汽车自动驾驶摄像头高精度自动标定检测技术的实现

本文主要介绍汽车自动驾驶摄像头高精度自动标定检测技术的原因,分析技术可行性,制定设计方案,对完成设计的方案进行实施,并对自动标定检测设备进行调试、验证,完成汽车自动驾驶用摄像头高精度自动标定检测技术的设计验证工作,实现FOV精度公差最高达到±0.8°的自动标定检测技术。

基于i.MX35的视觉扩展系统设计和实现

视觉扩展技术是当前机器视觉领域中的热点问题之一。本文研究和设计了一种视觉扩展方法下的自动规避交通危险系统,采用专业汽车嵌入式处理器,对整车后端进行全方位观测,对驾驶员视觉进行补偿。介绍了系统的硬件结构,阐述了车载终端软件系统的驱动层和应用层程序的实现过程,并通过自主搭建的实验平台加以验证。试验结果表明视觉扩展明显,且系统智能化程度高,具有较好的实用价值。