旅游路线个性化推荐算法比较分析

随着自助游群体的增加,越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下,获取自动生成的可供参考的包括旅游景点、价格和住宿一体化的旅游推荐路线,并能够可视化呈现给用户。蚁群算法和遗传算法是0-1背包问题中的两种经典算法,通过建立应用于个性化旅游路线推荐问题中的数学模型,将蚁群算法和遗传算法应用于旅游路线个性化推荐中。依据文中所提出的最优路线推荐分值评价方法,对所选取的推荐算法进行了分析和测试。实验结果表明,优化后的蚁群算法和遗传算法均优于传统蚁群算法和遗传算法,并且从综合性能看,基于贪心解的混合遗传算法可有效应用于旅游路线个性化推荐中。

旅游信息与电子商务系统中的空间数据管理技术研究

以上海市徐汇区旅游地理信息与电子商务系统的架构为例．介绍旅游资源空间数据与电子商务业务数据的管理方法，探讨高效的空间数据管理方式与访问机制．有助于构建通用的旅游信息空间数据管理体系．以此提升旅游信息系统的服务功能．

旅游能掏四成居民兜里的钱包

随着我国改革开放不伐的加快和城乡居民物质文化生活水平的提高,越来越多的人们在工作和学习之余,开展了丰富多彩的休闲、娱乐和外出旅游活动。

对自助旅游现状分析以及未来发展趋势展望

社会经济不断发展的大环境下,人们在物质生活得到满足同时,对精神需求的关注度也日益提高.在这种形势之下,自主旅游越来越受到国人的青睐.通过对近年来我国旅游市场的调查分析发现,自助旅游逐渐成为全球旅游发展转型背景下的新型旅游方式,对我国的旅游业发展产生了非常重要的影响.本文就对我国当前自助旅游的现状进行了分析,并对自助旅游的未发展趋势进行了展望,希望为实现自助旅游的不断发展提供一定的参考.