基于GPS双围栏的学校自动考勤系统

给出一种基于GPS双围栏的学校自动考勤系统的设计方法。客户端App程序可通过Service服务调用GPS模块来获取终端当前地理位置,并结合双GPS围栏考勤算法得出某个学生的校外或校内状态,进而得出该学生当前是进校还是离校。运行结果表明,相比于基于超高频RFID考勤技术,基于GPS双围栏技术考勤算法更准确、可靠。

基于单片机的教室自动考勤系统的设计

大学生考勤管理是高校的一项常规工作,为提高大学生考勤管理的实效性和准确性,设计了一种教室自动考勤系统。该系统以单片机为控制核心,采用光学指纹模块和称重传感器实时采集学生个人信息和入座信息,应用CAN总线技术和无线网络技术,将考勤信息显示给任课教师,并在上位机上自动进行信息汇总和存储。教室自动考勤系统能够方便地安装在现有教室里,实现自动考勤。

基于人脸识别的课堂自动考勤系统

传统考勤系统耗时耗力,且易出代考勤现象。基于人脸识别的课堂自动考勤系统借助深度学习技术和有摄像头的计算机可实现自动考勤,依据人脸自动生成标记好的考勤表,既省时又省力,并可有效防范代课现象。

基于单片机89S52的自动考勤系统设计

本设计采用89S52单片机作为考勤系统的检测判断核心。检测部分采用红外传感器,将检测后的信号输入到单片机中进行人员出/入的判断。判断后进行人数加/减运算,送到显示单元进行显示。为了便于远程控制,本系统采用VB开发了上位机远程控制界面,在控制界面可进行考勤时间的自动设定,并可以实时显示当前出勤率。

智慧校园课堂自动考勤系统的设计与实现

基于人脸识别技术,通过摄像头即时拍摄多张图片捕捉人脸信息,利用编程算法实现与事先采集的样本人脸图片进行精确比对,从而识别人物身份信息,实现智慧校园的课堂自动考勤功能。

基于人脸识别的自动课堂考勤系统的 设 计 与 实 现

为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。

高校课堂自动化考勤与手机使用限制系统设计

基于Android智能手机,设计并实现了"高校课堂自动化考勤与手机使用限制系统"。该系统利用蓝牙设备扫描技术,在完成自动化考勤的同时通过系统进程管理对课堂上手机的使用进行限制,该系统改变了传统的考勤及纪律管理方法,有助于提高高校课堂管理效率以及纪律水平。

大型集团企业考勤自动结算系统的设计与实现

根据企业内部业务种类繁多、人员规模庞大、考勤规则多样化的特点,同时考虑到市面上暂时没有能完全满足企业需求的考勤自动结算系统的实际情况,笔者提出了一种考勤自动结算系统方案,基于自主设计的弹性班次、三段论等核心算法,成功完成了系统开发并在企业内部顺利上线运行和推广,取得了良好的经济和管理效益。

课堂教学自动评价及其初步研究成果

课堂评价是教育评价的核心环节。文章基于人工智能等最新的信息技术,结合课堂评价的需求,在全球范围内,首次给出了课堂教学自动评价的定义,构建了课堂教学自动评价理论,并在自动考勤、学习注意力分析、基于对话文本的师生对话与互动评价等方面都取得了初步研究成果。与传统的课堂评价技术相比,课堂教学自动评价具有全员、全程、全自动、高采样率、无扰、客观等优点,使规模化、常态化课堂教学过程评价成为可能。

多人脸识别在高校学生考勤中的应用研究

目前我国高校学生考勤系统存在代打、效率低、费时长等缺点,无法满足高校考勤工作的需要。该文主要通过从监控视频中获取的图像帧,结合多人脸识别技术和数据库,设计高校学生自动考勤系统。系统能在无人工干预的前提下自动快速进行学生考勤工作,对解决目前高校学生出勤率低的问题有重要的实用价值。

城市公共汽车考勤自动化的无线实现

提出了一种基于无线数据通信技术、单片机技术和计算机技术的城市公共汽车考勤自动化的无线实现方法,并设计和开发了主站设备、副站设备、车载设备和人事、车辆管理数据库,实现了对公交车考勤、调度及人事、车辆的自动化管理.