一种基于搜索图的自动评测模型

自动评测是当今CAA(Computer AssistedAssessment)和e Learning等领域研究的重要方面 .考察人工评测的特点 ,并提出一种基于知识点搜索图的评测模型 .该模型已经在基本SQL语句的培训和测试中得到了实际应用 .

基于Aspen Plus和决策树的车间培训数字孪生系统构建

针对传统化工企业车间操作培训方式教学效果难以量化、费用高昂、时间成本大等问题,研究了以数字孪生技术为基础的化工企业车间操作培训系统和自动评测模型。采用不同领域的仿真软件相互连接来模拟整个流程,通过可视化结果辅助数据分析和决策过程,验证了Aspen Plus软件在化工数字孪生领域应用的可行性。此外,还提出了一种基于决策树和Dijkstra算法的自动评测模型,利用决策树对数据进行分类,结合Dijkstra算法计算最优标准序列,实现了针对员工操作过程和结果的自动评估。