基于本体映射的产品配置模型自动获取

在研究和分析现有用户需求理解方法的不足的基础上,提出了一种基于本体映射的用户需求知识向产品配置知识自动转换的方法。讨论了用户需求本体和产品配置本体,给出了基于本体的用户需求模型和产品配置模型,建立了本体映射规则,提出了以本体映射、知识映射、模型映射三层映射模式为核心的产品配置模型建模框架,并给出了产品配置模型获取算法。

基于语法的情感词汇自动获取

情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而词汇的情感计算又是准确完成文本情感计算的基础.目前情感词汇的获取大多采用人工获取的方法,如何自动地获取情感词汇,已成为当前情感计算研究亟需解决的问题.提出了情感词汇的自动提取机制,首先分析了情感词汇的一般语法规律,例如,重叠的规律,受否定词、程度副词修饰的规律等.然后在情感词汇的这些语法规律的基础上,运用CRF模型实现了情感词汇的自动获取.最后,分析了不同的语法规律对情感词汇自动获取的作用大小,并对实验结果进行了详细分析,实验结果表明情感词汇自动获取方法是有效的.

CAPP系统中零件信息模型自动获取技术研究

零件信息模型对 CAPP系统的可靠性和质量具有决定性作用 .针对当前的零件信息模型获取手段主要以手工或半自动为主 ,效率低下这一问题 ,对零件信息模型自动获取问题进行了研究 .给出了零件信息模型形式化表述 ,并提出自动获取零件信息模型框架及其关键技术 .最后 ,给出一个具体应用实例 .

工程图对象识别规则自动获取方法的研究

分析了工程图中工程对象的构图特点 ,设计了适用于识别的对象特征组结构 .提出了通过抽取对象特征组、由特征组自动生成识别规则的方法 .提出了在识别系统中加入对象特征抽取以及识别规则自动生成与调整功能使识别系统能方便地适应新图例从而提高适应能力的方法 .该方法已应用于一个建筑工程图自动分析软件并取得了较好的效果 .

自动获取k-means聚类参数k值的算法

为了减轻用户负担,针对k-means算法的k值给定问题进行了研究,提出了一种k值自动获取方法。对所需要聚类的数据进行抽样,对抽样数据相互之间的间距进行计算,获得密度参数R,Z和簇划分参数r,m,h。在多次抽样数据得到的参数集中,选取一组最小的参数运用到动态k-means算法中,获得k值。在自动获取参数的基础上,通过实验对簇间属性相似数据获得了准确率较高的聚类结果。实验结果表明,该算法提高了k-means算法的自动化计算能力。

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究人员的普遍关注.在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库、索引模式、相似性判断标准等.这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题.通过在范例推理中引入数据挖掘技术,可望部分解决其知识获取的自动化问题,提高智能系统的整体性能.本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性,提出了二个自动获取范例库的思想与算法,并应用于一个实际的系统之中.实验结果表明,这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率.

专家系统中基于认知的知识自动获取机制

针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。

基于双语模型的汉语句法分析知识自动获取

提出了一种汉语句法分析知识自动获取的新方法 .该方法以双语语料库为基础 ,在双语语言模型的指导下 ,利用英语句法分析和双语词汇对齐得到汉语句子分析结果 .根据得到的句子分析可以提取汉语组块边界信息和简单的句法分析规则 .实验结果表明 ,自动获取的组块分析边界和已有的汉语句法分析体系取得了很好的一致性 ,证明了该方法的可行性和有效性 .文中提出的方法充分利用现有的英语句法研究成果 。

基于粗集理论的故障规则自动获取系统的研究

为增强故障诊断专家系统处理不完备信息和自动获取规则知识的能力,应用粗集理论及动态约简思想,深入研究并初步建立了故障规则自动获取系统。其中关键技术包括:故障样本信息的关系型决策表表示;决策表子表的随机采样;条件属性的动态约简算法设计;约简集合的过滤;故障规则的表达结构定义;故障规则的提取和规则的评价等。开发了相应的基于VC++平台的计算机软件,并以汽车发动机异响类故障为样本,对系统的故障规则获取过程进行了案例分析,从相关的实验结果和数据来看,较好地实现了系统的预定目标和功能。

基于TS模糊神经网络的Fuzzy规则自动获取研究

Fuzzy规则的获取一直是模糊智能系统的一个瓶颈 .本文在深入研究 TS模糊神经网络的物理意义的基础上 ,给出了使用遗传算法优化模糊规则集的算法并提出了从训练后的 TS模糊神经网络中抽取 Fuzzy规则的可操作方法 .分析和实验证明 ,这种方法可以实现且是有效的 ,对于 Fuzzy规则自动获取的研究具有积极的借鉴意义 .

基于拓扑映射的视图轮廓信息自动获取算法

为克服轮廓信息提取中现有方法计算量大和角度判别复杂等问题 ,提出了基于拓扑映射的视图轮廓信息求取方法 .该方法是基于拓扑映射原理 ,首先将各候选路径上的点变换为射影直线上的映射点 ,然后利用映射点与候选路径走向排序的拓扑不变性来进行路径判别 ,这样将路径分支处的下一路径走向判别转化为映射点在射影直线上的走向判别 .若射影直线为水平 ,则映射点的求取非常简单、方便 .该方法由于避免了复杂的角度计算 ,因而计算效率显著提高 ,其对工程图视图的自动划分、装配图处理及尺寸布置等有着重要的作用 .

基于自扩展的信息抽取模式自动获取

提出一种从未标注的中文文本中基于自扩展策略自动获取事件抽取模式的算法,该算法从少数几个种子抽取模式开始,通过一个增量迭代的过程发现新的抽取模式,在每一轮迭代中采用类似于TF/IDF的评估方法对产生的候选模式进行排序,选择最优的模式并入当前模式集.应用该方法从人民日报语料中自动获取"职务变动"类事件的抽取模式,实验结果表明,该方法产生的抽取模式在中文文本事件抽取中具有较好的抽取性能,综合指标F值达到66.3%.

CT图像特征的自动获取与检索新方法

目的自动获取CT图像特征,提出实现基于内容的CT图像数据库检索新方法。方法本研究针对CT医学图像,提出应用最大期望分割算法来获取其区域特征,并组合感兴趣区域的累积直方图特征、纹理和形状信息构成检索的特征向量,从而把图像表征为特征空间中的一个向量集合。结果当向数据库提交查询图像时,经过特征匹配,最终按相似度由大到小的顺序返回目标图像。结论实验结果表明,本研究提出的基于内容的CT图像检索方案在满足临床需求的同时,获得了较高的查询精度和效率。

农业专题图信息自动获取系统

提出了一种从农业专题图中自动获取农业信息的方法。采用计算机视觉和图像距离变换的方法提取专题图中符号的颜色特征和形态特征,根据图例建立符号模板库,然后把符号从扫描专题图中分割出来,最后由符号骨架线的内距值中误差实现符号信息的自动获取。试验结果表明,系统对农业专题图点状符号的正确分割率和正确识别率分别达到97%和93%,线状、面状符号的正确分割率和正确识别率为99%。

使用规范匹配实现设计模式的自动获取

设计模式是设计级的软件重用 .由于缺乏比较成熟的设计模式规范描述和规范匹配方法 ,设计模式的获取和使用基本上是手工方式 ,依赖于用户自身的知识和经验 〔5〕.随着设计模式的不断开发 ,这一现状必将限制设计模式的应用 .本文提出了一种使用规范匹配进行设计模式自动获取的方法 ,该方法使用规范语言对设计模式的数据、结构、行为和功能进行形式化的描述 ,使用其功能规范的匹配来对设计模式进行获取 .

一种短语结构规则的自动获取方法

文中提出一种新的知识获取方法，即从完全没有任何标注的生语料库中，采用ＮＡ假设自动构造带标训练数据，利用基于多特征的相似评估技术自动获取名词短语结构规则．该方法具有两个特点：①由于从没有任何标注的生语料库中自动获取带标训练数据，促使带标数据规模可以很大，且容易构造不同领域的带标语料库；②所获取的短语结构规则具有概率属性，可用于分类检索等应用中的名词短语抽取．为论证方法有效性，采用美国Ｂｅｒｌｉｔｚ公司的汽车配件真实语料进行测试，前５０个名词短语结构规则的准确率高达８０％．

基于科研人员本体的知识产出自动获取方法与技术研究

集成第三方系统中已有的知识产出元数据是机构知识库内容建设的重要途径。文章分析了常见的知识资源管理系统中元数据共享方式,并确定了三种内容采集策略。对采集到的知识产出元数据,结合科研人员本体等语义网技术尝试解决作者同名问题。最后,系统使用WOS提供的元数据共享接口,对整体方案进行了检验。测试结果表明基于科研人员本体的知识产出自动获取方法能够最大可能地从多种类型的资源管理系统中获取知识产出元数据,基于科研人员本体的作者唯一辨识也较好地解决了作者重名问题。

基于人工神经网络的冷挤压工艺设计系统的知识自动获取研究

提出了用人工神经网络补充和修改冷挤压工艺设计系统知识库内容的模型框架,根据人工神经网络映射的特征编码提出并实现了一种专家系统自动获取冷挤压零件特征的方法,并详细讨论了算法过程,最后结合典型实例给出了知识自动获取的过程。所提出的知识自动获取方法的优点在于不仅可以通过人工神经网络把冷挤压零件的成形过程整体地存入知识库中,而且由于所选用的人工神经网络映射模式是集中反馈式、分工序循环进行的。因此,通过该方法还可以获取冷挤压成形过程中每步工序半成品件的特征,然后存入冷挤压工艺设计系统的知识库。

基于开源爬虫wget的网络资源自动获取技术研究

在剖析开源爬虫wget这一获取网络资源工具功能的基础上,研究了网络资源自动获取技术,并以获取美国国家海洋和大气管理局网站网络资源为例介绍了自动获取过程。经过较长时间测试和实际应用,表明该自动获取技术方法切实可行。

一种文本讨论线索的自动获取方法

介绍了一种基于知识库的方式获取文本中讨论线索的方法。该方法根据文本出现的控制词与概念网中各个概念的关联,找出文本以及文本中各个段落的主题概念,并通过对概念网中的概念进行关系计算,获取文本的讨论线索,较好地避免了因文本叙述方式的不同以及指代的存在而带来的影响.实验结果显示,该方法对文本主题识别的准确率达82％,对段落主题识别的准确率达70％.