一种可行的自动程序理解途径

自动程序理解是软件工程和人工智能的非常活跃的研究领域,本文提出了一种独立于程序设计语言,具有明显结构性和流图结构的中间表示plan 来表示程序代码,本文首次提出了应用图文法分析技术于自动程序理解的方法,并给出了基于人工智能技术来进行自动程序理解的模型。

话语语调的关联与认知透析

关联理论观照下的话语理解强调自动理解程序的启动,释话者遵循自动理解程序并形成关于发话者意义的假设,获取足够的语境效果满足其关联期待。针对语调的两大子系统——调核确定系统和声调意义系统,从关联及认知视角可以剖析调核确定的统一原则和声调意义的区分标准。也就是说,关联性是决定话语调核位置的统一本源,而"信息焦点"或"关注焦点"之说则有失偏颇。声调意义的确定可以依据统一的认知概括,即话语是否隐含发话者所持的"判断保留"态度。含有丰富语调特征的语言输入越是凸显,就越有可能促进发话者意义的表达,并为释话者提供线索,触发其关联理解程序的运行,使话语产生足够的关联性。