Vim编辑器自动补全功能设置与使用

Vim是从vi发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。作为一个跨平台的编辑器,Vim将编辑速度视为第一目标。在文件的编辑过程中,补全功能不仅能大大提高输入效率,还可以避免输入错误。借助map命令补全、ab命令补全、关键字补全、行补全、字典补全、插件补全等功能可将Vim打造成一款编辑利器。

一种消除位置偏差的搜索自动补全深度学习排序算法

搜索提示自动补全是正式提交搜索之前,影响用户输入搜索内容的关键手段之一,是商业搜索引擎不可或缺的核心功能之一。如何提供更好的提示词,是一个排序问题。在机器学习排序领域,收集的训练数据有位置偏差,且会影响训练模型的排序效果,已经是一个较为普遍的认知。针对以上训练数据有偏问题,对位置偏差和相关度使用深度学习分别建模,并结合改进后的上下文语义特征,新设计一种同时学习位置偏差和提示词相关度的深度学习排序算法(An Unbiased Deep Learning To Rank Algorithm for Suggestion Auto-completion,UDLTR-SAc)提升搜索提示自动补全的排序效果。UDLTR-SAc能自动学习训练数据中由于位置引入的偏差,从而学习到更为准确的相关度计算模型,在与没有考虑有偏问题的同类型算法及经典补全排序算法对比上分别获得显著增长;同时,在线上A/B测试上也获得+0.1%(p<0.1)的GMV增长。

深度学习下面部缺失图像自动补全方法

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别,利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量,完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分,优化面部图像的真实性,将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子,提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计,实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明,在不同的缺失比例下,基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例,具有更好的补全效果。

基于Ajax的自动补全检索框模型研究

针对众多PHP网站对检索输入框的自动补全需求,提出了一种基于Ajax技术的非刷新自动补全检索框模型。该模型可以方便用户更快更准地定位自己的需求。最后笔者使用Ajax语言实现了自动补全检索框。

点击搜索之前:针对搜索引擎自动补全算法偏见的实证研究

人工智能的广泛应用引发了学术界关于算法价值偏见的担忧和探讨。以搜索引擎自动补全算法为研究对象,本研究运用算法审计方法,在模拟创建大规模用户搜索词的基础上,对收集自主流搜索引擎的47011条自动补全预测词条所反映出的价值偏见进行了检验。研究发现,在性别、年龄、户籍三类社会群体属性上,自动补全算法偏见与长期存在的社会歧视一致,反映出女性相较于男性、中老年群体相较于青年、农村相较于城市的不利社会地位;特征话题与搜索平台均显著调节这三类属性与算法负面偏见之间的关系。研究认为,在用户交互实践中社会偏见通过自动补全算法强化了其媒介可见性,而平台则受到流量商品逻辑的影响成为不平等再现的媒介载体。研究进一步探讨了算法偏见与数字不平等的交互机制、以及在对抗算法偏见过程中不同利益相关方的作用。

搜索引擎自动补全功能的法律审视

搜索引擎自动补全功能有助于公民互联网搜索的便利,但是也有可能侵犯他人的隐私权和人格尊严等基本权利。既有的民事基本法律、特别法律和行业规范对这一点关注不足,导致对相关权利的保障存在重大缺陷。在现有法规不完善的情况下,我国应当通过全国人大常委会解释人权和人格尊严条款,实现基本权利在侵权处理上的间接效用。长远来看,我国应当明确规定隐私权和法人对某些基本权利的享有,民事基本法律和特别法律也应当在这一精神的指引下完善搜索服务提供者的事前审查和事后赔偿责任,并构筑法律体系内部的良性互动,以期对公民权利的全面维护。

基于知识表示学习的名老中医治疗肺癌用药知识自动化补全研究

目的针对名老中医治疗肺癌医案用药知识库构建任务,实现知识库的自动化补全。方法设计名老中医治疗肺癌用药知识补全方法,对症状、诊断、中药、舌象和脉象之间的相关性进行分析,并根据阈值进行划分,在组成初始知识库的基础上使用CrossE知识表示模型结合负采样技术学习知识库中各实体和关系在向量空间中的嵌入表示,通过链路预测任务挖掘知识库中的隐藏关系。结果在对医案中各实体进行皮尔逊相关性分析的基础上利用CrossE模型所预测的关系在Hit@1、Hit@3、Hit@5和Hit@10指标上分别达到了16.19%、29.12%、35.85%和47.60%,在MeanRank指标上达到了13.19。相较TransE、TransR等模型,有显著提升。结论使用知识补全技术结合中医临床实践可以深入挖掘名老中医治疗肺癌的隐藏知识。

应用代码自动生成与补全的编程贡献分析

为了提高编程效率和质量,大量程序员使用代码自动生成和补全工具的辅助。现有研究没有综合分析程序员、代码自动生成和补全工具及编程平台对编程效率和质量的影响。为此,提出一种应用代码自动生成和补全的编程贡献分析方法,基于程序员操作定义了相关行为,构建了应用代码自动生成和补全工具的编程过程DFA,定义了编程过程中程序员、代码自动生成和补全工具及编程平台的贡献率计算方法。实验结果表明,该方法可以有效分析编程过程中不同角色的贡献。

企业级搜索引擎中结果聚类和查询补全技术

目前,搜索引擎技术发展迅速.但从用户的使用效果来看,传统的搜索引擎技术功能基本相似,在具体实现上仍有待提高.从提升用户体验角度出发,解决传统搜索引擎的搜索结果不能体现类别信息,并且搜索过程没有相应的智能提示的问题.研究基于Nutch的检索技术的特性和应用方法,实现了企业级搜索引擎中的搜索结果自动聚类和查询补全技术.实验结果表明,结果聚类和查询补全技术有效地提升了搜索引擎的搜索体验,增强了系统的使用价值和智能性,系统可靠性高.

号码提示信息的呈现方法对手机操作的影响

手机号码提示信息是当用户输入手机号码时,在输入界面提供的相关信息,以促进用户完成当前输入操作。研究包括两个实验,实验一研究静态或者动态方式提示信息对用户操作绩效和满意度的影响;实验二研究不同自适应排序方式条件下,提示信息的动态呈现对用户操作绩效及满意度的影响。实验在平板电脑上模拟进行,采用被试间设计。实验结果发现:手机号码提示信息使用动态呈现的提示信息,被试在主观满意度和操作绩效都有显著提高;不同动态呈现的自适应提示信息对操作绩效和满意度的影响并不显著。实验结果表明,动态的呈现方法可优化手机号码提示信息的设计。

基于Ajax技术的图书管理系统框架设计与实现

为满足用户对图书管理系统主页的个性化需求,利用新兴的Ajax+jQuery技术,设计并实现了一个框架结构。应用该框架,用户可以通过鼠标的自由拖动来设置并保存自己想要的布局;同时也可以完成搜索自动补全,且当鼠标进入标签时会自动提示相关信息,在提高系统使用效率的同时也大大改善用户的实际使用体验。

EverEdit在Maple文件编辑运行中的运用

文章讨论使用EverEdit(EE)快速编写Maple源代码、使用cmaple.exe在EE中调试语法错误、直接在EE中运行Maple源程序并捕获相应的输出结果。创建EE中Maple的语法着色文件、代码片段自动补全文件,这大幅度地提高了代码编辑的效率与质量。

基于深度学习的查询建议综述

查询建议是当今搜索引擎必不可少的一个组成部分,它可以在用户输入完整查询前提供查询候选项,帮助用户更准确、更快速地表达信息需求.深度学习技术有助于提升查询建议的准确度,成为近年来推动查询建议发展的主流技术.主要对基于深度学习的查询建议研究现状进行归纳整理与分析对比,根据深度学习应用阶段不同,把其分为生成式查询建议与排名式查询建议2类,分析其中每种模型的建模思路和处理特征.此外还介绍了查询建议领域常用的数据集、基线方法与评价指标,并对比其中不同模型的技术特点与实验结果.最后总结了基于深度学习的查询建议研究目前面临的挑战与未来发展趋势.