支持向量机的红外目标自动检测与识别

针对红外图像提出一种基于支持向量机的目标检测和识别算法.首先运用数学形态学方法对背景进行滤波,突出候选目标;选取适当的阈值和边缘检测算子对候选目标进行图像二值分割和边缘提取;最后以候选目标的边界不变矩作为特征,用支持向量机方法进行目标的识别,确定目标的位置.实验表明,该方法能够有效地实现对红外目标的检测和识别,并具有较高的抗噪声和抗复杂背景的能力.