基于主成分分析的近海水质评价模型及其应用研究——以雷州半岛海域为例

为建立适用于近岸海域水质的评价模型,依照《国家海水水质标准》构建了1个包含13种水质指标信息、共计400个假设采样站位的数据样本。通过计算其KMO统计量、球形检验及相关矩阵发现,各水质指标间存在较大相关性,故可利用主成分分析方法进行分析。针对13个水质指标,仅前2个特征根大于1的主成分是有效的,且它们可以代表原假设数据81.25%的信息。利用前2个主成分建立了可完全区分四类水质的自动分类图版,即水质评价模型。根据上述水质评价模型绘制了2010年雷州半岛近岸海域的水质类型专题图。分析表明,雷州半岛的湛江港湾、鉴江口海域及铁山港区为第四类水质,东海岛西南、鉴江口外海、徐闻东北角海域、流沙湾及江洪港海域为三类水质,其它区域为一、二类水质。本研究较好地反应了雷州半岛近岸海域水质分布状况,可为该海域海洋环境综合治理及利用提供一定参考。

群体仿真中基于决策树的路径自动评价研究

针对群体仿真中大量粒子的运动路径评价中存在评价速度慢、准确率低、缺乏依据特征等不足,提出基于决策树算法的路径自动评价模型。在群体粒子自动聚集过程中,通过分析,提取出影响其运动行为的属性,应用于决策树算法中进行路径好坏的判断评价。仿真结果表明,该算法的评价模型能够有效地提高评价速度、建立评价依据并提高评价的准确率。

基于大数据的矿山边坡稳定性评价模型

为明确边坡稳定性、避免失稳危害发生,构建基于大数据的矿山边坡稳定性评价模型。在核函数中引入动态权重,构建目标函数表达式,获取聚类中心矩阵与分类矩阵,基于得到的全部数据样本集合,完成坏数据识别;利用数据向量对类中心的隶属度值修正坏数据后,将信号所有频率拆分到不同频带中对样本数据实施平滑处理,实现目标矿区的边坡稳定性自动评价,该模型能够准确自动评价出边坡存在的失稳危险。

Optimization of Five-Freedom Comfort Model of Vehicle

In this paper, a planar five-freedom model of whole vehicle is set up and its corresponding sport differential equation is founded. The square root of the driver＇ s acceleration is selected as the estimate index by the estimate way of vehicle＇ s comfort. The estimate index is minimized by optimization of fore-and-aft suspension＇ s stiffness and written with corresponding program. In the end, a model of comfort simulation by soitware of Simulink is found, and a temporal simulation for the upper example is applied to guessing the comfort of vehicle.