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基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数整定
1
作者
蒋凌云
魏庆来
+3 位作者
张峰华
王博宇
张俊康
韦欣彤
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第3期470-477,共8页
针对标准粒子群优化算法优化PID控制器参数存在的早熟以及陷入局部最优等问题,引入粒子二阶振荡环节、反向学习、自适应惯性权重,并结合设计的惯性权重动态调整策略、粒子越界随机反射墙,提出一种新型分阶段迭代的改进粒子群优化算法。...
针对标准粒子群优化算法优化PID控制器参数存在的早熟以及陷入局部最优等问题,引入粒子二阶振荡环节、反向学习、自适应惯性权重,并结合设计的惯性权重动态调整策略、粒子越界随机反射墙,提出一种新型分阶段迭代的改进粒子群优化算法。在6个标准测试函数上进行测试,其性能相比于一些已有的改进粒子群优化算法更加优秀。将这些算法用于自动电压调节器系统的PID控制器参数整定,仿真结果表明,所提出的改进粒子群优化算法整定的PID控制器的控制效果更好。
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关键词
群体智能优化
改进粒子群优化算法
PID参数整定
自动电压调节器系统
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职称材料
题名
基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数整定
1
作者
蒋凌云
魏庆来
张峰华
王博宇
张俊康
韦欣彤
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国地质大学(北京)信息工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第3期470-477,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(62073321)。
文摘
针对标准粒子群优化算法优化PID控制器参数存在的早熟以及陷入局部最优等问题,引入粒子二阶振荡环节、反向学习、自适应惯性权重,并结合设计的惯性权重动态调整策略、粒子越界随机反射墙,提出一种新型分阶段迭代的改进粒子群优化算法。在6个标准测试函数上进行测试,其性能相比于一些已有的改进粒子群优化算法更加优秀。将这些算法用于自动电压调节器系统的PID控制器参数整定,仿真结果表明,所提出的改进粒子群优化算法整定的PID控制器的控制效果更好。
关键词
群体智能优化
改进粒子群优化算法
PID参数整定
自动电压调节器系统
Keywords
Swarm intelligence optimization
improved particle swarm optimization algorithm
PID parameter tuning
automatic voltage regulator system
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数整定
蒋凌云
魏庆来
张峰华
王博宇
张俊康
韦欣彤
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024
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