纹理分析在计算机自动拼图中的应用

自动拼图问题可应用到文物修复、碎片拼接等领域,有重要的研究意义。针对目前研究较少的纹理特征在自动拼图中的应用进行了研究,利用二维傅里叶变换的频谱能够很好地描述图像纹理的粗糙度和方向性的特点,采用楔环统计方法提取纹理的粗糙性和方向性特征,然后采用欧式距离分类器的方法,进行相邻拼块的查找,取得了很好的效果,为后续利用形状特征实现精确匹配提供参考,提高了拼接的速度。

计算机自动拼图中颜色匹配算法的研究与应用

计算机自动拼图是利用计算机自动完成拼图游戏,它可以作为教育软件展示使用颜色、纹理和形状进行图像匹配的过程,也可以应用于考古中的文物碎片拼接等领域。针对计算机智能拼图中拼块匹配的问题,提出应用拼块的颜色信息进行匹配的方法。颜色作为一种重要的视觉特征可以提高系统的执行效率并提高匹配精度。算法采用符合人类视觉特性的HSV颜色空间,利用人对颜色的感知特性对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量,应用直方图相交距离进行了特征的匹配,并且针对拼块图像自身的特点采用了图像分割技术对拼块图像的背景进行剔除的同时实现了按方向进行匹配的方法。实验表明,该方法可以有效地进行拼块图像的匹配。

在AutoCAD下实现自动拼图

介绍了在AutoCAD环境下实现自动拼图的方法。介绍了怎样在DWG文件中利用扩展数据保存图幅比例信息,如何利用ARX程序提取这些信息。

一种自动全景拼图的快速算法

基于柱面坐标的自动拼图方法计算简单快速 ,被广泛采用 .但是该方法存在两个问题 :一是基于微分迭代的参数估计方法依赖于初值 ,容易落入局部极小 ;二是未考虑摄像机绕光轴的小角度旋转 ,导致拼接不准 .提出一个改进的自动全景拼图鲁棒性快速算法 .对于第 1个问题 ,初始运动估计采用重采样的小图像进行相关匹配 ,可以迅速得到接近最优解的参数初值 ,然后再用基于微分迭代的参数估计方法求精 .对于第 2个问题 ,在用基于微分迭代的参数估计方法求精时 ,增加对摄像机绕光轴的小角度旋转参数估计 .该算法简单快速 ,经实验适用于手持相机拍摄的图像 .

边缘颜色匹配算法在计算机拼图中的应用

对于计算机自动拼图中的颜色匹配问题,由于全局直方图不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图。为弥补该缺点,提出了应用图像的边缘颜色信息进行匹配的方法。该算法先进行边缘提取,然后以每个边缘点为中心,选取一个适当区域,计算直方图,利用直方图相交法进行特征的匹配。实验结果表明,与传统的直方图相交方法相比,在进行图像匹配时合理利用图像的边缘特征可有效的提高匹配性能。

基于CATIA的工程图拼图打印管理系统

针对CATIA只能进行单张出图且无法对局域网内打印机进行交互管理的问题。提出了一种拼图算法,以CAA为开发工具对CATIA进行二次开发,实现CATIA平台上工程图的自动拼图以及对局域网内打印机进行交互管理。自动拼图模块提高了打印效率,节约纸张。打印管理模块使得局域网内的计算机实时和打印机进行交互,有利于用户进行工作的协同,提高工作效率。