国际联运清算系统函件自动识别模块设计实现

在全球化背景以及我国“走出去”等战略规划下,国际联运成为铁路业务中发展迅速的一个分支。由于业务涉及到跨国跨境,国际联运的清算与结算与常规的国内业务清算结算相比更加复杂。当前国际联运清算结算已经有相应的信息系统做业务支持,但仍然停留在传统的“数字报表”层面,无法支持更加复杂的业务内容。本文在阐述国际联运清算结算业务基础上,提出能够支持计算机自动识别与处理国际联运中清算公函的技术模块,预期能够实现针对不同语言的公函自动识别与数据采集,提升国际联运业务效率。

基于支持向量机的地震事件类型自动识别及应用

天然地震与非天然地震自动识别是地震自动编目系统的重要功能之一,是监测数据产出智能化的基础应用。从福建天然地震和人工爆破事件中,提取小波分析特征、P/S震相振幅比、波形能量分布特征,对以上特征组合联合支持向量机进行大批量数据测试分析,研究得出识别效果较好的事件类型判别算法,最优测试识别率为94.5%;采用最优算法研发基于支持向量机事件类型自动识别模块,将研制的自动识别软件模块应用于福建台网的日常地震编目工作,对2019年8月1日至2020年2月29日共计1531个日常触发事件进行准实时分类,自动识别软件模块分类的正确率为93.9%。另外,采用AMQ消息中间件为信息中介,从redis波形共享内存中获取事件波形,实现自动识别模块与自动编目系统对接。

基于双CPU的实时光电图像识别系统

提出并设计一种新型的基于双CPU技术的光电图像识别系统,该系统主要由目标图像采集与处理模块、光电相关联合变换模块以及自动识别模块组成。采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理,采用ARM9处理器S3C2440完成对相关功率谱的采集与目标图像识别。与传统光电图像识别系统相比,该系统实时性和精度更高,并可实现智能化和网络化。