机器翻译自动评价综述

随着机器翻译的发展,对其质量进行评测的自动评价方法也越来越受重视。发展至今,各种评价方法与技术层出不穷,采用何种分类标准来组织和描述它们也是一个很大的挑战。根据核心技术的不同,该文重点介绍了三类主流的自动评价方法,包括:基于语言学检测点的方法、字符串匹配的方法和基于机器学习的方法。论文分别阐述了这些类别中颇具代表性的方法的工作原理并分析了各自的优缺点。此外,受限参考译文下的评价技术虽然不是主流的方法,但是其对提高自动化程度和评价性能的作用不能忽视,所以该文将其作为特殊的类别做了阐述。然后,汇报了近年来衡量自动评价方法的国际评测结果。最后,总结了自动评价的发展趋势和有待进一步解决的相关问题。

BC-5800全自动五分类血液分析仪性能评价

目的:对BC-5800全自动五分类血液分析仪进行性能评价。方法:依照国际血液学标准委员会(ICSH)和美国实验室标准委员会(NCCLS)的标准对BC-5800的精密度、线性范围、携带污染率和可比性进行评价。结果:精密度、线性范围、携带污染率和可比性;全血细胞数(CBC)参数有较好的批内批间精密度(CV%)WBC<2.4%、RBC<0.7%、Hb<0.7%、PLT<2.4%,其他个参数均<1%;线性试验WBC、RBC、Hb、PLT有良好的线性r>0.9960,携带污染率<0.4%,与SysmexSE-9000对比WBC、RBC、Hb、PLT的相关系数r>0.9960;仪器白细胞分类与人工分类比较中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸细胞及嗜碱细胞相关系数(r)分别为0.9217、0.9320、0.6143、0.935、0.4341。结论:BC-5800五分类全自动血液分析仪性能良好与SysmexSE-9000及人工分类有较好的可比性。