多Agent自动谈判情感决策模型研究

在基于多Agent的自动谈判中,谈判Agent往往采取一个相对固定的策略,使得Agent对动态变化的谈判环境缺乏适应性。根据情感理论的研究成果,本文提出建立情感决策模型来提高Agent的智能程度和适应性。在对谈判Agent情感决策过程进行分析后,建立了一般情况下的情感产生模型和决策模型,并通过在单属性自动谈判环境下,运用具体的情感决策模型和实际数据进行试验,实证了数据模型的有效性。本文的研究成果,可以应用到各种形式的基于多Agent的自动谈判中。

面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究

为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。

基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型

由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低,结合人工蜂群算法的原理及求解流程,给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式,融合符合实际的商务谈判方式,着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合,以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比,验证了该模型的有效性。

基于小生境遗传算法的自动谈判模型

为削弱自动谈判模型中谈判Agent对偏好信息汇报的主观度,引入直觉模糊区间数的多准则算法,得到各方案的区间直觉模糊集,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,得出谈判Agent对各属性的谈判权重。为克服遗传算法早熟现象,运用小生镜遗传算法对谈判空间进行全局快速寻优,提高收敛性。仿真计算表明该模型是有效的,而且精度高、数值稳定性好,能快速客观地辅助谈判Agent达成一致协议。

煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型研究

根据煤电双方谈判的特点和要求,利用模糊定性仿真技术构建了煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型,将定性推理、约束影响理论、相对数量级、模糊集等方法和理论应于模型的构建,省去对谈判问题建立复杂的解析和结果映射模型,重点关注谈判局势的关键状态转移点,消除了定量表示中遇到的模糊性和不确定性等问题。通过实例仿真可以看出,仿真过程完全符合煤电双方谈判的实际,极大地提高了谈判的效率和成功率,仿真结果具有较高的科学性和合理性,能够为谈判各方谈判报价决策提供指导性支持。

基于主体的电子商务自动谈判协议综述

指出多主体协商协议在电子商务自动谈判方面的应用还处于试验阶段。提出电子商务自动谈判协议研究中面临的几个关键问题,介绍并分析了这些问题的当前研究现状,现有研究方案的特点,为研究电子商务谈判协议和进一步开发基于主体的电子商务自动谈判支持系统提供基础。

支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统研究

为了更好地撮合旅游服务供需双方的交易活动,将C2B电子商务模式和自动谈判系统相结合,提出一种新的支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统。引入Agent技术自动聚合大量分散的旅游服务需求,再由C2B电子商务自动谈判系统通过谈判代理Agent和旅游服务企业方的谈判Agent进行自动谈判,撮合旅游服务供需双方交易。阐述系统的总体框架和运行机制;研究需求聚合的策略和方法;基于FIPA规范设计相应的自动谈判协议和自动谈判过程控制算法。基于JADE开发了一套原型系统,验证了相关设计的可行性。

通用的个性化自动谈判服务框架及其实现

针对目前缺少从用户的个性化服务需求到主体服务实现角度设计的通用框架的问题,给出一个通用的个性化自动谈判框架。提出用户个性化服务需求转换为主体服务实现的方法和主体谈判服务的实现步骤,通过一个典型案例的实现与分析结果表明,该框架具有较好的实用性。

融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判系统研究

针对旅游服务企业间的自动谈判问题,引入规则推理和案例推理技术,提出一种新的自动谈判系统。对存在契约规则的谈判活动,引入RBR技术利用契约规则简化自动谈判过程;对不存在契约规则的谈判活动,引入CBR技术利用谈判案例库中的相似案例提取自动谈判策略。详细阐述了该系统的总体框架、自动谈判流程、谈判知识库和核心Agent的设计。

基于模糊理论的一对多自动谈判协调策略

针对一对多自动谈判参与各方在谈判过程中因为相互等待而效率低下的问题,提出一种能使谈判过程连续化的基于模糊的协调策略,以达到在尽可能少的时间内得到最满意协议的目的。该策略通过协调Agent灵活地创建和撤离新的谈判线程并在谈判过程中不断更新谈判的信念值进而支持连续谈判,满足开放和动态的谈判环境,提高谈判效率。模拟实验表明,该策略能够对谈判效用和时间进行优化,具有有效性和实用性。

基于时间约束的1-1自动谈判策略

随着电子商务在Internet上的发展和人们对软件Agent兴趣的增加,对于自动谈判的研究正在迅速进行。鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点,将谈判区间分为两种分别进行分析,并考虑到时间对两个Agent谈判策略的影响,建立了基于时间约束的谈判模型并给出最优报价策略。最后,给出一个原型系统并对上述模型进行应用。

基于时间约束的多边自动谈判模型研究

鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,建立了基于时间约束的多边谈判模型。最后,设计和实现了一个原型系统。

一种基于市场驱动的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题,提出基于市场驱动的谈判策略。Agent在谈判中能根据变化的市场情况做出可以调整比率的让步,帮助用户做出最优的交易决策,且自动地选择合适的策略。实验结果表明,采用基于市场驱动的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。

大规模定制电子商务的组合策略自动谈判研究

为了满足消费者的个性化需求,同时减少消费支出,将大规模定制理论同电子商务实践相结合,构建电子商务环境下大规模定制运营模型。基于Agent技术的自动谈判理论,探究适用于多属性谈判的谈判策略,即不学习的固定策略和学习策略;并将学习对手策略与微小让步区间策略相结合,形成组合策略用以指导Agent谈判出价。通过对比3种策略的效果实验证明,这种组合应用不同策略的方法,更加有利于双方达到双赢的局面,提高谈判效率,从而促进定制化电子商务走向实际应用。

基于辩论的自动谈判模型

自动谈判是商务活动中最富智能性和创造性的环节,是智能商务模式中亟需解决的关键技术.主要讨论了基于辩论的自动谈判问题,提出了相应的谈判模型和谈判Agent的体系结构模型,并详述了辩论式谈判机制,最后设计了一个辩论式谈判实例.

自动谈判中的协议和本体等问题(英文)

在电子商务环境下,自动谈判中的Agents之间必须具有共同的概念和规则来明确谈判的内容和方式.通过分析自动谈判的最新研究进展,对自动谈判中存在的协议和本体论等主要难点进行了讨论.提出了一个自动谈判模型,该模型应用OWL来表达的谈判角色和谈判商品等本体,具有基于信息集的报价策略和Agents的交互规则.应用本模型,来自不同组织的Agent可以基于共同的由OWL定义的本体论和规范的协议,自动地进行谈判.这使得自动谈判可以在开放的因特网的环境下,而不仅是在封闭的系统中实现.

融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判策略与谈判流程设计

类似旅游服务企业这一类具有服务链合作关系的企业,其谈判活动具有谈判内容相对规律、谈判决策易于规则化和案例化的特点。针对这些特点,引入RBR和CBR技术,将其融合运用于构建一种面向旅游服务企业的自动谈判模型。着重对引入两种技术后的自动谈判框架、自动谈判策略和自动谈判协议进行了分析和设计。

影响双边多议题自动谈判的心智状态分析

多Agent之间的自动谈判是DAI领域的重要研究课题。为了适应环境变化和谈判结果,智能Agent必须利用知识修改其内部状态,即心智状态。目前侧重研究的心智状态包括信念、愿望、意图的关系和形式化描述,即大家熟悉的BDI模型。文章基于BDI模型分析了多Agent系统中影响自动谈判的心智状态。

一种基于模糊规则的Multi-agent自动谈判策略

针对当前电子商务中基于Agent的谈判系统的谈判策略的静态性问题,提出基于模糊规则的动态谈判策略。Agent在谈判中能根据对方心理因素和动态确定自己的谈判策略后,产生新一轮的提议,帮助用户做出最优的交易决策,且自动地选择合适的策略。分析表明,采用基于模糊规则的策略比采用固定的策略的谈判结果更让用户感到满意。

基于模糊推理的适应性自动谈判系统研究

提出了一个基于模糊规则推理的自动谈判系统。针对当前自动谈判系统中主观估计对手偏好信息、忽略对手报价历史,不能响应谈判环境变化的问题,采用贝叶斯学习对手款项权重,遗传算法优化模糊规则中的参数。实例计算分析表明该系统具有一定的可行性和有效性。