行政执法视域下污染源自动监测数据之运用路径

在行政自动化和污染源自行监测制度的背景下,重视污染源自动监测数据的运用是环境执法部门的理性选择。然而污染源自动监测数据作为由企业一方提供的电子数据,且证据资格和证明力限度未能在立法中得到明确以及法律地位的模糊,使得其在执法运用中存在一定障碍。基于系统论视角,应从证据的基本属性入手,厘清真实性、合法性等基本问题,再以实务需要为指引,加强证据链的运用,并且在后续实践中不断平衡多方利益,以找到一条在行政执法中最大限度发挥污染源自动监测数据价值的可行路径。

地表水水质自动监测数据技术评估

对地表水水质自动监测站取水口直接采样和模拟水样,用自动监测和实验室方法监测相应的指标,对两者的监测结果进行比较,研究和分析两者之间差异的原因,评估自动监测数据,提出建议。

污染源自动监测数据在行政执法中的运用及限度

在“谁排放、谁监测”的污染源自行监测制度下,污染源自动监测数据的电子数据属性和由相对人提供的特殊性,使得其在行政执法中的运用方式不甚明确。目前,地方对自动监测数据的运用规定存在出入,司法实践中的认定方法也不尽相同。为统一并加强污染源自动监测数据在环境执法中的运用,在证据能力方面,应在缩限真实性、关联性、合法性要求的基础上,明确其证据能力的获得条件及瑕疵补正情形;在证明力方面,应在坚持自动监测数据不得单独定案的一般原则下增设例外情形,并指明证据链构成的应然模式。如此,才可最大程度发挥自动监测数据的实际效用。

浅谈云南省环境空气质量自动监测数据审核机制

为了进一步加强对云南省各县域空气自动站监测数据的管理,建立了以云南省环境监测中心站为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核机制,极大地提高了云南省环境空气自动监测数据的有效性和准确性。针对目前数据审核机制的特征,提出了数据审核过程中存在的问题及未来的发展趋势。

环境空气质量自动监测数据准确性的影响因素与应对策略分析

随着社会经济的不断发展,人们对生活品质的要求越来越高,环保意识也开始逐渐增强。近年来,随着工业、畜牧业等的大力发展,环境污染变得严重,威胁着人们的生体健康。空气质量也越来越低,各大城市的雾霾等逐渐严重。在我国各地尤其是大城市中,空气治理成为当前人们最为关注的问题之一。要很好的治理空气污染,提高空气质量,首先要了解影响检测数据的因素,分析引起空气污染的原因,并找到解决方法,采取相应的措施。

浙江省环境空气自动监测数据审核系统的构建及其应用

浙江省区域大气复合污染立体监测网络遍布全省69个县市区,每天上传海量监测数据,单纯依靠人工审核数据的方式已不能满足实际的工作需求,通过对浙江省环境状况和应用需求分析,遵循国家相关标准规范,浙江省设计开发该省环境空气自动监测数据审核系统,大大提高了数据管理能力,已成功在G20峰会、世界互联网得到了应用。

污染源自动监测数据在环境保护中的应用与实践

随着我国科学技术的日益繁荣,“云时代”已经来临。在这个时代背景之下,电子计算机技术作为主流趋势正在逐步渗入各个行业,成为不可或缺的一部分。目前人民的生活质量稳步上升,对于环境的要求也越来越高,因此,在环境保护工作开展的过程中,执法与检测工作显得尤为重要。近年来国家非常重视环境问题,对环境执法以及监测提出了一系列的意见和建议。通过合理应用先进的信息技术,能够有效的改善环境,及时解决当前存在的污染问题。

影响环境空气质量自动监测数据准确性的因素及对策建议

随着社会经济发展和人们环保意识的提高,对于环境大气质量的关注也与日俱增。空气自动监测过程有很多因素会影响到监测数据的准确性,那么如何保证自动监测数据的准确性和可比性呢?笔者根据在汕头环境保护监测站自动室多年工作的经验,对工作过程中可能存在的各种影响因素进行归纳总结,并提出对应的改进和保障措施。

环境空气自动监测数据审核中异常数据判断和处理

以上海嘉定区环境空气自动监测数据为依据,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目(AIRNOW-International)提供的DMS数据自动审核模块,结合市区两级人工审核系统,对数据有效性审核中的异常数据情形进行归类和总结。以实例的方式介绍了环境空气常规六参数常见的异常数据情形,并提出应对异常数据的审核程序和办法。

对地表水水质自动监测数据技术的评价

本研究对地表水水质自动监测站取水口直接采样和模拟水样,用自动监测和实验室方法监测相应的指标,对二者的监测结果进行比较,研究二者之间差异的原因,评价自动监测数据,并提出相应建议,以供决策参考。

自动监测数据有效性审核技术改进研究

本文分析了自动监测数据有效性审核工作目前存在的问题,在提升设备监督考核的可操作性,加强对日常运行状态的确认,完善对日常数据的有效性判定机制等方面提出了有效性审核工作的改进思路和方法,并提出建立数据有效性审核信息管理平台,设立日常数据有效性判定机制,通过自动化予以实现的具体路径。

污染源自动监测数据在环境保护中的应用与实践

创建污染源自动监测系统,引进自动监测技术,确保节能减排、环境污染治理、环境保护工作的顺利进行,在此要求下,我国多个地区都在积极探索创建污染源自动监测系统,通过分析监测数据,确保数据的准确性和可靠性,以便将其更好地应用在环境保护工作中,发挥其优势和作用。

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。

重点排污单位自动监测数据造假排放污染物的司法适用——以《关于办理环境污染刑事案件适用法律若干问题的解释》第10条为视角

实践中,司法机关对重点排污单位篡改、伪造自动监测数据或者干扰自动监测设施排放污染物的定性争议较大。污染源自动监控系统与环境质量监测系统在监测主体、监测目的、监测内容等方面存在明显差异。重点排污单位自动监测数据造假不属于针对环境质量监测系统实施的犯罪,不能适用《关于办理环境污染刑事案件适用法律若干问题的解释》第10条,认定为破坏计算机信息系统罪。对重点排污单位自动监测数据造假排放污染物的认定,应围绕犯罪对象、犯罪行为、犯罪后果等要件,以罪责刑相适应和刑法谦抑性为内在遵循,综合考量确定。

自动监测数据在生活垃圾焚烧行业执法监管的应用

面对垃圾焚烧行业快速发展的监管压力,垃圾焚烧行业率先联网公开自动监测数据,并用于环境执法监管,实现行业整体信息公开和透明监管。分析了炉温不达标、炉温低于850℃的“烘炉”期间投加垃圾、日均值超标、虚假标记、未保证自动监测设备正常运行、CEMS豁免时段超过30 h等违法情形的执法信息和3 a来违法行为走势,肯定了自动监测数据执法对行业环境管理水平的正面促进作用。基于自动监测数据环境执法的新监管方式,现已初步建立“1+N”自动监测数据标记规则体系,并以此为落地支撑,将延伸覆盖多个行业污染源实时监管。

影响污染源自动监测数据质量分析与监管对策

污染源自动监测数据实时、连续反映企业污染物的排放情况,是环境治理、污染物总量控制、环境统计、环保税征收、环境执法的重要依据。本文简述污染源自动监测数据的应用,分析影响自动监测数据准确性、真实性的主要因素,并提出了排污单位全面落实主体责任、强化自动监测设备监管、规范自动监测设备运维管理、加强生态环境执法能力建设、高效查处自动监测数据造假违法行为等五个方向的监管对策,以期进一步提升污染源自动监测数据质量。

燃煤发电机组执行环保电价自动监测数据应用分析

燃煤发电企业必须按规定安装环保设备,并执行脱硫、脱硝和除尘电价加价等环保电价政策,对2015年度符合国家建设管理规定可享受脱硫、脱硝、除尘电价的燃煤发电机组的二氧化硫、氮氧化物、烟尘排放浓度小时均值超标情况,以及因客观原因导致环保设施不正常运行时段等情况进行了统计分析,环保电价政策落实以来,有效减少了燃煤发电机组污染物超标排放情况的发生,为环境管理提供抓手。

环境空气质量自动监测数据准确性的影响因素与应对策略分析

人们对于绿色环保的概念越来越清晰明确,其要保障生活的品质,因此空气质量问题的监测就成为其关注重点。为确保人们可以实时地观测到空气质量的变化,并针对其变化采取相应的应急措施,研究人员需要知道影响空气质量监测数据的准确性的具体内容有哪些,以确保其针对相应的具体内容采取有效的措施,来保证在质量监测过程中的数据准确性。基于此,文章探究了影响数据准确性的相关因素,并针对其提出相应的有效改善策略。

基于小波分析的铁路桥梁变形监测数据处理研究

为解决铁路桥梁自动化变形监测数据中存在噪声等问题,基于一种小波阈值去噪法,对获取的自动化变形监测数据进行去噪处理,该方法可以剔除自动化变形监测数据中的噪声,提取铁路桥梁真实变形趋势信息。首先利用Matlab构造一组包含噪声的仿真变形监测信号,通过仿真实验分析不同小波基函数、不同小波分解层数对去噪结果造成的影响,为了达到最优去噪结果,利用去噪质量综合评价指标T来选取最优小波基函数和小波分解层数。最后,为证明该去噪方法的可靠性,利用该去噪方法对某铁路桥梁静力水准仪自动化变形监测数据进行去噪处理,结果显示该方法能较好地剔除实测数据中噪声,并保留桥墩变形的细部特征。

长乐市富平印染有限公司伪造自动监测数据案

<正>案情介绍2016年5月5日,福建省环境监察总队会同长乐市环保局执法人员对长乐市富平印染有限公司进行突击检查,发现污染源监控系统采样管路已多处堵塞,COD监测仪器无法取到水样,而是反复从测量储样瓶中取水样。经调阅设备历史数据,发现近期监测值波动很小,如5月4日,COD自动监测数据稳定在107~126mg/L之间,5月2日稳定在113~126mg/L之间。