动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警。在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求。

航空电缆故障自动检测集成系统

本文介绍了航空电缆故障自动检测集成系统的自动检测原理、软硬件功能结构、信息流程及硬件的可扩展性、模块化、智能化实现方法和基于C/S模式的系统数据管理方法。从而为企业实现计算机辅助电缆集成制造与检测提供了有效途径。

大型缆机支索器故障自动检测装置的研制

大型缆索起重机因支索器故障而导致缆机设备损坏事故的发生或事故扩大,给设备的安全运行带来极大地影响。新研制的缆机支索器故障检测装置经过实际安装使用后,其功能达到了预期要求。由于该装置目前在国内外无应用先例,经过改进完善后,在大型水电工程中具有重要的推广应用价值。

基于JAVA的软件故障自动检测系统设计方法探讨

故障自动检测系统的设计能够提高系统程序的运行效率,增强其软件的健壮性。在软件故障自动检测当中不合理的方法可能对导致程序的紊乱,不仅仅会打击自动检测的效率,还有可能会降低系统的安全性能。而JAVA语言编程具有健壮性、安全性、平台独立、稳定性的特点,使用JAVA制作软件故障自动检测系统设计具有一定的优势。笔者本文便基于JAVA编程语言,来探析软件故障自动检测系统的设计。

基于多维高斯贝叶斯的造纸机械设备故障自动检测系统

为了给造纸机械设备的检修工作提供有价值的参考数据,解决现有故障检测系统存在的漏检率、错检率高以及检测时间开销大的问题,利用多维高斯贝叶斯算法,从硬件和软件功能两个方面,实现故障自动检测系统的优化设计。优化系统服务器的连接方式及配置,改装振动传感器、滤波器、存储器等设备,完成硬件系统的设计。根据造纸机械设备故障机理的分析结果,确定造纸机械设备故障的检测比对标准。采集并处理造纸机械设备的多维运行数据,提取振动数据的变化特征。利用多维高斯贝叶斯算法确定故障类型,完成系统的故障自动检测功能。通过系统测试实验得出结论:设计系统的漏检率和错检率均低于1%,且RSR指数低于800ms,即系统功能和性能均满足设计要求。

基于关联规则的配网设备故障自动检测研究

为了掌握配网运行规律,检测并排除设备故障,提出了基于关联规则的配网设备故障自动检测方法。通过Apriori改进算法挖掘配网设备故障样本数据的关联规则,运用贝叶斯方法训练样本数据,获得最终配网设备故障检测结果并将其输出。实验结果表明:该方法的故障检测数量与故障分布真实数量基本一致,具有较强的配网设备故障自动检测能力;各类型故障检测正确率高,具有一定的实际应用价值。

液压盘式刹车装置故障自动检测刹车液压回路

介绍了一种液压盘式刹车装置故障自动检测刹车液压回路。当液压盘式刹车装置出现断电、电动机故障、液压泵故障、液压管线或接头损坏、电动机与泵的联轴器损坏等一系列因素,造成液压盘式刹车的液压系统逐步失去压力时,其刹车装置能自动刹车,具有避免钻具掉落的重大事故发生的重要作用。

全封闭压缩机绕组短路故障自动检测方法

全封闭压缩机绕组短路故障具有检测信号维度高,检测精度低等问题,研究全封闭压缩机绕组短路故障自动检测方法。利用有限元软件模拟实验环境与故障状态,根据故障检测原理,提取电流中某些特定频次的谐波分量作为故障特征数据,利用主成分分析法降维这些数据,获得15维的样本数据,将该数据作为神经网络的输入开展故障诊断,利用遗传算法优化神经网络的阈值与权值,以此提高检测效果。通过实验分析可知,使用该方法可有效降低全封闭压缩机绕组电流谐波信号维度,降低维度后的全封闭电流谐波信号完整,且可检测出全封闭压缩机绕组短路故障的电流谐波分量尖峰,实现全封闭压缩机绕组短路故障的准确检测。

变电设备接头过热故障自动检测方法

由于变电设备经常出现设备接头过热的故障,严重的有可能会导致设备爆炸等事故,为及时处置接头过热的故障问题,提出变电设备接头过热故障自动检测方法。结果表明,该方法能够有效地提升于故障定位的精度。

专用电路的故障自动检测和定位

本文讨论建立专用电路的故障自动检测和定位系统，主要分析总结了与电路板紧密相关的PCB文件的数据存储格式，以及检测、显示和定位的各功能模块的具体实现思想和一部分实现代码。

钢铁厂高压电气设备故障自动检测系统设计与应用

为解决传统故障自动检测系统检测效率低的问题,提出钢铁厂高压电气设备的故障自动检测系统设计与应用。硬件部分,设计传感器检测设备,微型数据处理设备以及可视化主机。软件部分,计算电气设备故障偏振轴,分析处理故障信息,显示自动检测电气设备故障信息,完成电气设备的故障自动检测。构建实例分析,结果表明,设计系统检测吞吐率均在3reqs/s以上,远高于实验对照组的检测吞吐率,电气设备的故障自动检测效率更高,能够解决传统故障自动检测系统检测效率低的问题。

虚拟仪器在伺服电动机自动检测中的应用研究

本文提出了一种伺服电机故障自动检测方法,通过机械方式驱动被测电机运行,测量工作电流、反电动势、输出电压以及编码器各信号并进行大小、相位关系比较,判断电机故障状态,快速锁定故障范围,提高维修效率,为企业生产的自动化、智能化提供帮助,为其他电机维修提供了方案,实现了伺服系统维修检测的自动化。

基于改进支持向量机的电动车辆故障自动检测方法

为提高电动车辆故障自动检测的准确性,设计了一个基于改进支持向量机的电动车辆故障自动检测方法。首先对电动车辆诊断信号采集,然后采用支持向量机理论对电动车辆故障信息低维时域特征提取,并识别特征空间的有效样本,同时对有效性样本聚类结果进行了二次划分,最后采用支持向量机与遗传算法结合的方式对车辆故障检测,以此实现基于改进支持向量机的电动车辆故障自动检测。以电动车辆故障分类准确性、检测鲁棒性与检测时间作为实验指标,实验结果表明,此次研究的基于改进支持向量机的电动车辆故障自动检测方法对于电动车辆故障分类准确性较高,并且检测鲁棒性较高,同时检测速度也较快,由此能够证明此次研究的方法提高了检测的准确性。

乒乓球连续发球装置间隔时间故障自动检测方法

传统的故障检测方法检测精准度过低,为了解决这一问题,研究了一种新的乒乓球连续发球装置间隔时间故障自动检测方法,阐述了乒乓球连续发球装置在出现间隔时间故障时其装置本身的故障分析和故障自动检测,对不同类型的的故障检测方法进行了详细介绍,并说明故障分析方法的工作方式和工作流程,提出了一种高效率、高准确率的故障自动检测分析系统,实验结果表明,该监测方法能够提高故障检测的精准度,并可以被其他相关装置应用,有利于延长装置的使用时间,避免危险事故的发生。

低压线损管理中自动控制技术运用探析

传统线损管理工作中对于电力设备线损故障检测不准确,很难获取明确的线损故障信息,影响电力系统运行的稳定性。基于此,本文针对电力设备线损故障问题提出了自动检测方法,引进自动控制技术能够自动化分析线损故障,并经过自动检测算法对故障特征进行分析,从而为检修人员提供更为详细的线损故障信息,降低线损管理成本,提高线损管理效率。

燃油加油机故障自动检测系统

国内燃油加油机配置了具有自锁功能的监控微处理器,监控微处理器可以检测部分和计量有关的异常和故障。此外,各加油机厂家根据需要还对另一些故障进行了检测和报警,但整体上存在检测的故障种类少、展现方式简单、故障没有保存、难以跟踪和分析故障等问题。

一种无需预设模板的动车组故障识别算法

针对现有动车组故障识别算法存在较高故障识别误报率与漏报率的问题,提出了一种无需预设模板的动车组故障识别算法.将动车组图像以车厢为单位进行划分,以当前列车的其他车厢作为历史图像进行图片比对,确定出故障区域所在的位置.对多种车型的模拟分析结果表明,所提算法在保障检测漏报率的基础上,误报率可降低至少20%.此外,针对复兴号列车,该算法在保持漏报率为12%的条件下,几乎可达到零误报.

基于物联网技术配网线路可视化监测及故障定位技术的研究与应用

为解决网络故障定位不精准、可视化监测水平低等问题,本文以配网线路为例,对线路可视化监测与故障定位技术进行研究,提出完善输电导线安装结构、灵活运用图像采集技术、抗涌流技术等解决措施,使故障自动检测与图像抓拍融为一体。根据研究结果可知,该项目研发可及时准确地判断故障位置、类型与周围环境情况,并将画面第一时间传递给管理者,便于现场抢修与巡检,以期为相关人员提供参考。

关于印刷自动化的几点探讨

控制论从产生的那天起,经历了三代变化:以研究单变量系统为主的经典控制论;以研究多变量系统为主的现代控制论;研究维数很高又很复杂的对象并进行控制的大系统理论.目前控制理论界正在探讨"走向智能控制",新的一代控制理论正在孕育之中.