基于Qt/Embedded的嵌入式自动掌纹识别系统

设计了一个基于Qt/Embedded的嵌入式自动掌纹识别系统,系统可实现掌纹数据的实时采集和识别;该系统是一个以ARM微处理器为核心的嵌入式设备,完全集成硬件平台及软件系统;系统能够脱离主计算机快速高效的工作,成为一个灵活的便携掌纹采集与识别设备,可以满足移动数据采集和临时系统构建,并实现现场实时处理;掌纹识别系统在移动性、便携性和微型化要求下还没有成熟的解决方案,此系统能满足上述要求并可应用于诸多领域。

基于K-L变换的掌纹自动识别

掌纹自动识别是对基于生物统计学的身份鉴别的重要补充。论文尝试了对掌纹图像代数特征的提取 ,并设计了基于 K- L变换的掌纹自动识别方法。实验表明 ,这种方法能够取得很好的识别效果 ,即使对于低分辨率下的图像也有较高的识别率。在此基础上结合子空间法模式识别理论 ,提出了双子空间掌纹自动识别方法。并用双子空间对各类样本的空间分布进行了更加精细的刻画。然后采用分层最小距离分类器实现掌纹识别 ,使识别率和鲁棒性得到了进一步提高。