一种基于文本的领域本体进化需求自动生成模型

本体进化研究已经成为领域本体研究的一个重要内容。本体进化需求是本体进化的前提,提出一种基于文本的本体进化需求自动生成框架,首先从自然语言描述的纯文本中提取相关概念,然后利用加权词频算法判断是否为领域关键概念,最后结合本体搜索算法和进化需求生成规则,自动生成本体进化需求。

实时系统中的报表自动生成模型

针对实时系统应用软件的特点,详细讨论了一种报表自动生成模型,并将其应用到某电力生产实时信息显示系统中,结果表明,该模型提高了软件的开发效率和系统的实时性,使系统具有较强的灵活性。

基于大数据驱动的用户画像自动生成模型设计

以更全面概括用户兴趣特征为目的,设计基于大数据驱动的用户画像自动生成模型。模型由信息预处理层、画像计算层、数据层等组成,其中信息预处理层采用LSTM-CRF用户画像信息抽取模型,依据信息字段定义启发原则,从用户网络主页获取用户性别、头像等基础信息。依据该基础信息使用多标签学习算法获取用户兴趣标签分类结果后,将该结果输入至数据层内;画像计算层调取数据层内用户标签分类结果并融合后,生成用户画像,将用户画像传输至存储层存储,利用Java编程技术调度存储层内用户画像信息传输至画像展示层,实现用户画像可视化展示。实验结果表明,上述模型抽取用户画像信息的正、负偏差数值仅为0.08左右;生成的图书馆用户画像不仅包含用户图书兴趣标签,也可以充分描述用户的图书类别偏好程度。

语义图支持的阅读理解型问题的自动生成

问题自动生成是人工智能领域的一项技术,其目标是根据输入的文本模拟人类的能力,自动生成相关问题。目前的问题自动生成研究主要基于通用数据集生成问题,缺乏专门针对教育领域的问题生成研究。为此,专注于面向中学生的问题自动生成进行研究。构建一个专门为问题生成模型训练需求而设计的数据集RACE4QG,以满足中学生教育领域的独特需求;开发一个端到端的问题自动生成模型,该模型训练于数据集RACE4Q,并采用改进型“编码器-解码器”方案,编码器主要采用两层双向门控循环单元,其输入为单词和答案标记的嵌入表示,编码器的隐藏层采用门控自注意力机制获得“文章和答案”的联合表示后,再输入到解码器生成问题。试验结果显示,该模型优于最优基线模型,3个评价指标BLEU-4、ROUGE-L和METEOR分别提高了3.61%、1.66%和1.44%。

基于图形化系统的机电暂态模型到电磁暂态模型的自动生成方案研究

为提高PSCAD/EMTDC电磁暂态仿真建模效率,提出了一种利用图形化平台和现有的机电暂态BPA模型数据,实现BPA机电暂态模型到EMTDC电磁暂态模型的快速自动生成方案。通过解析BPA模型和EMTDC模型,实现了模型的自动转换,并通过对模型进行自定义实现了EMTDC中缺少模型的转换。根据图形化电网接线的拓扑信息及图元信息,快速自动生成psc格式的电磁暂态仿真文件,并能够将选中网络导出生成psc格式文件和对局部网络在EMTDC中进行自动等值。最后,通过故障仿真对生成的EMTDC电磁暂态模型进行了验证,结果表明自动生成的系统拓扑结构、模型参数等与原系统模型一致。

复杂动态系统实时仿真模型自动生成

提出了一种表示复杂动态系统数学模型的分层结构，探讨了模型变量与参数在实时仿真程序中的引用－赋值关系，提出了一个既包含了模型的数学特征，又包含了模型实时运行所需的信息的实时仿真模型分层结构。在此基础上设计了一个实时仿真模型库及实时仿真模型自动生成系统。

航天测控系统Markov可靠性模型的自动生成

航天测控系统的可靠性分析关系到航天飞行任务能否顺利完成,并通过对不同测控方案的分析,发现薄弱环节,优化测控系统的顶层设计.由于测控系统组成及其任务需求的复杂性,依靠人工完成对系统的描述和模型生成不仅效率低下,而且很难保证模型的准确性.基于可扩展标记语言(extensible markup language,XML),提出了测控资源元数据和测控任务的规范化描述方法,并由计算机辅助生成基于Markov的系统可靠性模型.提出了Markov模型的自动生成算法,通过算例证明了规范化描述方法和模型自动生成算法的有效性.

基于特征的三维工序模型自动生成技术的研究与应用

在三维零件加工工艺规划系统中工序模型自动创建是其的核心功能,为了提高三维工序模型建模的速度和质量,提出了一种基于特征切削体的工序模型自动建模方法,即当前工序的工序模型为前一工序模型“减去”特征切削体模型。它首先利用加工特征和加工特征工步建立工序模型与工艺过程的关联关系,并在切削体库中通过加工特征匹配得到特征切削体;然后根据加工特征的尺寸参数和定位参数,实例化特征切削体,并确定其定形参数和定位参数,最终形成切削模型;最后将前道工序模型与特征切削体模型做布尔减运算,则得到当前工序的工序模型。这种方式以加工特征和特征切削体为核心、以毛坯模型为基础,以工艺信息为依据,以余量尺寸为驱动,按实际加工顺序正向生成各工序模型,这种正向的工序模型生成方法和现实的零件加工过程是一致的,经过在企业的应用验证,完全满足企业应用需求,大大降低工艺人员在工序模型的工作量,使其有更多的精力和时间进行工艺改进和工艺创新工作,提升我国制造企业工艺水平和工艺能力。

模拟模型自动生成器的研制

文章在论述程序自动生成必要性的基础上,提出用DBAM方法自动构模,并以某露天矿汽车运输调度系统作为研究对象,编制各环节的标准模拟模型,对标准模型进行分析,找出其中的规律,设计模型生成器,实现新模型的自动生成。

对象模型自动生成系统(OMAS)研究与实现

对象模型OM是HLA互操作和资源可重用的基础。本文从功能和实现两个角度对作者自主开发的对象模型自动生成系统OMAS进行研究 ,指出OMAS是建立在HLA对象模型模板OMT基础上的开发工具 ,阐明了OMAS在HLA联邦设计和开发过程中的重要作用。同时文章还论述了OMAS的软件结构、功能模块和实现中的关键技术。最后将OMAS与国外同类软件进行比较。

用于大规模电磁暂态模型自动生成的拓扑分层识别方法

电力系统拓扑自动识别是实现大规模电力系统电磁暂态可视化仿真模型自动生成的重要基础。现有算法大多局限于单层拓扑描述,难以满足大规模电磁暂态模型自动生成对模型分层清晰布局、模块化建模的应用需求。针对该问题提出一种基于关联矩阵压缩和支路指针矢量更新的电力系统拓扑分层识别方法。该方法避免了大量的图搜索和逻辑运算,实现了基于大规模数据源的厂站节点搜索和“站间拓扑+站内拓扑”的自动分层识别,为后续站点自动布局和元件参数自动映射工作提供拓扑基础。对简化系统算例和西南电网实际大规模系统算例进行算法测试分析,验证了所提方法的正确性及适应性。算法可直接应用于省级或区域级复杂电力系统的拓扑分层识别及可视化模型自动生成工作。

模型及代码自动生成技术在车身控制器中的应用

车身控制器控制逻辑并不复杂,但不同的汽车厂,即便是同一厂家,不同的汽车平台要求也很不一样。这样做不仅开发时间长,工程成本高,而且每次更改也带来了引入编程错误的风险。经过对车身控制器产品特点的分析,把模型及自动代码生成技术应用到该产品软件开发上。结果证明既节约了开发成本,又开辟了提高产品质量和产品交货时间的新途径。

SmartC模型与代码一致性双向生成方法及开发平台

为了保证汽车电子软件系统的开发在各阶段设计的一致性,并增强软件开发效率,提出SmartC模型与代码的双向生成规则,证明了这些规则能够保证模型与代码之间双向生成的一致性.在此基础上,实现了集成开发平台SmartC-PLF.该平台结合ModaEDA思想,支持SmartC语言的模型和代码2种描述形式,包括SmartC代码和模型之间的自动生成和SmartC代码编辑工具,具有很强的汽车电子领域专用特点.通过在SmartC-PLF平台上开发的车灯控制系统实例,演示了该平台双向自动生成的一致性;通过大量实验比较在不同情况下的生成时间,测试SmartC-PLF平台的性能指标,表明了该平台在汽车电子系统开发方面的高效性.

高性能缓冲器的宏模型及其自动设计

本文以Ｂｏｗｅｒｓ等人提出的电流反馈型运放的宏模型为基础，构成了高性能的闭环缓冲器，并根据这个宏模型提出了一套自动生成方法。为了检验这种宏模型及其自动生成方法，用这种自动生成方法构造了几种宽带高速缓冲器，并在Ｓｐｉｃｅ上进行了仿真，仿真结果与手册上给出的参数相一致。

土石混合体的随机结构模型及其应用研究

通过工程地质调查、野外试验、理论分析、数值模拟相结合的方法,提出了一种描述土石混合体的随机结构模型,具体取得了以下主要结论:

基于模型的矢量喷管控制系统设计

为实现矢量喷管控制系统正向研发"V"字模型,使用基于模型的设计方法开展矢量喷管控制系统的设计和验证。建立了包含矢量喷管液压机械单元、矢量喷管控制器及矢量偏转运动的矢量喷管控制系统模型,与发动机模型、飞机模型集成用于矢量喷管控制系统的系统综合设计。使用模型自动测试技术开展数字仿真试验,利用自动代码生成技术和实时仿真技术实现控制软件快速开发和系统半物理试验,试验结果表明了矢量喷管控制系统设计的正确性、高效性。

基于Web服务的协同优化平台(英文)

提出了一种基于Web服务的协同优化平台。该平台具有开放式的架构,能够方便集成现有的通用优化工具。主要特点有:优化工具集成,能够集成本地优化软件及异地优化Web服务;优化服务包装,能够方便的将现有优化工具包装为Web服务;协同优化模型自动生成,解决了通用优化软件的缺点。最后用一个工程案例说明了通过软件智能体,通用优化软件能够访问仿真Web服务完成仿真优化,验证了协同优化平台的有效性。

时序电路等价验证的触发器匹配

通常的时序电路等价性验证方法是将触发器按时序展开,从而将时序电路转化为组合电路进行验证。而一般在待验证的两个时序电路中,触发器是一一对应的,找到触发器的对应关系,时序电路的验证就会得到很大的简化。该文通过一种新的基于布尔可满足性(SAT)算法的自动测试模式生成(ATPG)匹配模型建立联接电路,使用时序帧展开传递算法比较触发器的帧时序状态输出,同时在SAT解算中加入信息学习继承等启发式算法,将时序电路的触发器一一匹配。在ISCAS89电路上的实验结果表明,该文算法在对触发器的匹配问题上是非常有效的。

一个预测决策支持系统的设计与实现

阐述了一个预测决策支持系统的设计过程，针对用语句方式存储的模型的自动封装问题，提出了一种面向对象的模型自动生成方法．通过实例运行，得到比较满意的效果．

遗传算法在网络工程设计中的应用

在网络工程设计中,从需求分析到得到网络模型要经过多个不同的阶段。且在各个阶段中很多问题都要通过网络工程师的个人经验来解决,这样就不免会出现经验不足,考虑不全面以及设计效率不高等弊端。所以怎样快速生成一个科学、合理的、满足用户需求的网络模型就成为了人们关注的问题。运用遗传算法的全局寻优对网络工程设计进行了研究,并得到了一个自动获得适合用户需求的网络模型的好的算法。基本上完成了在网络工程生命周期中的从需求分析到设计阶段的智能化。