汉语的自动理解与汉语文本的改进

汉字的“字”与汉语的“词”单位不一致,给人脑和电脑的理解都带来困难。汉语另外有三种可能的文本“:汉字词式书写”文本“,纯拼音词式书写”文本和“拼音夹用汉字”文本“。拼音夹用汉字”文本最有可能成为走出汉语自动理解困境的最佳路径。

汉语的自动理解与汉语文本的改进

汉字的“字”与汉语的“词”单位不一致,给人脑和电脑的理解都带来困难。汉语另外有三种可能的文本:“汉字词式书写”文本、“纯拼音词式书写”文本、“拼音夹用汉字”文本。“拼音夹用汉字”文本最有可能成为走出汉语自动理解困境的最佳路径。

语用意义的自动理解研究

"语用意义"指话语在对话中传达出来的说话人意图。语用意义自动识别模式大体上可分为三类:一是以言语行为理论为基础的BDI(Belief/ Desire/Intention,信念/愿望/意图)模式,二是以会话发展和动态模型理论为出发点的DMS(Dialogue Management System,会话处理系统)模式;三是以概率理论为基础的Cue-based模式(线索模式)。本文拟从理论基础、研究方法、模型体系、算法等方面对上述三种模式予以评述。为面向中文信息处理的语用研究提供可借鉴的方法和理论。

一种可行的自动程序理解途径

自动程序理解是软件工程和人工智能的非常活跃的研究领域,本文提出了一种独立于程序设计语言,具有明显结构性和流图结构的中间表示plan 来表示程序代码,本文首次提出了应用图文法分析技术于自动程序理解的方法,并给出了基于人工智能技术来进行自动程序理解的模型。

基于网络的智能辅导模式研究与系统设计

针对目前辅导行业的现状,为解决课后辅导的自动化、实时化的问题,分析了学生课后学习掌握知识的过程,提出了一个基于学生课后学习规律的辅导模型,建立了面向问题的多层面知识辅导新模式,构建了基于此模式的网络智能家教系统的框架结构。该系统采用基于知识的自动推理技术使得推理过程得以完整保存来分析后续的多层面辅导信息,采用资源模型分解知识粒度保证抽象度,采用网络服务模式满足用户的实时使用。以学生提出的几何问题为实例,展示了多层面辅导过程,实验结果表明了该模式和系统设计的可行性。

话语语调的关联与认知透析

关联理论观照下的话语理解强调自动理解程序的启动,释话者遵循自动理解程序并形成关于发话者意义的假设,获取足够的语境效果满足其关联期待。针对语调的两大子系统——调核确定系统和声调意义系统,从关联及认知视角可以剖析调核确定的统一原则和声调意义的区分标准。也就是说,关联性是决定话语调核位置的统一本源,而"信息焦点"或"关注焦点"之说则有失偏颇。声调意义的确定可以依据统一的认知概括,即话语是否隐含发话者所持的"判断保留"态度。含有丰富语调特征的语言输入越是凸显,就越有可能促进发话者意义的表达,并为释话者提供线索,触发其关联理解程序的运行,使话语产生足够的关联性。