基于ActiveX技术的图纸标题栏信息自动提取

剖析了 Active X Autom ation技术和 Auto CAD R14新提供的 Active X Autom ation编程接口 ,在此基础上介绍了基于 Active X Autom ation技术从 Auto CA D的 DWG文件中自动提取标题栏和明细栏管理信息的方法 ,并给出了关键技术的源程序 .在此技术上开发出的软件包在实践中得到了较好的应用 .

高分辨率遥感影像城市房屋信息自动提取模型与实验研究

分析高分辨率遥感影像Quick Bird上房屋信息特征空间,构建Quick Bird影像房屋空间语义模型,并以大庆市东城区为实验区域,利用窗口阈值法对影像进行区域分割后,通过空间语义模型实现Quick Bird影像房屋信息的自动提取,并将提取结果与实地采样数据进行精度对比。结果显示,其形状一致性和面积一致性分别达到89.5%和88%,其中,矩形房屋提取效果最佳,人字形、多边形房屋的提取效果较理想,但圆形房屋提取效果不理想。

对因特网上自动信息提取的研究

在对因特网上的数据模型进行研究的基础上 ,作者提出了基于“超链接森林”和“超文本标记加权”的从因特网上全面、准确提取所需信息的方法 ,并考虑了关键词与网页主题的隶属程度。该方法被用于网页的自动分类 ,取得了很好的效果。

基于PCR凝胶成像的信息自动提取

在 PCR凝胶成像及定量分析系统中 ,为了正确检测出 PCR产物 ,以便于对被检测者的病理状况作出准确的分析和处理 ,介绍了一种多聚酶链反应 (PCR)成像信息的自动提取方法 .该方法首先用高斯平滑滤波和灰度信息进行水平方向的投影 ,以抵抗光照不均的影响 ,得到 PCR扩增时所在的泳道 ;之后对每个泳道信息进行高斯平滑滤波和灰度的垂直投影 ,以抵抗 PCR条带信息的强弱不均的影响和移动模糊的影响 ,准确地抽取出条带区域 ;最后 ,通过局部校正来提高所圈定条带区域的精确度 .实验结果表明 ,此方法可正确检测出 PCR产物 。

SPOT-5卫星影像中水体信息自动提取的一种有效方法

从卫星遥感影像中快速、准确地提取水体信息已成为水资源调查,水资源宏观监测及湿地保护的重要手段,但目前,进行水体提取所使用的卫星遥感数据的分辨率较低,使其应用的深度和广度受到严重约束。本文利用波段运算得到特征波段(PRWI),经过图像增强处理后提取水体和居民地混合信息,在此基础上通过分析水体的光谱特征,发现水体和居民地在近红外和短波红外上有显著差异,采用决策树模型将水体专题信息提取出来。运用目视判读和定量统计方法来评价提取结果,结果表明,该方法的总体提取效果较好,其提取精度与常规的监督分类方法相比有了较大的提高。经检验发现其误判的像元主要是位于水体和其他地物的交界处。

XBASE数据库图像信息自动提取转换

分析了各个版本XBASE数据库文件和图像文件的结构，提出了XBASE数据库图像信息自动导出转换的处理方法，提高了数据库转换工作的效率，解决了无法转换XBASE备注文件中的图像数据。文中还对实际应用中部分环节进行了注意事项说明，该方法具有很强的可操作性和实用性。

基于机器学习的车辆信息自动提取方法

随着科学技术不断发展,车辆信息自动提取技术得到了愈加广泛的应用,人们对自动识别技术的要求不仅局限于简单的数据提取,而是希望能对识别的信息进行处理,进而挖掘更深层的隐藏信息。面对市场对车辆信息自动提取技术不断提高的需求,将机器学习技术应用于车辆信息自动提取是解决问题的根本之策。为此对基于机器学习的车辆信息自动提取方法进行研究。构建基于机器学习的车辆信息自动提取方法结构,分析其各结构功能,和车辆信息提取的具体流程,设计实验对这一方法的效果进行论证。

面向对象的特征自动选择的建筑物信息提取

针对建筑物信息提取存在低效率、高成本的问题,提出了一种利用分离阈值算法(seperability and thresholds,SEaTH)的高精度建筑物信息提取方法。采用高分二号遥感影像,通过半自动化信息提取构建分类规则的方法对天津市西青区的建筑物信息进行提取。通过运用SEaTH算法构建知识规则,选取训练样本并输出训练样本的特征值,将输出的特征值运用SEaTH算法进行自动确定阈值和特征优选,进而采用像素对象调整优化建筑物轮廓。将基于面向对象的最邻近分类法与该方法进行了精度评价对比。结果表明,该方法在提取建筑物信息时出现的错分漏分现象较少,且总体精度和Kappa精度都要高于基于面向对象的最邻近分类法,验证了其在提取建筑物信息方面的可行性。

基于超文本标记语言的文档信息自动提取技术研究

文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML)),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制。文档内容提取是通过计算机编程(使用Java)实现的。在这项研究中开发的文档信息自动提取技术证明:作为信息提供者,可以使信息用户(包括工程师)以更易于访问的方式制作文档内容。

隧道围岩几何信息自动提取方法及工程应用

为解决传统隧道围岩几何信息提取方法识别效率低、采集风险高、结果精度低等问题,以贵州省梭草坡隧道ZK21+697.9里程处的掌子面为例,采集隧道掌子面多视角数字图像,利用基于多目三维重构原理的摄影测量法获取掌子面三维点云数据。为实现岩体结构面三维产状信息的自动提取并且自动获取最优分组数,提出了一种基于快速K-means++的三维产状自动分组算法,基于正二十面体表面细分的方式生成基向量。利用快速K-means++算法对基向量进行聚类,通过Dunn指数进行聚类质量评价获取了最优分组结果。为实现三维迹线信息的自动提取,提出了一种基于点云收缩算法的三维迹线提取算法,基于张量投票法识别迹线特征点,通过特征点收缩提取点云骨架,利用生长算法连接特征点生成迹线段。所提算法在多处岩石隧道掌子面围岩信息的采集与提取中进行了应用。结果表明:通过不同视角采集多张掌子面图像基于多目三维重构技术能够快速获取掌子面三维点云;采用K-means++算法将掌子面岩体产状自动分成3组,与人工判定结果一致,针对大规模岩体点云数据的产状识别效率高;采用点云收缩算法自动获取掌子面迹线,得到迹线三维信息,迹线趋势符合人工判定结果。研究结果可为实际隧道工程中围岩几何信息的自动提取提供帮助。

基于D-LinkNet和Deeplab网络模型的土地利用信息自动化提取研究

为探索利用深度学习网络模型快速、定性且定量地提取耕地、园地、林地、交通运输用地、建设用地以及水域等土地利用变化信息,实现对耕地“非粮化”和“非农化”的实时监测监管,从而为国家粮食安全问题提供科技支撑。本研究基于D-LinkNet和Deeplab网络模型分别对高分辨率遥感影像进行深度学习,通过相同对象拥有类似的形状和纹理等特征的原理,自动识别不同的学习对象,从而实现面向高分辨率遥感影像的土地利用信息自动分类。在此基础上,为校验2个模型的学习能力,以江苏省常州市金坛区为例,对比分析了D-LinkNet和Deeplab网络模型在土地利用信息分类上的能力。结果表明,Deeplab模型比D-LinkNet模型的分类结果整体性更强,分类准确率达88%。同时,Deeplab模型的边界信息损失相对较少,分类图斑的破碎程度相对更低,分类精度更高,更能满足土地利用信息自动提取的需求。

建筑安全事故通告关键信息自动提取方法

在建筑工程项目中,高效地对施工安全进行管理是十分重要的。工程安全事故通告记录了实际施工过程中发生事故的相关信息。但是从业人员对这种非结构化文本进行总结和分析是比较困难的。随着自然语言过程(natural language process,NLP)技术的快速发展,为了有效地对这一类文本进行处理,学者们已经取得了一些不错的成果。但是现阶段的一个关键问题是深度神经网络的训练需要大规模的训练数据集。并且建筑工程行业中数据来源非常有限,所以数据集对建筑工程行业来说是一个巨大的挑战。现提出一个基于自然语言处理的小样本训练方法。首先通过一种基于交叉组合的文本数据增广算法扩大数据集,然后以“字符”为检测单元进行汉字语义编码,使用BiLSTM-CRF模型作为检测核心对文本进行处理。最后,以安全事故通告为对象进行分析处理,为施工的安全管理提供了理论指导。

基于无人机数据的道路信息自动提取航空技术在城市项目中优势突出

在监测道路状况时,无人机技术可以克服许多传统方法的缺点,例如耗时长、成本高或者带有主观性.本文探讨了从无人机数据中自动提取有关道路建设、库存和道路环境的信息的可能性.道路是城市重要的特征之一,它们可以有效、快速、舒适和安全地进行长距离连接.因此,需要监控实时状况,以确保符合标准.然而,监测道路状况的传统方法既费时又费力,而且有时还带有主观性.无人机技术是一种相对较新的监测道路状况方法,是精准农业、森林、生态和结构健康监测以及地质、地形和考古测绘等多个领域发展最快的技术之一.

Canny算法在遥感影像地物信息自动提取中的应用分析

在土地利用遥感监测的工作中需要把地物及地类信息提取出来，目前主要依靠人工判读。但遥感影像数据量庞大，单纯依靠人工判读的方法就显得费时费力。怎样能更好的把图像分割技术应用在遥感影像地物信息自动提取中就显得尤为重要和迫切。

分水岭算法在遥感影像地物信息自动提取中的应用分析

在土地利用遥感监测的工作中需要把地物及地类信息提取出来，目前主要依靠人工判读。但遥感影像数据量庞大，单纯依靠人工判读的方法就显得费时费力。怎样能更好的把图像分割技术应用在遥感影像地物信息自动提取中就显得尤为重要和迫切。

高分辨率遥感影像海岸线半自动提取方法

海岸线快速准确提取具有十分重要的意义。利用遥感技术提取海岸线具有宏观、快速、综合、高频、动态和低成本等突出优势。然而,利用人工解译费时费力,而计算机自动解译精度低。对此,提出一种半自动的面向对象海岸线提取方法。首先利用eCognition进行图像分割,通过人机交互的方式进行海、陆标记,然后利用光谱直方图测度对象之间的相似性,最后通过两阶段对象合并的方式实现海岸线提取。使用高分2号数据分别提取人工和潮滩海岸。实验表明,本文方法具有快速、通用性强、精度高的优势。

遥感影像解译样本信息提取与查看工具实现

遥感影像解译样本是影像与实地拍摄样本的相互关联关系的真实体现,主要包含影像与样本像片数据,二者之间是一种相互印证的关系。主要针对地理国情普查与监测过程中,样本采集数据需要通过手工填写烦琐的数据表格、人工检查样本数据成果效率不高且样本像片查阅不够直观等问题,基于VB开发遥感影像解译样本的信息自动提取与查看工具,提高解译样本信息录入的自动化水平,实现解译样本信息自动提取与一键式快速查看,提高工作效率,为地理国情普查与监测提供技术支持。

基于CATIA二次开发的管网关键信息提取方法

研究了CATIA图形文件中的管网信息,提出了管线信息、连接信息以及支撑信息自动提取的方法。在此基础上,进行了CATIA二次开发并编制了CATIA管网系统信息自动提取软件,软件作为自行开发飞机管道有限元分析软件的模块,能够实现CATIA管道模型的自动导入,大大降低了有限元建模工作量,提高自行飞机管道系统振动分析、设计、与优化的效率。

CAD工程图样中自由表格信息快速提取技术

工程图样中的表格可分为约束表格和自由表格，信息提取方法概括起来也相应分为两类：一类方法处理约束表格；另一类方法处理自由表格。目前，对于自由表格信息自动提取的研究，较多集中在以某一通用算法去解决多样化表格方面，提取效率在处理某些表格（如明细表、汇总表等）上尚存在不足。文中基于对象几何特征，采用区域包容法快速定位信息对象，实现了DWG文件中数据信息的自动高效提取。

基于GF-1卫星WFV数据的全国建设用地自动监测技术研究

该文以国产高分一号卫星WFV数据为数据源,采用面向对象分类技术,研究面向全国范围的宏观监测信息提取技术及系统实现。一方面,研究了大尺度上利用高分遥感影像和面向对象分类技术进行宏观监测信息提取一整套技术方法,并对其中的建设用地进行了重点研究。另一方面,在集群计算环境下,利用高分一号卫星WFV数据,实现基于面向对象的宏观监测信息自动提取,并重点对建设用地提取结果进行了验证,验证结果显示分类精度优于80%。该研究提高了利用中等分辨率影像进行宏观监测的准确性及时效性,为合理利用和管理土地资源提供决策支持信息,支撑土地利用业务化应用。