基于预测的混和自动重传请求算法

为了解决无线传输过程中无线信道易受多径效应、抖动效应、衰落等因素的影响而使传输的有效性和可靠性得不到保障的问题,提出了一种基于预测的混和自动重传请求算法。利用隐马尔科夫模型预测传输过程中下一时刻的丢包率,根据不同时刻丢包率状态的比值关系动态调节里德-索洛蒙(Reed-Solomon)码的监督元数量。仿真结果表明,该算法与传统Ⅰ型混和自动重传请求(HARQ)算法和Ⅱ型混和自动重传请求(HARQ)算法相比,能够明显减少重传次数,降低误码率,通信可靠性明显提高。

一种无线网络中基于ARQ的拥塞控制方法

提出了一种适用于无线网络的基于多拒绝自动请求重传(ARQ)算法的拥塞控制方法。该方法结合随机早探测(RED)算法,通过ARQ发送窗口和分割队列长度以及重传率进行拥塞控制。仿真表明,这种方法能预测链路拥塞,反馈链路拥塞程度,提高链路吞吐率。