支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统研究

为了更好地撮合旅游服务供需双方的交易活动,将C2B电子商务模式和自动谈判系统相结合,提出一种新的支持需求聚合的C2B旅游电子商务自动谈判系统。引入Agent技术自动聚合大量分散的旅游服务需求,再由C2B电子商务自动谈判系统通过谈判代理Agent和旅游服务企业方的谈判Agent进行自动谈判,撮合旅游服务供需双方交易。阐述系统的总体框架和运行机制;研究需求聚合的策略和方法;基于FIPA规范设计相应的自动谈判协议和自动谈判过程控制算法。基于JADE开发了一套原型系统,验证了相关设计的可行性。

人工免疫算法在面向电子商务的自动谈判系统中的应用研究

随着分布式人工智能和电子商务的迅猛发展,面向电子商务的自动谈判系统正变得日益重要.自动谈判系统是利用谈判软件Agent部分或全部代替人进行网上谈判,能够提高谈判效率,降低采购和销售成本,在未来电子商务发展中将具有非常重要的作用.但是目前在实践中仍然缺乏理想的谈判策略模型.本文应用人工免疫算法设计软件Agent的谈判策略,以尽量减少人的参与,并为自动谈判系统的研究提供一种新的解决思路.

基于Agent的谈判模型研究

提出了一种基于Agent技术的谈判模型,应用模糊数学理论建立了谈判论据及谈判解接受度数学模型。采用约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解。阐述了双边多属性谈判过程,设计并开发了Agent谈判系统原型,实例计算分析表明,该谈判模型是一种双赢的谈判模型。

面向Agent的供应链谈判模型研究

提出了一种面向Agent技术的供应链谈判模型.针对目前自动谈判系统中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊多属性决策的基础上建立了谈判方的偏好及谈判解满意度数学模型,采用TOPSIS法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.在建立A-gent谈判模型的基础上进一步阐述了双边多属性谈判过程,实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.

面向电子商务的Agent谈判模型

针对目前自动谈判系统中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊数学和人工智能的理论基础上建立了谈判方的偏好、谈判目标约束及谈判解满意度数学模型,采用模糊约束满足问题和约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.