半自动方法测定掌骨皮质指数和骨密度的临床评价

目的使用Bonalyzer(Teijin)测定右手第二掌骨中点的骨密度(mBMD)和皮质指数(MCI) ，从而预测发生骨折的危险性。方法我们对178名骨质疏松妇女，测定mBMD和皮质指数(MCI) ，并与其它方法进行比较。结果有腰椎变形患者的mBMD和MCI明显低于无腰椎变形患者，并 与其它方法测得的骨密度呈一致改变，mBMD和MCI与胫骨超声速度，远端前臂BMD，髋部的BM D显示出正相关关系，与年龄呈负相关关系。结论掌骨(MCI)和骨密度(mBMD)能预测骨折发生 的危险性。

最新自动方法开发系统

Waters自动方法开发系统是目前科学家用于方法开发及在法规规范环境下进行方法验证的最先进的HPLC系统。该系统将Alliance系统的高精度和准度与Waters新型Empower色谱数据管理系统的灵活性和易用性结合,真正实现HPLC的自动方法开发。

基于自动重要抽样方法的减方差技巧体系构建与验证

屏蔽计算问题根据求解目标不同一般可分为源-探测器问题、区域问题和全局问题。MCShield研究团队针对3类问题中存在的深穿透问题提出了相应的减方差技巧,本文以此为基础构建了基于自动重要抽样(AIS)方法的减方差技巧体系,并开展了验证工作。针对源-探测器问题,采用NUREG/CR-6115 PWR压力容器计算基准题对小探测器自动重要抽样(SDAIS)方法进行验证。结果表明,SDAIS方法的计算效率约为AIS方法的7倍。此外还提出并验证了基于AIS伴随蒙特卡罗的耦合减方差(AIS-CADIS)方法,将AIS方法引入到蒙特卡罗伴随计算中,取得了良好的效果。针对全局问题,提出网格化-AIS方法并使用简化反应堆屏蔽计算算例进行验证,结果表明,网格化-AIS方法的计算效率是AIS方法的12倍左右,是直接蒙特卡罗方法的290倍左右。

基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法

为改善汽车变速箱的目标速度跟踪水平,提升汽车的动力性,基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法,确定汽车行驶的目标车速,计算目标车速与实际车速之间的偏差,以及速度偏差的变化率,将上述结果作为PID控制器的输入,利用参数整定后的PID控制器,确定汽车变速箱的控制变量,控制汽车传动机构输出理想车速。实验结果表明,汽车以阶跃信号、斜坡信号和正弦信号状态行驶时,该方法均可以精准跟踪汽车变速箱的速比,控制效果与动态跟踪性能优异,为保持汽车的最佳动力性能提供了良好的控制策略。

基于改进贝叶斯算法的卷烟叶组配方自动管控方法

由于卷烟原料复杂,卷烟叶组配方管控过程中无法准确分析原料之间的关系,提出基于改进贝叶斯算法的卷烟叶组配方自动管控方法。利用传感器并结合数据仓库技术获取历史数据,从中了解卷烟叶组原料的生产条件(输入特征),针对特征参数实施预处理,利用双重加权朴素贝叶斯算法构建管控模型,获取卷烟叶组配方并通过控制器执行配方,实现自动管控。结果表明,所研究方法得出的配方的焦油含量误差小,总氮含量、烟碱含量靠近最佳值2.6%、2.5%,自动控制效果好。

基于决策树算法的计算机数据库查询结果自动分类方法

随着数据量的日益增长,数据库查询结果的自动分类变得尤为重要。文章提出了一种基于决策树算法的计算机数据库查询结果自动分类方法,旨在提高分类效率和准确性。通过对查询结果应用决策树模型进行学习与分类,能够快速且准确地将结果划分到预定义的类别中。实验结果表明,该方法在准确率、精确率、召回率以及F1分数方面均达到了较高水平,验证了其有效性和可靠性。

基于机器学习的跑步着地方式自动识别方法

目的跑步存在后足着地和非后足着地两种着地方式,着地方式对下肢负荷以及跑步损伤有重要影响。本文采用机器学习方法,建立基于惯性传感器(IMU)数据的着地方式自动识别方法。方法招募16名优秀跑步志愿者(男10人,女6人)在左胫骨佩戴IMU进行测力台跑步测试。利用摄像机拍摄辅助确定受试者着地方式。利用IMU采集的不同跑步周期的线性加速度、加速度、角速度、磁力计和四元组数据,分别通过机器学习中的支持向量机(SVM)和决策树方法进行训练和测试,评估不同速度下着地方式识别的准确率。结果对于SVM(高斯核函数,C=10),用线性加速度、加速度、角速度、磁力计和四元组分别作为特征数据训练时,不同速度下(10、12、14、16 km/h)着地方式划分的平均准确率分别为98.87%、98.11%、98.98%、98.86%、97.97%;对于决策树,使用线性加速度、加速度、角速度、磁力计和四元组分别作为特征数据训练时,不同速度下着地方式划分的平均准确率分别为、90.95%、89.81%、91.37%、94.55%、97.88%。结论对于跑步运动中测得的IMU数据和垂直地面反作用力数据,可以利用支持向量机和决策树模型对着地方式进行识别和预测。其中磁力计作为输入数据在预测着地方式上表现最佳,可以有效地反映跑者的足部着地特征。

基于物方差动共焦轴向测量引导的显微镜自动对焦方法

针对传统自动聚焦方法效率低,难以适应工业产品微观形貌检测高精度、高效率需求的问题,提出一种基于物方差动共焦轴向测量引导的显微镜自动对焦方法(DCAFM)。在获取测量系统中离焦量和轴向光强差之间的标定曲线后,控制运动机构使物镜与样本的轴向距离以等步距的方式采集图像。通过焦前与焦后位置光强差快速确定当前轴向离焦量,控制轴向运动机构,实现快速自动对焦。搭建显微镜自动对焦实验平台,对样品进行测试。实验结果表明:文中方法的图像对焦速度和灵敏度优于DFT,EOG等自动对焦方法,系统的轴向分辨率优于0.4μm,有效地提高了显微镜的对焦速度和精度。

一种无人机飞行控制软件自动测试方法

针对机载飞行控制软件测试依赖硬件系统、测试周期长、手动测试方式效率低、重用性差、易出错和维护成本高等问题,研究了全数字仿真环境的关键技术,提出了一种机载飞行控制软件的自动测试方法;该测试方法在全数字仿真环境中进行测试,并对传统的测试数据生成算法进行改进,使用AETG-SA算法生成测试数据,将测试结果的反馈引入到算法中,动态调整算法参数,获得最优测试集合,提高了测试覆盖率;在全数字仿真环境中执行测试用例,减少了嵌入式软件测试过程中对硬件的依赖,对系统功能测试和故障模拟测试的覆盖更加全面;工程实践表明,基于全数字仿真环境的自动测试方法相较于传统全实物和半实物的测试方法测试充分性提升了4%,测试时间缩短了44%。

考虑通信延迟的桥梁防撞自动预警方法

在开展桥梁超高防撞自动预警时,通信延迟现象会直接影响预警方法的预警效果,从而威胁船只的安全运行,为此提出考虑通信延迟的桥梁防撞自动预警方法。具体分析防撞预警的影响因素,基于分析结果建立通信延迟模型计算出数据预警通信时的探测时延,根据计算结果,在考虑通信延迟的情况下完成采集数据;再根据采集的数据确定防撞预警准则,获取隶属度函数以及相关约束条件;结合模糊神经网络建立桥梁的防撞预警模型,依据该模型完成桥梁的防撞自动预警。实验结果表明,使用该方法开展防撞预警,预警效果较好。

泵站离心泵故障状态自动监测方法

为增强泵站离心泵的运行效果,提出泵站离心泵故障状态自动监测方法。首先分析离心泵运行振动信号,从中提取峰值、脉冲、裕度、峭度等特征参数,然后利用SVM对提取的特征参数进行故障模式识别,自动监测泵站离心泵故障状态。结果表明,应用设计方法在不同离心泵故障模式样本特征的类聚效果较好,故障状态监测准确率较高。

考虑功率反馈的短波发射机波束自动控制方法

由于传统相位或幅度控制方法无法实时监测短波发射机输出功率,导致波束指向控制精度较低。文章提出考虑功率反馈的短波发射机波束自动控制方法,构建短波发射机数学模型作为被控对象,监测并调制短波发射机的输出功率信号,将监测信号传输到自动调谐控制器中,控制器根据监测信号与目标信号之间的偏差,对短波发射机放大器的增益进行调整,实现对发射机波束指向的自动控制。实验结果表明,在该设计方法控制下短波发射机波束指向偏移量为0.6°,控制效果良好。

基于大数据的电力营销信息管理系统参数自动配置方法分析

在大数据时代,电力营销信息管理系统功能愈发复杂,参数配置作为系统的核心组成,决定着系统运行效率及稳定性。基于此,从电力营销角度出发,探究大数据技术在市场趋势预测、风险管理、服务优化等方面的具体应用,介绍电力营销信息管理系统参数自动配置方法的理论基础,包括系统优化理论、机器学习理论、大数据分析技术,进而提出系统功能模块设计,结合仿真实验结果说明配置方法成效,以供借鉴。

配电网集中式馈线故障自动化定位方法研究

配电网线路众多且纷杂,加上恶劣的环境,查找故障的难度大,需要耗费大量的人力和物力。为此,研究了一种配电网集中式馈线故障自动化定位方法。利用录波器采集行波信号并利用小波变换方法对信号进行去噪处理。利用VMD方法分解行波信号,确定分解后每个模态分量的边际谱,提取每个模态分量的特征,包括频谱均值、方差、带宽、最高幅值对应的频率,组成特征量集合。输入特征,利用多分类SVM模型定位故障类型并通过行波法确定故障位置,完成配电网集中式馈线故障自动化定位。结果表明,所研究方法的定位误差达到相对最小值,定位结果更准确。

选煤厂煤炭分选设备PLC自动化控制方法研究

为了解决传统煤炭分选设备中继电器系统控制缺陷问题,确保分选后的煤炭密度与煤炭粒度都在标准范围内,提高分选后煤炭质量和生产效率,构建一种基于PLC自动化输送控制技术。首先采集煤炭样品,分析煤炭分选工艺流程,根据煤炭不同的应用场合设定最完善的煤炭粒度指标,分类煤炭灰分区间,得到煤炭分选密度范围。最后将煤炭密度优化控制、粒度优化控制与PID技术结合,凭借比例积分子微分子动态调整输送煤炭量和速度,实现自动化输送控制。通过实验结果证明,所提控制方法能够确定合适的分选工艺,提高分选后的煤炭质量与实际生产率,并可以最大程度地保证设备压力的稳定性,为煤炭分选领域提出了高质量参考。

基于改进萤火虫群算法的大气污染源自动定位方法研究

由于传统污染源定位方法的定位结果严重偏离实际情况。因此,文章研究一种基于改进萤火虫群算法的大气污染源自动定位方法。为筛选大气污染监测点,计算空气污染指数并采集污染浓度数据。构建三维扩散模型以模拟预测污染浓度。基于实际监测与预测结果,构建目标函数,将污染源参数反演转为目标函数求解。改进萤火虫群算法,将固定步长改为动态,用于求解目标函数。最优解即为污染源定位结果。结果表明:所研究方法应用下,偏离度值相对更小,说明该方法的定位结果更接近真实结果,定位准确性高。

以用户室温为调控目标的集中供热二次网自动调节方法

传统集中供热二次网自动调节方法进行二次网自动调节时缺乏精准的室温监测和反馈,导致供热二次网节能效果不佳。因此,本文提出了以用户室温为调控目标的集中供热二次网自动调节方法。选取集中供热二次网的参数,确定集中供热二次网的调节规则,根据调节规则建立集中供热二次网隶属度函数,最后自动调节集中供热二次网,从而实现集中供热二次网自动调节。试验结果证明,本文方法可降低供热二次网能耗,提高供热效率,改善用户的生活质量。

基于巡检机器人的数字仪表自动识别方法

随着信息化技术的蓬勃发展和,改革了传统的巡检方式。基于巡检机器人,具有信赖性高和适合各种仪表盘的特性,加强了数字仪表的自我识别能力。通过、数码仪表盘和开关等要素的影像,经过智能分析后进行异常警报。巡检机器人代替了人工的工作,具有广阔的应用前景。在数字教程的数字识别阶段,使用多尺度探测算法,提供了数字元数据的模拟方法。巡检机器人对数据拍摄效果明显,有效地提高了的数字仪表自动识别速度和准确度。

基于电网电压稳定和频率控制的自动化控制方法分析

分析了电压稳定性和频率控制问题的成因及传统控制方法的局限性,并探讨了基于智能算法的自动化控制技术和综合优化策略。旨在通过现代控制算法和实时监测技术的应用,提升电力系统的运行效率、稳定性和可靠性,从而实现电网的高效管理和安全稳定运行。