基于人工智能技术光通信传感器的自动控制

光通信传感器工作过程受到多种因素影响,其稳定性、输出性能变化波动比较大,为了提高光通信传感器自动控制精度,提出了基于人工智能技术的光通信传感器自动控制方法。分析光通信传感器自动控制的研究进展,找到各种控制方法的局限性;分析与光通信传感器控制效果相关的参数,引入粒子群优化算法对光通信传感器的控制参数进行在线、实时优化,并对粒子群算法进行相应的改进;进行了光通信传感器控制的仿真测试。结果表明,提出方法的光通信传感器控制精度高、速度快,能够保证光通信传感器正常、稳定的工作。