离散事件系统的可测性

讨论基于自动机/形式语言模型的离散事件系统(DES)的可测性问题。可测性即为根据系统的可观事件和状态输出的信息估计系统的当前状态。定义了四种可测性:强可测性,弱可测性,强周期可测性,弱周期可测性。给出了这些可测性的充要条件,这些充要条件可通过构建观测器进行有效的判定。

判定非确定离散事件系统稳定性的梯度搜索算法

讨论基于非确定自动机/形式语言模型的非确定离散事件系统(NDES)稳定性问题.引入非确定离散事件系统稳定性的定义,并得到了稳定性的判据定理.给出了基于梯度的搜索算法,该算法可有效消除观测器的冗余,从而降低了计算复杂度.

离散事件系统N步稳定性分析

讨论基于自动机/形式语言模型的离散事件系统(DES)稳定性问题,引入了确定性离散事件系统N步稳定性定义,并得到了稳定性的判据定理,推导了具体的算法实现。该算法具有多项式复杂度。

判定非确定离散事件系统稳定性的多项式复杂度算法

本文讨论基于非确定自动机/形式语言模型的非确定离散事件系统稳定性的多项式算法.在引入拟距离的概念之后,根据拟距离形式化地定义了非确定离散事件系统稳定性.以往判定非确定离散事件系统稳定性的算法基于系统的观测器实现,该观测器在结构上具有指数复杂度,因此本文分析系统结构和观测器结构之间的关系,基于对系统状态对的讨论,提出了判定系统稳定性的有效多项式搜索算法.