统计与规则并举的汉语词性自动标注算法

本文提出并实现了一种基于定量统计分析优先的统计和规则并举的汉语词性自动标注算法．本算法引入置信区间的概念，优先采用高准确率的定量统计分析技术，然后利用规则标注剩余语料和校正部分统计标注错误．封闭和开放测试表明，在未考虑生词和汉语词错误切分的情况下，本算法的准确率为９８．９％和９８．１％．

一种新的划分下钢结构节点图自动标注算法

文章介绍一种钢结构中节点图自动标注算法。首先介绍相关的背景知识,然后介绍节点图自动标注的关键技术及难点,接着提出对关键技术及难点的解决方案,是一种以符合工程需求为首要条件的基于区域划分的方案,最后给出算法实现的条件及实现过程。

模具二维装配图件号自动标注算法研究与系统开发

模具二维装配图件号与明细表配合使用,是模具零件装配的重要依据。当前三维设计软件的件号自动标注无法实现规则排布及统计,且引线交叉混乱,需人工进行调整,耗时费力。因此,提出一种基于等分圆的件号自动标注算法,使得件号在装配视图周围按照规则排布,并将相同规格的同类零件合并到同一个标注中。将该算法无缝集成到NX软件平台,通过二维图的几何特征关联识别三维模型的装配零件,读取零件的件号属性,并自动在算法优化的位置标注件号。最后,通过一套模具的二维装配图件号自动标注,验证该算法和系统的有效性及实用性。结果表明,该算法和系统可实现件号的自动标注,并可以提供多种排布方式和标注样式,标注准确且效率较高。