字符自动刺绣编针技术的研究

提出一种基于TrueType字体的字符自动刺绣编针算法FONTEM 该算法直接根据中英文字符的TrueType字体信息 ,利用Bezier曲线的递推规则 ,实现字体轮廓的自动化编针 在该算法基础上还实现了字符串自动编针算法 FONTEM算法无需字体转换 ,对字体编针的自动化处理十分合理 ,大大提高了字符绣的自动化程度 ,其效果精细 ,并已得到实际的应用

基于机器视觉技术的十字绣设备全自动编程的研究

以往十字绣主要通过人工进行手动刺绣,工作量大,耗费时间长,而且极易出错,影响市场的发展,随着近几年人工智能、图像识别的发展,应用场景非常广,为提高上述问题,将图象识别、人工智能和视觉定位相结合,应用到十字绣自动图像识别与系统编针刺绣中,利用全卷积神经网络,分水岭算法提高图像识别的准确性,结合电脑刺绣机的定位编针,实现十字绣的快速、高效的刺绣,加快市场的产品迭代更新,具有非常好的市场经济前景。

一种基于累计角度偏差的圆弧拟合方法

矢量化是图像自动编针中很重要的步骤。为了改进现有的圆弧拟合方法,我们提出了基于累计角度偏差的圆弧拟合方法。并且已成功运用于 ECAD 中的图像自动编针子系统中,获得了良好的效果。