板振动故障自愈方法,分析自动扶梯踏板系统之间的关系,建立自动扶梯踏板振动故障自愈模型,根据建立的模型进行故障自愈,通过外部的传感器与内部的传感器检测故障信息,确定故障区域后将故障区域隔离以便不影响其他部分正常工作,通过网络连接管理重构网络,基于Agent的免疫算法对自动扶梯踏板进行免疫系统的设立。为检测方法效果,与传统自愈方法进行实验对比,结果表明,基于免疫Agent的自动扶梯踏板振动故障自愈方法抗体与抗原的结合率接近100%,能有效清除抗原,消除障碍,大大缩减故障自愈时间,提高自动扶梯踏板的安全性。