电子元器件缺陷检测模型的自动训练系统

深度学习方法可提高AOI的速度和精度,但因实际工业生产中AOI场景多变,模型需不断更新以保证性能,耗时长,人力成本高。为了提高实际AOI中深度学习模型的迭代效率,研发了一套面向PCBA贴片电子元器件的缺陷检测模型自动训练系统,对常见的四类电子元器件(Chip、IC、SOT、排插)所需的缺陷检测模型实现了自动训练,自动训练过程分为自动数据增强、自动调参与自动部署3个部分。实验结果表明,该系统自动训练得到的模型性能总体优于人工手动训练的模型,相较人工手动训练,训练耗时缩短36%~42%,整体准确率提升1.3%~4.1%。目前该系统已经完成测试,自动训练出的模型能满足实际AOI的检测要求,有效提高了模型迭代速度,减少了人力成本,具有较好的应用前景。

基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。

神经网络自动训练及井下复杂情况诊断

提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断。分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别。为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型。该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析。测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别。

面向电力无人机巡检图像分析处理的自动化深度学习系统:架构设计与关键技术

当前电力无人机巡检图像处理模型存在适用范围小、研发成本高、研发周期长等问题,文章提出一种面向无人机巡检图像分析处理的自动化深度学习系统,明确该系统设计的泛化性、可拓展性、自动化三要素,综述与三要素密切相关的技术进展,设计系统架构,构建原型系统。实验表明,在绝缘子自爆识别和鸟巢识别2项电力无人机巡检图像分析处理上,系统自动化构建的模型全类平均精度分别可达91.36%和86.13%,表明系统设计理念合理且系统架构可行。

Lokomat全自动机器人步态训练与评定系统对不完全性脊髓损伤患者步行功能的影响

背景:机器人设备能够在精确控制的环境下为患者提供安全可重复性的高强度较长时间的步态训练,其在康复领域的应用有其明显的优势。目的:探讨Lokomat-全自动机器人步态训练与评定系统在改善不完全性脊髓损伤患者步行功能方面的作用。方法:2名男性不完全性脊髓损伤患者参加Lokomat步态训练5.5个月,于训练前、训练后6,12周及训练5.5个月后对患者进行下肢运动功能评分(Lower Extremity Motor Scores,LEMS)、10m最快步速、6min步行耐力及Berg平衡量表测试。结果与结论:两名患者经过Lokomat自动步态训练,虽然LEMS分数无明显提高,但其10m最快步速、6min步行耐力、Berg平衡量表评分均较训练前改善。这说明机器人自动步态训练能够有助于改善不完全性脊髓损伤患者的步行能力。

基于HLA海军岸基指挥自动化训练仿真系统设计总体方案与实现

指挥自动化系统仿真对我军指挥自动化建设和指挥自动化人才的培训具有较高的军事效益和经济效益。出于增强系统的通用性、灵活性、重用性和互操作性的考虑,本文提出了基于HLA构建海军岸基指挥自动化训练仿真系统的总体方案;其次,详细介绍了联邦的组成、指挥所建模的功能模块和系统网络信息流程;最后,阐述了联邦开发过程中所使用的建模工具,以及整个TSCCS的联邦运行流程。

基于HLA指挥自动化训练仿真系统

指挥自动化系统仿真对军队指挥自动化建设和人才的培训具有较高的军事效益和经济效益。出于增强系统的通用性、灵活性、重用性和互操作性的考虑,提出了基于HLA构建海军指挥自动化训练仿真系统的总体方案;其次,详细介绍了联邦的组成、指挥所建模的功能模块和系统网络信息流程;最后,阐述了联邦开发过程中所使用的建模工具,以及整个TSCCS的联邦运行流程。

高职《办公自动化技能训练》课程面向职业应用的教学模式探索

本文针对经济管理类高职院校普遍开设的《办公自动化技能训练》课程提出了面向职业应用的课程教学改革思路,设计了应用于管理、财会、金融等专业的教学案例,分析了在骨干专业实施过程中应注意的问题。

信鸽进食自动定时训练系统

信鸽在飞行竞赛中应具备定时进食的习惯,以提高其飞行效率。因此,在平时的饲养中应对其进行定时进食的训练。为了提高定时精度,降低饲养员的劳动强度,作者介绍了由单片机和步进电机为核心而组成了一个机电自动控制系统。该系统实现了每日两次的定时自动喂食,考虑到全国地域的差异,这个装置设计了饲养员自行设置时间等功能。

办公自动化技能训练教学改革分析

办公室自动化是很重要的一个方面,今后对学生的工作和学习都将会产生十分重要的影响。尤其是在这样一个网络化信息迅速发展的时代,每一个人都应该掌握关于办公自动化相关的技能。虽然各个高校办公自动化技能训练已经有所改革,但是对于老师来说怎么去加强学生的自动化技能训练又是一个问题,本文是对此问题的一个分析。

全自动眼球训练仪在眼眶爆裂性骨折术后眼球运动训练中的应用

目的分析全自动眼球训练仪在眼眶爆裂性骨折术后患者眼球运动训练中的应用效果。方法将100例眼眶爆裂性骨折术后复视及眼球运动障碍患者随机分为对照组与观察组各50例。对照组采用传统摆放悬吊物进行眼球运动训练,观察组采用自制全自动眼球训练仪进行训练。训练3个月比较两组复视及眼球运动障碍分级。结果干预后观察组复视及眼球运动障碍分级显著优于对照组(均P<0.01)。结论眼眶爆裂性骨折术后患者使用全自动眼球训练仪进行眼球运动训练,可得到精准、规范、有效的眼球训练,有利于提高患者的眼球运动恢复水平,改善视功能。

形状记忆合金丝训练测试系统的研制

为给形状记忆合金丝提供自动训练装置,并能实时测量其动作过程中应力、应变及内部电阻的变化,研制了基于LabVIEW和研华数据采集卡的步进电机驱动的形状记忆合金丝训练测试系统。该训练测试系统能够方便地实现不同型号形状记忆合金丝的自动训练过程,并能测试形状记忆合金丝在不同通电条件和外力条件下的性能。实验结果表明,采集到的形状记忆合金丝的数据准确性较高,并能实时地显示和存储,为形状记忆合金丝的进一步应用和控制提供了实验数据基础。

一种自适应的Web图像语义自动标注方法

提出了一种自适应的Web图像语义自动标注方法:首先利用Web标签资源自动获取训练数据;然后通过带约束的分段惩罚加权回归模型将关联文本权重分布自适应学习和先验知识约束有机地结合在一起,实现Web图像语义的自动标注.在4000幅从Web获得的图像数据集上的实验结果验证了该文自动获取训练集方法以及Web图像语义标注方法的有效性.

射击训练MIS的研制与应用

射击训练 MIS可对部队、民兵、学生军训及射击比赛的组队信息、使用枪种、射击目标数、使用子弹数、标准、个人与集体成绩等信息 ,进行计算机管理 .该系统与射击训练自动控制系统 ,组成一个完整的射击训练自动控制与综合信息管理系统 .

目标检测数据集半自动生成技术研究

目标检测广泛使用于计算机视觉领域.在不同的场景中,我们需要使用不同的数据集训练模型.但是,人工生成数据集标签非常耗时.本文提出一种半自动的方法生成数据集标签,然后按照图像相似度设置的阈值自动筛选,最后保留符合要求的图像和对应的标签作为最终的数据集.实验表明,该方法可以提高数据集生成标签的速度,同时确保了准确率.

自动肌力训练仪在脑瘫康复中的应用

目的观察自动肌力训练仪配合功能训练对提高脑瘫患儿肌力的治疗效果。方法50例脑瘫患儿分为治疗组30例,对照组20例。所有病人都进行常规康复训练,治疗组在此基础上加用自动肌力训练仪进行训练,每天1-2次,每次20-40min,2-3个月为1个疗程。治疗前后都进行运动功能评定(采用GMFM粗大运动功能评定量表)。结果对照组和治疗组GMFM评定站立项和走、攀登项评分比治疗前明显提高,但治疗组提高更显著(P<0.05)。结论自动肌力训练仪训练能有效提高脑瘫患儿运动功能,可作为重要的肌力训练辅助手段。

文秘专业实践教学体系的构建与探索

目前,我国许多高校纷纷设置文秘专业,专业教学依然重视理论知识讲授,忽视实践教学与训练,导致学生实践操作能力不强,满足不了用人单位的需求。为了满足社会需求,培养合格专业人才,应对文秘专业实践教学进行改革与探索,设计和构建完善的实践教学体系,探索高效的实践教学方法,提高实践教学效果,突出专业技能的培养。一、文秘专业实践教学体系构建的意义文秘专业毕业生主要在党政机关和企事业单位从事办公室助理和文员工作,因此,

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目前．中国经济迅猛发展．尤其是在与国际商业密切往来的大中城市。国外的新观念正与中国传统观念相碰撞．引领着中国观念的创新．影响着未来的发展。