自适应的数码相机自动白平衡算法

提出了一种色温估计方法 ,并在此基础上实现了一个自适应的数码相机自动白平衡算法 该算法充分考虑了Y和Cb ,Cr之间的相关性 ,挑选更合适的白色像素进行平均色差计算 ,以提高色温估计的精度 在一个数码相机处理器的设计中实现了该算法

基于直方图均衡化的自动白平衡算法及其FPGA实现

为了解决传统自动白平衡算法场景适应性差、色彩校正不准确、硬件实现实时性差等特点,本文提出了一种基于直方图均衡化的自动白平衡算法,并利用FPGA实现了图像的实时自动白平衡.首先对RGB图像进行直方图均衡化并转化为YCbCr图像,然后按照改进的约束条件进行白点检测,最后利用选取白点对应在原RGB图像的像素值进行色彩校正.本文算法通过直方图均衡将不同的场景下的图像统一到相近的色彩分布,改进白点检测的约束条件等方法,提高了算法在不同场景下的适应性.在与传统算法的实验对比中,不论是客观评价还是主观评价,白平衡的效果都要优于其他算法.说明本文中的算法能够有效地进行自动白平衡,并且场景适应性好、实现简单、具有良好的应用前景.

改进的Gray World-Retinex图像自动白平衡方法

提出了一种改进的白平衡方法,改善了Gray World-Retinex算法对色彩丰富度低、近白(灰)点数量较少的图像白平衡后仍然偏色的缺点。使用图像Cb和Cr分量的样本标准差分析图像色彩丰富度,并改进了确定图像近白(灰)点数量的方法,最终定量地给出适合采用Gray World-Retinex白平衡法的图像特征,对于样本标准差极低而且近白(灰)点很少的图像,给出一种求极大值增益的方法进行白平衡。对40幅色彩丰富度和近白(灰)点数量不同的偏色图像进行验证,并与Gray World-Retinex算法作了对比。结果表明,本文算法对于具有不同色彩丰富程度和近白(灰)点数量的偏色图像,都可以获得较理想的白平衡效果。该算法复杂度低,对图像实时处理具有很大吸引力。

改进的LoG边缘自动白平衡算法

针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。为了避免占主导的彩色纹理造成干扰,利用白色区域的偏色信息进行边缘抑制。利用得到彩色边缘对原图的偏色进行有效的估计,最后计算三颜色通道的增益并进行白平衡。对大量图片进行了实验,结果表明该算法对不同色光照射下的图像均能很好地进行白平衡,同时与多种白平衡算法的对比实验表明该算法适应面广,性能良好。

基于灰轴调整的彩色图像自动白平衡

自动白平衡是一种重要的偏色校正技术.提出了一种新的基于灰轴调整的自动白平衡算法.首先引入理想灰轴和估计灰轴的概念.该方法基于白斑假设,首先选取图像中的部分像素点计算估计灰轴,然后借助旋转变换和尺度变换,将估计灰轴调整至与理想灰轴重合,以此实现彩色图像白平衡处理.实验结果表明,与经典的白斑法和灰色世界法相比,所提算法能有效校正均匀光照条件下的偏色图像.

一种暗通道优先的快速自动白平衡算法

针对目前自动白平衡算法中存在的白色区域检测错误导致白平衡失效的问题,本文提出了一种基于暗通道优先的白平衡算法。首先估计光线透射率,然后根据光线透射率来提取白色区域,去除掉高饱和度的区域。最后为了校正颜色并保证图像亮度不变化,在CIE-XYZ颜色空间相对于亮度通道Y来计算校正增益。实验表明,本文的算法和现有的一些经典算法相比,在主观视觉和客观评价上都取得了较好的效果,且在嵌入式设备上速率大于150 frames/s。

基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法研究

针对某些特殊光源下,如拍摄色温低于2500K或高于7000K时,图像偏色较严重的现象,提出了一种基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法。首先采用Roberts算子对图像进行边缘检测,对得到的图像进行直方图均衡化处理;然后选择参考白点区域,计算图像各通道的增益,用得到的增益值进行色温校正;最后,使用Matlab进行了仿真验证,直接观察实验结果。通过对比,提出的白平衡算法在特殊光源下也能进行正确调整,使白平衡能调整的色温范围更广且算法时间复杂度相对较低,可以广泛应用于数字图像产品中。

基于Bayer CFA自动白平衡算法的实现

为快速获得高品质彩色图像,提出一种适合嵌入式机器视觉系统处理的Bayer GWR白平衡算法。根据Bayer CFA的结构特点,改变原GWR法输入参数。用红、绿、蓝三分量像素均值代替GWR法GW假设公式中像素总值,用近白点三分量像素均值代替GWR法Retinex假设公式中三分量像素最大值。测试表明:该算法能够有效地减小色温差异,数据计算量小。在主频为600 MHz的智能相机中,对大小为640像素×480像素的Bayer图像数据的处理运行需34 ms,能够满足实际应用对实用性及实时性的要求。

基于图像偏色检测的自动白平衡算法研究

为了克服传统方法在图像偏色检测中的局限性,采用了一种基于等效圆的偏色检测和偏色划分方法。提出了一种结合灰度世界和完美反射的白平衡算法,根据偏色等级决定的尺度因子对图像进行白平衡校正,采用Imatest软件评测校正后图像。实验结果表明,基于图像偏色检测的自动白平衡算法有效弥补了传统方法的不足,取得了较好的处理效果。

基于改进U-Net网络的图像自动白平衡算法

针对现有白平衡算法颜色校正不准确,色彩还原不真实问题,设计了一种基于改进U-Net网络的图像自动白平衡算法。该算法在普通U-Net网络的编码器和解码器之间加入一个稠密模块,利用卷积神经网络的编码运算规则,将色偏图像和真实图像作为输入输出训练对,实现对色偏图像的颜色校正。实验结果表明,该算法校正后的图像能保持良好的颜色恒常性和丰富的细节信息,具有较好的视觉效果。

基于图像熵值加权的自动白平衡算法

针对图像颜色块较少时的校正结果不理想问题,对白平衡算法中增益因子的计算进行改进。首先对图像进行直方图均衡化,然后对图像分块并计算子块图像熵,最后用基于熵值加权的灰色世界算法对图像进行白平衡校正。算法校正结果表明:改进算法颜色还原准确度高,校正结果较为理想。

CMOS图像传感器自动白平衡算法及其FPGA实现

为提高图像处理效果和处理速度,使处理后图像颜色与人眼视觉主观感受到的颜色保持一致,文章提出了一种改进的自动白平衡算法。该方法以灰度世界法和全反射理论法为基础,通过自动评估图像的色彩丰富性并确定相应的规则动态选取优势算法进行处理。设计实现了相应的FPGA处理模块,通过采用高效的并行流水线技术,充分考虑硬件模块内部潜在的并行度,确保系统的实时处理能力。文章算法的优势在于对图像的自适应性和计算的快速性。对不同场景图像,该方法产生不同的阈值参数,进而选取不同的优势算法,确保系统的自适应性;对高速视频图像,该方法建立了一个简化的优势算法选取规则,有利于FPGA硬件电路的实现,从而保证了计算的快速性。仿真试验表明,基于该算法设计实现的FPGA硬件处理系统,对不同的场景均取得较好的处理效果,针对分辨率为1920像元×1080像元的视频图像,达到了优于25帧/s的实时处理速度。该算法硬件电路开销少,实时性好,适应性强,能有效提高图像品质,具有广阔的应用前景。

基于灰度世界和白点检测的自动白平衡算法

针对常见的自动白平衡算法存在的图像场景适应性不足或算法复杂度过高的问题,提出了一种新的自动白平衡算法。该方法综合考虑了灰度世界模型和白点检测算法的各自优势,采用一种自适应的控制流程来计算图像三分量的增益系数并进行白平衡校正,在此基础上,运用软硬件协同设计来实现该算法,降低了硬件的开销,提高了算法的灵活性。实验结果表明,该算法改善了传统算法,能实现对偏色图像的准确校正。

一种CMOS图像传感器信号处理自动白平衡算法

针对常见白平衡算法存在色温修正性不足或算法复杂度过高的问题,提出一种基于改进的灰度世界算法、改进的完美反射算法和单色算法相结合的三模互补自动白平衡算法。为完美反射算法增加色温估计约束条件以增强色温估计的精度,对灰度世界算法增加有效性判断。结合完美反射算法和灰度世界算法各自的特点,以弥补单个算法的不足。单色算法利用色温曲线排除单色场景,避免大片单色区域造成的白平衡失效。在一个CMOS图像传感器的信号处理过程中实现该算法。在不同色温环境以及多种场景下进行测试,结果表明该算法对图像偏色有较好的校正效果和适应性。

基于自适应特征选择的自动白平衡方法

文章提出了一种基于自适应特征选择的自动白平衡方法。该方法中使用了3种中性颜色特征:修改过的灰色世界法的特征、白斑法的特征以及线性颜色聚类的特征,它们具有互补性和计算有效性。试验结果证明文章提出的算法优于传统的以假设为基础的方法并且在广泛的场景上达到了合理的色彩补偿。

导向滤波和自动白平衡融合的遥感图像除雾算法应用研究

针对目前除雾算法实时性差、除雾后影像色彩失真严重等问题,从带雾图像本质出发,对导向滤波和自动白平衡算法进行深入研究,提出一种基于导向滤波和自动白平衡融合的除雾新算法。该算法首先对暗通道后的图像进行导向滤波计算,其次将自动白平衡算法应用于导向滤波处理后的图像中,最后获得除雾后的图像。研究结果表明,该方法能有效解决先前除雾方法引起的色彩暗淡和颜色失真等问题,获取的地物特征更明显,有效提高除雾速度。研究成果解决了遥感图像的全天候使用问题,为遥感图像的除雾算法提供了一种新思路。

基于FPGA的Bayer彩色自动白平衡设计与实现

针对物体在不同色温光源照射下呈现偏色的现象,用FPGA实现对Bayer CCD数字相机的自动白平衡处理。根据CFA(Color Filter Array)的分布特点,利用双端口RAM(DPRAM),实现了颜色插值与色彩空间转换。在FPGA上设计了自动白平衡的三大电路模块:色温估计、增益计算和色温校正,并连接形成一个负反馈回路,然后结合EDA设计的特点,改进了增益计算的过程,有效地抑制了色彩振荡现象。

图像信号处理器中自动白平衡的算法研究

介绍了自动白平衡(AWB)的原理以及常用的几种自动白平衡算法——GW,PR,QCGP,SDWGW,LWGW,SDLWGW和QCLWGP,给出了它们各自的算法步骤,并分析其中的优缺点。从对仿真结果的客观、主观评价和硬件实现复杂度方面出发,比较了各种算法的稳定性和适应性。最后选出了较优的算法并提出了改进的方法。

基于FPGA的图像自动白平衡研究和实现

采用Xilinx Kintex7-325T芯片设计了用于图像色彩校正的FPGA硬件系统,实现了对彩色CMOS数字相机的自动白平衡处理。针对当视场中色彩单一时,传统白平衡算法产生色偏的问题,对传统自动白平衡算法进行了改进,详细描述了算法的设计思路,并采用Verilog语言在ISE14.7软件开发平台上完成白平衡算法程序设计。通过仿真软件分析和硬件系统显示图片的效果,表明该FPGA硬件系统可以高清实时运行,速度快、功耗低、实用性强。该硬件系统已用于电视摄像机模块图像处理。

一种电子内窥镜图像显示系统及其自动白平衡的实现

１引言２００多年来，人们不断努力想获得一种实用内窥镜，以便了解人体中不易用人眼直接观察的地方。本世纪末３０年来，内窥镜的应用和价值有了重大突破。在医学中，医疗内窥镜一般用在诊断初期，来确定相继的行动，并进一步用来控制或采取相应的疗法［１－２］。随着科...