地质体产状三要素自动赋属性的实现方法

地质体的走向、倾向、倾角，称为地质产状要素。在地质图空间数据库建设中，地质产状要素的录入工作烦琐而庞大。本文基于MAPGIS软件，结合ArcGIS软件以及二次开发软件MGT6，研究探讨了在MAPGIS平台下实现地质产状要素自动赋属性的操作方法。文章以“子图旋转角度”这一线索为突破口，结合产状定义及地质工作中贯用的表现方式，分析确定出倾向和走向计算方法，运用ArcGIS软件解决了空间上相邻两点的属性连接问题，最终实现了地质产状要素自动赋属性的想法。

属性赋权的K-Modes算法优化

传统K-Modes算法的一个主要问题是属性选择问题。K-Modes算法在聚类过程中对每一个属性都同等看待,而在实际应用中,很多数据集仅有几个重要属性对聚类起作用。为了考虑不同属性对聚类的不同影响,将K-Modes聚类算法与属性权重的最优化结合起来,提出一种属性自动赋权的FW-K-Modes算法。该算法不仅可以提高传统K-Modes聚类算法的聚类精度,还能分析各维属性对聚类的贡献程度,实现关键属性的选择。对多个UCI数据集进行了实验,验证了该算法的优良特性。