基于自动相机技术对西伯利亚狍(Capreolus pygargus)季节性换毛序的测定

换毛是动物的物候现象,是了解动物适应季节更迭和环境的重要手段,受制于技术手段,野生动物的换毛序一直是动物学研究的难点。随着自动相机在野生动物监测的应用和普及,使基于自动相机影像数据对动物季节性换毛序的研究成为可能。本文以东北林区常见的西伯利亚狍为研究对象,基于自动相机监测技术,对不同地区狍春季和秋季换毛过程进行研究,分析狍季节性换毛的启动时间、换毛过程、节律、结束时间等,得出以下结果:在不同纬度地区,狍的换毛序基本一致。与较低纬度地区相比,狍在高纬度地区秋季换毛启动早,换毛持续的时间短;春季换毛启动晚,持续的时间长。

红外自动相机技术在野生动物监测中的应用——以历山国家级自然保护区为例

笔者于2014年5月至2014年11月在历山国家级自然保护区,采用红外自动相机拍摄技术对野生动物进行监测,在65个样区运用130台红外相机共拍摄到照片资料44 688张。其中,野生动物照片8 838张,共鉴定出29种动物,拍摄率高的野生动物有猪獾、狍、野猪、猕猴等;保护区濒危等级最高的金钱豹实体照片66张,首次发现红腹锦鸡在山西省境内分布。最后讨论了红外自动相机技术在保护区监测中存在的一些问题,旨在为野生动物的保护提供科学依据。

基于全自动标定技术的环物摄影测量平台精度提升策略研究

针对传统的环物摄影测量设备精度不高的缺陷,本文在环物摄影测量法的基础上,提出了基于全自动标定技术的精度提升策略,并成功应用在自主研制的三维环物影像获取系统中。该策略克服了传统相机标定技术需要人工选点,耗时耗力的缺陷,同时有效的解决了环物摄影测量解算中,相机高精度空间参数定位的问题。因此,本文提出的方法可以在保证实时效率的前提下,提高环物摄影测量设备生产的三维数字化模型的精度,具有广泛的应用前景。

基于NI机器视觉的胶带纵向撕裂检测系统

为了解决煤矿胶带输送机胶带在生产过程中易产生纵向撕裂问题,设计了一种基于NI(National Instruments)机器视觉技术的胶带纵向撕裂检测系统。系统利用NI机器视觉中的智能相机自动检测技术,使用软件NI VBAI(NI Vision Builder for Automated Inspection,NI用于自动检测的视觉生成器)和NI VA(NI Vision Assistant,NI视觉助手)进行编程,对智能相机采集的每帧图片进行处理分析。当检测到胶带出现纵向撕裂迹象,通过上位机控制实现报警或输送机停车。给出了一种胶带纵向撕裂实时检测方法,并说明了检测系统总体结构及其软硬件。