基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器设计

经过系统化分析,人工智能技术和大数据技术的应用,可以促进建筑行业能源消耗量的降低。为了达到降低能耗的目标,核心在于通过分析、检测能源应用情况,借助智能化算法模型对数据进行分析,从而识别存在的异常情况并做出有针对性的处理。以楼宇管理系统(building management system,BMS)为基础,发挥神经网络和大数据技术功能优势,提出一种故障检测器设计方案,并通过试验分析,确定该检测器具备实用性和准确性,可以高效识别分析故障。