一种基于电机旋变传感器的链式自动机定位控制器设计

需要对链式自动机闩体进行精确定位控制,以确保能够在射击结束时完成抽壳并能在确定的位置点进行供弹和弹种转换操作。提出了一种基于电机旋变的增量式位置控制器设计。通过射长、传动减速比计算绝对位置主令,通过圈数特征和旋变位置确定位置反馈,实现位置闭环控制。提出一种射长不定的特殊情况下,位置主令的计算方法。通过对位置控制环开环传递函数分析,实现高精度定位控制。研制了一套自动机驱动控制系统作为实验平台,试验结果表明,能够有效实现高精度闩体位置控制。

某链式自动机抽壳过程闩体强度失效分析

作为链式自动机实现开闭锁、击发、抽壳等动作的重要机构,闩体性能直接影响火炮的可靠性。某链式自动机在射击试验抽壳时闩体抓钩断裂,导致火炮停射。针对此问题,这里首先对链式自动机闭锁机构工况进行简要说明;在此基础上采用理论计算和有限元仿真相结合的方法对抽壳过程进行分析,得到两种方法的最大抽壳力相对误差为2.3%,同时得到抽壳力的模拟曲线;最后将得到的抽壳力曲线作为输入条件分别加载至修改前后的闩体上,仿真计算后得到闩体的疲劳寿命。结果表明:现有闩体疲劳寿命为1150.4次,无法满足使用需求,结合理化分析及有限元仿真结果,优化闩体结构、更换材料及改善热处理工艺,优化后的闩体仿真结果显示疲劳寿命达到14504.5次,满足火炮可靠性指标。截止目前,优化后闩体已累计射弹2600余发。

链式火炮自动机结构改进及其动力学仿真研究

针对链式自动机动作的主动轮由电机驱动,链条上装有滑块,滑块能在机体的滑槽内滑动,用来带动自动机完成自动循环。等效能设计对传统链式自动武器,设计新链式自动方式,采用偏移式闭锁机构,为了射击平稳、结构简单和可靠性高,将链传动平面与自动机运动平面平行布置,提出将击发机构、抛壳机构整合到自动机体内,利用滑块解决链传动方向与自动机方向变化的问题。在UG软件上对改进的自动机结构进行三维实体建模,利用ADAMS软件进行动力学仿真和运动学验证。结果表明设计机构能够正常工作,火炮自动系统工作时更加平稳,可靠性更高。

基于混沌链C细胞自动机的加密方法研究

提出一种基于混沌细胞自动机的分组密码算法,采用固定边界条件下反向加密正向解密的Feistel迭代方式,计算机模拟的实验结果证明:该算法在固定密钥的密文差错扩散率和固定明文的密文差错扩散率接近50%,可有效对抗差分攻击、穷举明文和穷举密钥攻击。

一种基于冲突的增量诊断方法

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根据在线观测进行局部诊断,用轨迹概率选出最可能诊断的同时,保存可行的候选诊断作为回溯点.若增量过程产生冲突,则回溯并根据新观测动态重新对候选诊断选择排序.既避免了不完全可诊断性条件下,增量诊断所面临的多候选选择,亦避免了由于仅保留最优结果导致的重复诊断.

面向城市建成区扩展模拟的CA-Markov模型改进

对城市建成区扩展的预测是防止城市蔓延的重要管理依据。目前,元胞自动机-马尔可夫链模型,已成为城市建成区扩展预测的重要方法。该模型对指标权重的赋值方法较为敏感,以往的单一指标赋值法,影响了城市建成区扩展预测的精度和可信度。为此,本研究提出整合传统权重赋值法的AHP和逻辑回归模型改进CA-Markov模型。研究选择云南省大理市为案例,对2020、2030年的城市建成区扩展进行模拟和预测,最后进行精度验证。研究结果表明:(1)Kappa指数可达到96.8%,预测结果有较好的一致性。(2)大理市的城市建成区扩展均表现为继续向外扩展,以东南、西北方向和两片建成区之间为主要扩展方向。研究提供了组合权重赋值法改进CA-Markov模型,这将为规划者在未来规划中提供强有力的支持。

城市扩张对城市热环境影响的模拟研究

中尺度气象数值模式(Weather Research&Forecasting,WRF)耦合城市冠层模型(Urban Canopy Model,UCM)是模拟城市尺度热环境的1种方法。本文通过遥感影像获取2012年土地利用数据替代WRF默认数据,并将城市用地再分类作为UCM的城市原型,耦合WRF对其热环境进行模拟,模拟结果与观测结果具有很好的一致性。

基于CA-Markov的土地利用数据在城市热岛效应模拟中的评价

针对WRF模式自带土地利用数据更新不及时无法用于多情景城市热环境的模拟预测,本文通过元胞自动机(Cellular Automata,CA)-马尔科夫链(Markov Chain,简写为CA-Markov)模型生成土地利用数据,评价该方法获取的土地利用数据耦合WRF模式模拟城市热岛的适用性.结果表明:CA-Markov数据下2-m高空气温度模拟结果较内置Modis数据更接近观测值;10-m高风速的模拟值与观测值一致性稍差,但稍优于Modis数据;CA-Markov数据更准确的模拟出城市热岛强度日变化特征;CA-Markov数据城市与郊区的地表能量差异,准确揭示了城市与郊区的热过程.表明基于CA-Markov模型预测土地利用数据的方法适用城镇化背景下的城市热岛效应模拟.

Evaluation of Spatiotemporal Dynamics of Simulated Land Use/Cover in China Using a Probabilistic Cellular Automata-Markov Model

Using the fuzzy rule-based classification method, normalized difference vegetation index (NDVI) images acquired from 1982 to 1998 were classified into seventeen phases. Based on these classification images, a probabilistic cellular automata-Markov Chain model was developed and used to simulate a land cover scenario of China for the year 2014. Spatiotemporal dynamics of land use/cover in China from 1982 to 2014 were then analyzed and evaluated. The results showed that the change trends of land cover type from 1998 to 2014 would be contrary to those from 1982 to 1998. In particular, forestland and grassland areas decreased by 1.56% and 1.46%, respectively, from 1982 to 1998, and should increase by 1.5% and 2.3% from 1998 to 2014, respectively.