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基于自动搜索定阶法的时间序列分析模型在桥梁索塔变形监测中的应用
被引量:
1
1
作者
何俊
岳建平
+1 位作者
毕继鑫
张艳兵
《勘察科学技术》
2018年第3期50-54,共5页
针对桥梁索塔易发生变形的情况,探讨了一种基于自动搜索定阶的时间序列预测新方法。该方法首先利用spdiags函数对非平稳的桥梁GPS观测数据进行趋势项提取,之后对提取趋势项后的时间序列进行高阶差分,处理得到平稳的残差序列并对其进行...
针对桥梁索塔易发生变形的情况,探讨了一种基于自动搜索定阶的时间序列预测新方法。该方法首先利用spdiags函数对非平稳的桥梁GPS观测数据进行趋势项提取,之后对提取趋势项后的时间序列进行高阶差分,处理得到平稳的残差序列并对其进行时序建模,通过自动搜索定阶法确定模型的阶数,最后利用建立的ARMA模型完成对桥梁索塔变形的预报。该文以苏通大桥作为研究对象,通过该方法对2016年的大桥索塔GPS观测数据进行时序分析并建立相应的模型,通过此模型对苏通大桥索塔2017年前3个月的变形情况进行预报,并将预报结果与该时间段的索塔实测数据进行比较,发现预测值与实测值之间的差值都小于4mm,证明该方法的预测精度高,可以很好地应用于桥梁索塔变形监测的预报。
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关键词
索塔
变形
时间序列
spdiags函数
自动搜索定阶法
ARMA模型
原文传递
GPS坐标序列ARMA模型在桥梁索塔形变监测中的应用研究
被引量:
3
2
作者
余加学
张景志
《甘肃科学学报》
2020年第3期22-28,共7页
针对运营期大跨径公路桥梁索塔易受承重、风力和太阳辐射等外界因素影响而发生变形的问题,研究了基于时间序列分析的桥梁索塔变形预测方法,将基于高阶差分的非平稳时间序列平稳化处理方法以及基于自动搜索定阶法的自回归ARMA模型阶数确...
针对运营期大跨径公路桥梁索塔易受承重、风力和太阳辐射等外界因素影响而发生变形的问题,研究了基于时间序列分析的桥梁索塔变形预测方法,将基于高阶差分的非平稳时间序列平稳化处理方法以及基于自动搜索定阶法的自回归ARMA模型阶数确定应用于桥梁索塔GPS坐标时间序列处理。以苏通长江公路大桥南塔2018年全年GPS监测数据作为研究对象进行试验,通过自动搜索定阶后的ARMA模型预测苏通大桥南塔2019年1—3月的索塔变形值,结果表明苏通大桥南塔预测值曲线起伏总体上与实测值的曲线起伏保持一致,且预测值与实测值的差异优于4 mm,但预测数据与实测数据之间的相关性随着预测天数的增加而逐渐减弱,此时可根据最新获得的监测数据重新建立模型对索塔进行变形预测。
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关键词
索塔
变形监测
时间序列分析
自动搜索定阶法
自回归滑动平均模型
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职称材料
题名
基于自动搜索定阶法的时间序列分析模型在桥梁索塔变形监测中的应用
被引量:
1
1
作者
何俊
岳建平
毕继鑫
张艳兵
机构
河海大学地球科学与工程学院
出处
《勘察科学技术》
2018年第3期50-54,共5页
文摘
针对桥梁索塔易发生变形的情况,探讨了一种基于自动搜索定阶的时间序列预测新方法。该方法首先利用spdiags函数对非平稳的桥梁GPS观测数据进行趋势项提取,之后对提取趋势项后的时间序列进行高阶差分,处理得到平稳的残差序列并对其进行时序建模,通过自动搜索定阶法确定模型的阶数,最后利用建立的ARMA模型完成对桥梁索塔变形的预报。该文以苏通大桥作为研究对象,通过该方法对2016年的大桥索塔GPS观测数据进行时序分析并建立相应的模型,通过此模型对苏通大桥索塔2017年前3个月的变形情况进行预报,并将预报结果与该时间段的索塔实测数据进行比较,发现预测值与实测值之间的差值都小于4mm,证明该方法的预测精度高,可以很好地应用于桥梁索塔变形监测的预报。
关键词
索塔
变形
时间序列
spdiags函数
自动搜索定阶法
ARMA模型
Keywords
tower
deformation
time series
spdiags function
automatic search order method
ARMA model
分类号
U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
原文传递
题名
GPS坐标序列ARMA模型在桥梁索塔形变监测中的应用研究
被引量:
3
2
作者
余加学
张景志
机构
海南水文地质工程地质勘察院
浙江华东工程安全技术有限公司
出处
《甘肃科学学报》
2020年第3期22-28,共7页
文摘
针对运营期大跨径公路桥梁索塔易受承重、风力和太阳辐射等外界因素影响而发生变形的问题,研究了基于时间序列分析的桥梁索塔变形预测方法,将基于高阶差分的非平稳时间序列平稳化处理方法以及基于自动搜索定阶法的自回归ARMA模型阶数确定应用于桥梁索塔GPS坐标时间序列处理。以苏通长江公路大桥南塔2018年全年GPS监测数据作为研究对象进行试验,通过自动搜索定阶后的ARMA模型预测苏通大桥南塔2019年1—3月的索塔变形值,结果表明苏通大桥南塔预测值曲线起伏总体上与实测值的曲线起伏保持一致,且预测值与实测值的差异优于4 mm,但预测数据与实测数据之间的相关性随着预测天数的增加而逐渐减弱,此时可根据最新获得的监测数据重新建立模型对索塔进行变形预测。
关键词
索塔
变形监测
时间序列分析
自动搜索定阶法
自回归滑动平均模型
Keywords
Tower
Deformation monitoring
Time series analysis
Automatic search and order determination method
Autoregressive sliding average model
分类号
P259 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自动搜索定阶法的时间序列分析模型在桥梁索塔变形监测中的应用
何俊
岳建平
毕继鑫
张艳兵
《勘察科学技术》
2018
1
原文传递
2
GPS坐标序列ARMA模型在桥梁索塔形变监测中的应用研究
余加学
张景志
《甘肃科学学报》
2020
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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